在人兽健康交界区 (One Health) 框架下，寄生虫病一直是兽医学与公共卫生高度重合的研究领域。尽管许多经典寄生虫如蠕虫、原虫、节肢动物等已被深入研究，但在快速变化的气候、人口流动与养殖模式转变中，寄生虫病研究仍面临诸多新的挑战与机遇。如何在现有的有关寄生虫病的兽医领域内，找到一个合适的论文选题？本篇将为您提供更多论文选题灵感。

论文一

巴西农场动物中的肌囊虫病：一个跨学科的综合防治策略

https://doi.org/10.3390/vetsci12090842

这篇综述聚焦于巴西农场动物中肌囊虫病 (Sarcocystosis) 的流行现状与研究进展，发现该寄生虫在牛群中感染率极高，通过大量排出孢子囊推动了感染传播，导致隐性感染普遍。

• 选题方向参考

Sarcocystis spp.的系统分类仍存在争议，亟需结合多基因标记与基因组数据完善其分子鉴定体系；其复杂生命周期及在中间宿主与终末宿主间的传播机制尚不明确，深入解析宿主–寄生虫互作是防控的关键基础；关于sarcocystosis的致病机制，现有研究对虫体侵袭、包囊形成及所致组织病理变化的理解仍较有限，需加强病理模型与机制探索；Sarcocystis spp.的免疫应答特征及其作为疫苗靶点的潜力尚未系统评估，未来可聚焦保护性抗原筛选与免疫策略开发，推动有效疫苗的研发进程。

论文二

弓形虫病回顾：我们仍需做些什么

https://doi.org/10.3390/vetsci12080772

这篇综述全面梳理了弓形虫 (Toxoplasma gondii) 感染及其所致的弓形虫病 (toxoplasmosis) 的流行特征、致病机制与防控现状。

• 选题方向参考

弓形虫对不同宿主的适应性机制尚不清晰，亟需开发高效筛查技术并建立可靠的动物模型以支撑致病与干预研究；当前临床证据多源于观察性数据，在高风险或可疑人群中开展对照临床试验是验证诊断与治疗策略的关键方向；此外，融合全息图学、分子生物学与生物信息学手段，有望构建更灵敏、特异的诊断平台，并精准筛选有效候选抗原，加速弓形虫疫苗研发进程。

论文三

标准化的青蒿在体外展现出双重抗利什曼原虫活性及免疫调节潜力

https://doi.org/10.3390/vetsci12100950

本研究表明Artemisia annua (青蒿提取物) 可作为犬类利什曼病 (Leishmaniasis) 治疗的新型安全辅助手段，能够同时靶向寄生虫和宿主的免疫反应，具有较高的应用潜力。

• 选题方向参考

青蒿素治疗犬利什曼病的优势在于其抗寄生虫与免疫调节双重作用，但成分波动影响疗效，建立标准化提取与质量控制体系是未来关键方向之一；当前研究多限于体外或初步动物实验，系统性体内药效评估与临床验证亟需推进；其对巨噬细胞和T细胞的具体调控机制尚不明确，需深入解析免疫微环境中的作用路径；鉴于传统疗法易致耐药，青蒿素在延缓耐药及联合用药中的增效减毒潜力值得探索；现有给药方案缺乏优化依据，应结合药代动力学明确最佳剂量与疗程；此外，基于青蒿素结构可修饰性，开发高活性衍生物或与天然免疫调节剂组成的复方制剂，有望提升疗效与安全性。

