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合成孔径雷达干涉测量(Interferometric Synthetic Aperture Radar, InSAR)技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术,凭借其可以穿透大气层、全天时、全天候获取监测目标形变信息的独特优势,已在地表形变监测、数字高程模型(DEM)生成、滑坡活动监测、火山活动追踪、冰川运动分析以及人工建筑物形变信息提取等多个领域取得了广泛而成功的应用。与传统大地测量技术需要人工野外布点、空间分辨率低、成本高昂等缺点相比,InSAR技术以其大范围、高精度、高空间分辨率和非接触式测量的特点,正在深刻改变着测绘、遥感、地球物理、地质工程、环境工程、土木工程、灾害监测评估、资源勘探以及地理信息工程等领域的科学研究范式与工程实践模式。
本次内容将系统掌握InSAR技术的核心原理与主流数据处理方法,通过大量典型案例的实操演练,熟练运用InSAR技术解决实际科研与工程问题。从InSAR技术应用现状与发展趋势出发,深入InSAR成像原理、成像特性、高程测量技术、DInSAR形变监测技术以及时序InSAR技术等核心方法体系,同时系统解析大气效应误差、地形相位误差、去相干现象、轨道误差等InSAR基本误差源的成因与应对策略。通过理论与实践相结合的方式,确保不仅理解InSAR技术的物理机制与数学模型,更能独立完成从数据获取到结果分析的全流程处理工作。
注重实操能力的培养,基于ENVI/SARscape软件平台,以Sentinel-1A、Envisat ASAR、COSMO SkyMed等真实卫星数据为素材,完成InSAR生成DEM、DInSAR二轨法与三轨法形变提取、PSInSAR与SBASInSAR时序形变分析等关键处理流程。此外,还安排了丰富的星地InSAR监测案例分享环节,涵盖基于MTInSAR与GRACE的北京地区地表沉降监测、TSInSAR上海地区地表沉降反演、SBASInSAR天津地区沉降时空演变分析、PSInSAR深圳填海区地铁沿线监测、GB-InSAR滑坡稳定性监测与预警、地基InSAR技术高铁桥梁安全监测以及GB-RAR超高层建筑物动态特性监测等典型应用,为学习者提供宝贵的技术经验借鉴与学术交流机会。
第一章 InSAR技术应用现状分析及其发展
星载与地基InSAR概述
SAR系统,星载SAR卫星与地基InSAR系统发展
InSAR技术的应用现状分析
第二章 InSAR原理、技术方法
InSAR成像原理、InSAR成像特性、InSAR技术
①InSAR高程测量技术②DInSAR形变监测技术③时序InSAR技术
InSAR的基本误差源
①大气效应误差②地形相位误差③去相干④轨道误差
第三章 数据处理环境建立与软件熟悉
ENVI/SARscape安装(硬件环境要求:内存8G及以上、硬盘空间500G及以上、处理器2GHz及以上;操作系统要求:Windows 7/8/10/Server操作系统)
掌握ENVI软件相关功能
掌握SARscape软件相关功能
第四章 SAR影像数据获取、DEM数据获取、InSAR数据前处理技术
SAR影像数据获取
Sentinel-1卫星SAR影像数据下载
精密轨道星历参数下载
DEM数据获取
ENVI/SARscape系统设置
SARscape下数据导入,【示例】:以Envisat ASAR数据导入为例
第五章 InSAR地形三维重建
InSAR生成DEM数据处理
数据读取及预处理、影像配准与重采样、干涉图生成、去除平地效应、相位解缠、地理编码
【示例】:展示采用意大利高分辨率COSMO SkyMed CSKS2 SLC数据(2011年)提取北京地区的DEM
【算例】:采用覆盖Bam地区的Envisat ASAR数据(2003年),基于InSAR技术获取该地区地震前的三维地形(DEM)
掌握采用SARscape生成DEM
第六章 DInSAR形变信息提取
DInSAR提取形变数据处理
DEM数据准备、轨道数据准备、SAR数据准备、二轨法差分处理、三轨法差分处理、结果输出与分析、DEM数据准备、轨道数据准备、SAR数据准备、二轨法差分处理、三轨法差分处理、结果输出与分析
【算例1】:利用覆盖广西玉林地区的哨兵-1A SAR数据(2019年),采用二轨法差DInSAR获取该地区地震前后的地表地形形变信息
【算例2】:利用Bam地区的Envisat ASAR数据(2003、2004年),采用三轨法差DInSAR获取Bam地震前后的地表形变信息
掌握采用SARscape提取地表形变信息
第七章 时序InSAR技术形变速率与形变时间序列信息获取
PSInSAR数据处理方法
SBASInSAR数据处理方法
时序SAR影像数据准备
精密轨道数据准备
DEM数据准备
基于Sentinel-1A的PSInSAR数据处理
系统参数设置、SAR影像导入、影像裁剪、主影像选取与配准、差分干涉处理、PS点选取、相关噪声相位估计与去除、形变速率与形变时序获取、结果展示与误差分析
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