本期人物专访，特邀 Sensors 期刊优秀编委奖得主Giovanni Saggio教授。访谈中他分享了当前研究重点、担任编委的经验与心得，以及对Sensors 期刊的展望，欢迎阅读。

• 访谈内容

Q1. 能否请您简要介绍一下您的学术背景和当前的研究重点？

我在意大利罗马托尔维加塔大学获得了电子工程理学硕士学位以及微电子与电信工程博士学位。目前，我在该校工程学院和医学院均担任教授，同时也是 HITEG (健康相关技术工程组) 研究团队的创始人与协调人。

在我的职业生涯中，我发表了200多篇科学论文，获得了17项专利，编写了多部教材 (如《模拟电子学原理》)，创办了三家大学衍生企业 (Captiks Srl、Seeti Srl、VoiceWise Srl)，并有幸在全球范围内被评选为本领域前2%的顶尖科学家。

我的研究处于电子学、人工智能和生物医学工程的交叉领域，重点关注人机交互和无创医学筛查。我的核心研究领域包括以下几个方面：

可穿戴传感器系统与动作捕捉：开发传感手套和可穿戴设备，以客观监测和分析人体运动、空间关系以及运动功能障碍 (如帕金森病的手部运动迟缓和步态变异性)；

AI 驱动的语音分析：应用机器学习算法评估声音样本和语音异常，用于疾病的早期诊断、医学筛查以及识别醉酒等生理状态；

生物技术与人机系统：设计旨在使机械设备能够无缝对接并支持人体生理需求的技术，这也促成了上述衍生企业的创立。

Q2. 是什么促使您担任期刊编委？您认为这份工作中最有成就感的是什么？您在 Sensors 担任编委的体验如何？

担任期刊编委是一项倾注热爱的工作，这一身份既是对我教学、科研及行政工作的有益拓展，也是学术界最受青睐的角色之一。我承担编委职责的动机和履职过程中最有成就感的部分，来自学术层面的深度投入，以及为学术社区所带来的影响。

在我看来，编委不仅仅是论文的“裁判员”，更是积极参与科学出版流程塑造的角色。通过策划专题、遴选合适的同行评审专家，助力具有前瞻性的研究成果发表，编委可以直接推动部分理论与技术获得学界关注。

与此同时，这一身份也让我能够较学界同行提前数月乃至一年接触到创新性研究方法、实验数据与全新研究发现，助力自身知识体系持续保持前沿性与敏感度。

Q3. 您如何管理时间，并平衡研究员和编委的双重职责？

我把期刊工作看作是我教授的一门课程或定期举办的研讨会，会专门留出固定的时间用于编辑管理。尽管如此，稿件处理通常无需做到数小时内即刻回复，延迟数日处理也属于行业普遍可接受的情况。

遴选合适的同行评审专家通常是这项工作中最为耗时的环节，我会充分借助期刊的支持，以此节约大量时间。

Q4. 您如何处理那些极具创新性却又存在争议的稿件？当作者对审稿意见提出强烈申诉时，您通常如何在坚持学术严谨性与鼓励学术创新之间取得平衡？

对这份职责的使命感促使我持续不断了解我所处领域的最新方法论和最前沿的发展动态，而无需专门抽出几天时间来做文献回顾。

基于上述积累，我得以 (期望能够) 保持较为客观的视角，处理稿件中可能出现的争议问题。当然，审稿专家的意见具备优先参考价值，但我也明白其判断并非绝对无误。

话虽如此，解决此类争议并没有放之四海而皆准的公式，关键在于始终针对每个案例的具体情况进行具体分析。

Q5. 随着人工智能和自动化工具在科研出版领域的不断进步，您如何看待编辑角色的演变？

如果运用得当，这些新工具带来的变革将产生极其积极的影响。这些转变将影响所有相关方，包括作者、审稿人和编辑。特别是编辑，将能够在评估人工智能和自动化工具在科学稿件撰写中的使用程度上发挥更加关键的作用。

因此，我自己的工作无疑会从中受益，但前提正如我之前所说，必须保持知识的持续更新。

Q6. 在您看来，未来几年哪些研究课题对 Sensors 将显得尤为重要或具有深远影响？

传感器领域正在经历一场根本性的范式转变。学术界正逐渐摒弃将传感器视为孤立的、被动的“数据采集器”的传统观念，转而迈向“物理人工智能 (Physical AI)”——在这一阶段，传感、实时信号处理和去中心化决策将完全集成到硬件层中。因此，传感器将成为数字孪生技术的关键赋能者。

传统的处理流程——即捕获原始模拟信号、将其数字化，然后传输到中心云或网关进行 AI 处理——正面临着延迟、带宽和功耗限制带来的瓶颈。

因此，围绕“传感器内计算 (in-sensor computing)”和“传感器近端计算 (near-sensor computing)”的研究正呈爆发式增长。这包括将神经形态电路、超低功耗加速器和 TinyML (微型机器学习) 模型直接嵌入到传感 ASIC (专用集成电路) 或 MEMS (微机电系统) 芯片中。这将使传感器不再仅仅输出原始数据，而是能够在亚毫瓦级的功耗范围内，在本地提取特征、检测异常或运行预测性维护算法。

此外，分布式医疗和高级触觉技术对持续、无感监测的需求，正推动传感器从刚性 PCB (印制电路板) 上“走下来”，直接附着在人体皮肤或纺织品等复杂、动态的表面上。

• 期刊介绍

主编：Vittorio M. N. Passaro, Politecnico di Bari, Italy

期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域，例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前期刊已被SCIE (Web of Science)、PubMed、EI Compendex、Scopus等数据库收录。

2025 Impact Factor：4.0

2025 CiteScore：9.4

Time to First Decision：17.8 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/Sensors

支持单位：