“AI更懂你”“有事问AI”“AI赋能教育”、“AI赋能学术”、“AI赋能写作”“AI赋能一切”……近年来，类似的口号频频出现在产品宣传、行业论坛甚至文件中，构建起一幅人工智能无所不能的技术图景。从聊天机器人到智能推荐，从自动驾驶到医疗诊断，AI似乎正以超越人类想象的速度渗透各个领域，并被赋予某种“超人”智慧的光环。然而，在这股热潮背后，我们需要冷静审视：AI真的已经具备“赋能一切”的能力吗？这种过度神化的叙事，又将把我们引向何方？

事实上，当前大多数AI系统仍属于“窄域人工智能（Narrow AI）” （通用人工智能是未来人工智能的发展方向），即在特定任务上表现出色，但缺乏真正的理解、创造和适应能力。一款写作助手AI能生成流畅文本，但它并不“懂得”文字背后的情感与思想；当教育平台宣称“个性化推荐”，其算法往往基于有限数据，难以洞察学生复杂的认知过程。将工具性能力等同于全面智能，这种认知偏差正悄然蔓延。

这种对AI的神化可能带来多重隐忧。在认知层面，它简化了复杂问题的解决路径。学术研究中，一些研究者过度依赖AI生成文献综述或数据分析，却忽视了对问题本身的深入思考，导致学术成果深度有限。教育领域，所谓“AI因材施教”的承诺，可能掩盖了教育中不可或缺的人际互动与价值引领。在实践层面，神话AI可能导致风险意识淡薄。AI决策依赖训练数据，而数据可能包含偏见、歧视或错误。当人们无条件信任“AI推荐”时，可能不知不觉中强化了社会不公；当企业盲目推进“AI转型”时，可能忽视了对就业结构、隐私保护等问题的全面评估。更值得警惕的是，将AI塑造成“终极解决方案”的叙事，可能削弱人类自身的问题解决能力与责任意识。

面对AI技术的快速发展，我们需要的是理性拥抱而非盲目崇拜。首先，建立对AI能力的客观认知至关重要。公众应了解当前AI的技术边界：它能处理模式识别、优化计算，但在创造性思维、价值判断等方面仍有明显局限。媒体报道和科技宣传也应避免“震惊体”“颠覆论”，转而提供平衡、准确的技术解读。其次，发展AI需与风险评估同步推进。每一项AI应用部署前，都应系统评估其社会影响，包括对就业、隐私、公平等方面的潜在冲击。政策制定者需要建立适应AI时代的监管框架，既鼓励创新，又防范风险。联合国教科文组织于2021年11月25日通过的《人工智能伦理问题建议书》是全球首份旨在规范人工智能伦理的国际协议，倡导将四大核心价值作为人工智能发展的基石：尊重和保护人权与尊严、促进环境与生态发展、确保多样性与包容性，以及建设和平、公正与相互依存的社会。再者，教育领域应重视培养人与AI协作的能力。未来的教育不是用AI替代教师，而是帮助学习者掌握与AI工具有效互动、批判性使用数字资源的能力。学术研究也应坚持人类主导，将AI定位为辅助工具而非决策主体，保持学术共同体的知识审查与伦理监督功能。

技术史告诉我们，每一次技术飞跃都伴随着短暂的“神话期”，但最终都会回归其工具本质。AI不是万能钥匙，而是人类智慧延伸的新形态。拥抱AI时代，意味着既要积极利用其提升效率的潜力，又要始终保持对人类主体性的清醒认知。唯有如此，我们才能在技术浪潮中不迷失方向，真正让人工智能服务于人的全面发展与社会进步。当AI从神坛走下，回归工具本位，人类与机器的关系才能找到健康、可持续的平衡点。这不是对技术的贬低，而是对技术与人性的双重尊重。在AI的算法代码之外，人类独有的创造力、同理心与价值判断，依然是这个时代最珍贵的智慧之光。