论文四

意大利撒丁岛迁徙鸟类寄生蜱种的季节性动态及病原体多样性：对立克次体、巴贝西虫和泰勒里虫物种传播的影响

https://doi.org/10.3390/vetsci12080753

这篇研究揭示了候鸟不仅可以作为蜱虫的暂时宿主，同时也是重要的病原体传播载体，其跨洲迁徙可促进病原在不同生态区间的地理扩散，从而加剧人畜共患病的传播风险。

• 选题方向参考

候鸟迁徙过程中蜱虫群落结构与病原多样性的动态变化亟需系统监测，以揭示不同迁徙路线和季节周期下的传播风险；多组学技术 (宏基因组、转录组、微生物组) 可深入解析蜱–宿主–病原三者间的协同感染机制，并阐明候鸟生理状态、免疫水平与病原携带率的关联；在全球气候变化与生态转型背景下，气候变暖、土地利用变化及城市化正重塑候鸟迁徙路径与蜱虫地理分布，需评估其对蜱传病新发热点的驱动作用；不同候鸟物种在宿主特异性与传播能力上存在显著差异，识别“超级传播宿主”对精准防控至关重要；未来应构建跨国监测网络与数据共享机制，融合野生动物生态学、兽医病理学与公共卫生视角，建立人畜共患蜱传病的早期预警体系。

论文五

利用挥发性有机化合物分析和分布式兽医基础设施的犬利什曼病非侵入性诊断平台

https://doi.org/10.3390/vetsci12080732

这篇研究介绍了一种创新性的犬利什曼病非侵入式检测系统，基于气体传感技术与人工智能算法，成功建立了一个可检测犬只呼吸与毛发中疾病相关挥发性有机化合物 (VOCs) 的智能平台。

• 选题方向参考

当前检测系统需在更大规模、多地区犬群中开展临床验证，覆盖不同品种、年龄及感染阶段，以评估其灵敏度与特异性，并构建普适性强的算法模型；融合呼吸气体、毛发、唾液及皮肤代谢物等多模态数据，有望建立更全面的寄生虫感染检测框架；现有AI模型亟需提升可解释性与跨场景可移植性，推动从实验室原型向全球标准化云平台转化；该技术在多病原鉴别诊断中潜力显著，可拓展至巴贝虫病、心丝虫病、犬瘟热等常见传染病的VOCs识别；未来应开发便携式或可穿戴传感设备，将宠物健康监测从临床延伸至家庭自检与连续追踪，加速兽医诊断向智能化、普惠化发展。

论文六

在阿布扎比 (阿拉伯联合酋长国) 的研究中，对哈洛马属蜱虫的杀螨剂抗药性进行体外检测，并重点探讨与杀螨剂抗药性相关的农场管理措施

https://doi.org/10.3390/vetsci12080712

这篇研究揭示了蜱虫对常用杀蜱药—氰戊菊酯 (Cypermethrin) 和氯氰菊酯 (Deltamethrin) —产生抗药性的严重问题，大部分地区的蜱虫群体已对两种杀蜱药表现出不同程度的耐药性，对当前依赖化学防治的寄生虫控制策略构成了警告。

• 选题方向参考

当前亟需开发植物源杀虫剂、精油类天然产物、纳米制剂及寄生蜂、真菌、线虫等生物防治手段，构建绿色替代策略以减少对化学杀蜱药的依赖；应建立覆盖多地区、多宿主的蜱虫抗药性监测网络，结合分子标记技术追踪抗性基因突变动态；农场生态与管理实践 (如温湿度、饲养密度) 深刻影响蜱虫的生态适应与抗性演化，需系统解析环境驱动因素的作用机制；鉴于蜱虫常携带多种病原，建议从“多宿主—多病原”视角评估抗药性对巴贝虫病、泰勒虫病、立克次体病等传播格局的影响，推动动物健康与人畜共患病防控的协同干预；未来可融合人工智能与地理信息系统，构建可视化、智能化的抗药性风险预测与防控决策支持平台。

• Veterinary Sciences 期刊介绍

主编：Patrick Butaye, Ghent University, Belgium; City University of Hong Kong, China

发表与兽医科学领域相关的原创研究文章、评论、通讯和简短说明，主题包括动物疾病、紊乱和损伤的预防、诊断和治疗。

2024 Impact Factor：2.3

2024 CiteScore：3.5

Time to First Decision：21.2 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/vetsci