下一代网络需要应对多种多样的应用场景，这些应用在效率、可信性等方面的需求各不相同。人工智能 (AI) 能够通过自适应、优化以及提供智能服务，使此类网络成为可能。本特刊将探讨人工智能在下一代网络中的融合，聚焦于云计算与边缘计算的视角，同时强调智能体等前沿技术的作用。具体而言，云计算为人工智能模型提供了可扩展且经济高效的解决方案，可应用于网络优化、安全威胁检测以及服务保障等多个领域。另一方面，边缘计算将人工智能能力部署到更接近数据源的位置，从而在网络边缘实现实时分析与决策。此外，在下一代网络背景下，智能体可应用于多种场景，例如网络管理、用户体验优化、可信度建立、个性化网络服务以及自动化等。

Future Internet 邀请了来自Democritus University of Thrace的Dimitris Karampatzakis博士，Thomas Lagka博士和Kalliopi Kravari博士，共同创建特刊“Artificial Intelligence in Next-Generation Networks: Cloud/Edge Perspectives and Applications (下一代网络中的人工智能：云/边缘视角及应用)”。

本特刊包括但不限于以下主题：

面向网络优化的人工智能技术；

AI赋能的网络安全；

面向网络应用的边缘人工智能；

面向工业物联网与自主系统的边缘人工智能；

基于云计算的AI网络管理；

面向网络自动化的智能体；

自组织网络和自主网络管理；

面向用户体验优化的智能体；

AI赋能网络中的可信度和安全性；

可解释AI和模型可解释性。

投稿截止日期：2026年7月31日

• 客座编辑介绍

Dr. Dimitris Karampatzakis Democritus University of Thrace, Greece

研究方向：嵌入式系统；系统之系统建模；LoRaWAN；物理互联网；工业维护；超大规模集成电路 (VLSI) 计算机系统。

Dr. Thomas Lagkas Democritus University of Thrace, Greece

研究方向：物联网；无线通信网络；资源分配；5G及演进技术。

Dr. Kalliopi Kravari Democritus University of Thrace, Greece

研究方向：多智能体系统；语义网；物联网；本体论；基于知识与规则的系统。

• 特刊详情页

https://www.mdpi.com/si/227925

• Future Internet 期刊介绍

主编：Gianluigi Ferrari, University of Parma, Italy

期刊主要发表计算机网络/通信和信息系统领域的最新成果，重点关注物联网、大数据和增强智能、智能系统 (技术、架构和应用)、网络虚拟化、边缘/雾计算和网络安全等领域。目前期刊已被Scopus (Computer Networks and Communications领域，Q1)、ESCI (Web of Science, Q2)、Ei Compendex、Inspec、dblp等数据库收录。

2024 Impact Factor：3.6

2024 CiteScore：8.3

Time to First Decision：16.1 Days

Acceptance to Publication：2.9 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/futureinternet