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2026年9月12日，“2025年度世界一流科技期刊目录”在2026浦江创新论坛开幕式上发布。《大数据挖掘与分析（英文）》（Big Data Mining and Analytics）成功入选。

该目录由中国科学技术信息研究所联合相关研究机构遴选形成，依据世界科学引文数据库和世界一流科技期刊评价指标体系，通过构建“学术组织力、学术引领力、学术影响力、社会影响力”的“四力”评价框架、采用9项评价指标综合遴选产生。目录共收录6132种科技期刊，分布于全球55个国家（地区），覆盖23种语言，其中中国入选353种，占比5.8%。

*图片来源：https://wcj.istic.ac.cn/qikan/login

期刊简介

《大数据挖掘与分析(英文)》(Big Data Mining and Analytics，ISSN 2096-0654，CN 10-1514/G2，双月刊）创刊于2018年，为国际化的英文学术期刊，由教育部主管，清华大学主办，清华大学出版社出版。由清华大学教授、中国工程院院士郑纬民和深圳理工大学讲席教授、美国医学与生物工程院院士、乌克兰国家工程院院士、欧洲科学与艺术院院士潘毅共同担任主编。期刊发表大数据挖掘与分析方面高水平的原创性研究和综述类文章，为国内外大数据研究者提供高端学术交流平台。期刊与IEEE合作，以开放获取（OA）模式海外发行。期刊已被ESCI，CSCD，EI，Scopus，dblp computer science bibliography，Google Scholar，INSPEC等检索收录。期刊位居期刊分区表计算机科学1区。期刊位列CCF计算领域高质量科技期刊分级目录T1类。

自创刊以来，Big Data Mining and Analytics得到业内专家、学者广泛关注。期刊2025年影响因子6.1，位居JCR Q1区。根据爱思唯尔最新公布的CiteScore（引用分数），BDMA 2025年CiteScore为12.5，位列全球计算机领域前8%。2024年入选“中国科技期刊卓越行动计划”英文梯队期刊项目。

期刊官网：

https://www.sciopen.com/journal/2096-0654

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投稿网址：

https://mc03.manuscriptcentral.com/bdma 

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