多模态模式识别已成为现代人工智能的基石，这得益于图像、视频、文本、语音与传感信号等多样化数据模态的日益丰富。通过融合多源互补信息，可以构建更鲁棒、更准确的识别系统；与此同时，多模态学习的进展使智能系统能够在复杂的真实环境中感知、推理与交互，应用范围覆盖自动驾驶、医疗健康、具身智能等领域。然而，多模态模式识别仍面临模态对齐与融合、数据稀疏与可扩展性、边缘部署与可解释性等关键挑战，这进一步凸显了面向智能系统的多模态模式识别与学习研究的紧迫性。

为探讨多模态感知与学习的前沿进展，搭建模式识别理论与智能系统应用之间的桥梁，Information 期刊邀请了中国科学院深圳先进技术研究院王磊副研究员与西安电子科技大学白静教授合作创建特刊“Multimodal Pattern Recognition and Learning for Intelligent Systems (智能系统的多模态模式识别与学习)”。我们诚邀但不限于以下领域的原创研究文章和综述：

· 多模态表示学习与跨模态对齐；

· 跨模态融合与信息融合策略；

· 面向智能系统的模式识别新方法；

· 多模态大模型与具身智能；

· 低资源、数据稀疏场景下的多模态学习；

· 面向边缘设备的高效部署与多模态系统可解释性。

•  投稿截止日期

2027年5月31日

• 客座编辑

王磊

王磊，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员 (项目研究员)，博士生导师，深圳市鹏城优才，IEEE Senior member，深圳市人工智能学会会员。担任国家自然科学基金项目评审、IEEE TIP、TCSVT、TMM 等期刊审稿人。主要从事模式识别、人工智能、计算机视觉等领域的研究，在国际学术期刊和会议发表论文70余篇，其中一作/通讯作者论文40余篇，包括IEEE Trans. Cybernetics、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TETCI、IEEE THMS，合作论文ACS Nano、Advanced Science、Nature Sensors，会议论文包括NAACL、ICASSP等。申请发明专利30余件，已授权18件，转化6件。承担项目20项，其中作为项目/课题负责人承担11项，作为核心成员承担科技部重点研发计划、国自然联合基金重点项目等。与香港大学、北京大学联合研发的医学领域智能系统已上线。

研究兴趣：深度学习；机器学习；计算机视觉

白静

西安电子科技大学人工智能学院教授，博士生导师，“智能感知与图像理解教育部重点实验室”骨干成员，“西安市类脑计算与深度学习重点实验室”副主任，“西电-维恩AI Plus研究中心”负责人，“国际智能感知与计算国际联合研究中心”骨干成员，国家“111计划”创新引智基地骨干成员，“智能感知与计算教学示范中心”骨干成员。现为IEEE会员，中国计算机学会会员。主持国家自然科学基金、陕西省重点科技创新项目及华为、中国电科、航天科工等多项课题，发表国际高水平学术论文60余篇，多篇入选ESI全球TOP1%高被引论文，授权发明专利20余项，合作出版学术专著2部。长期从事计算智能与深度学习理论、高分辨遥感影像解译、视频智能目标识别与专用领域大模型研究。

研究兴趣：计算机视觉；深度学习；遥感

了解本特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/information/special_issues/7L1N8J9796

• Information 期刊介绍

主编：Willy Susilo, University of Wollongong, Australia

期刊鼓励学者详尽地发表实验与理论研究成果，涵盖信息科学与技术、数据管理、知识系统及通信领域的前沿研究。目前，期刊已被Scopus (Information Systems领域，Q1)、ESCI (Web of Science，Q2)、Ei Compendex、dblp等数据库收录。

2025 Impact Factor: 4.3

2025 CiteScore: 8.2

Time to First Decision: 18.7 Days

Acceptance to Publication: 3.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/information

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