联合国粮农组织报告显示，全球16.6亿公顷土地由于受人类影响而退化，其中60%是包括农田和牧场在内的农业用地。在农业、土壤、气候三角关系日益紧张的今天，最新研究为我们提供了哪些突破方向？本文精选了Topic “Agronomy, Soil Health and Climate Change: Challenges and Solutions”中的论文，从抗病砧木、耐旱牧草到土壤微生物调控，一文掌握领域前沿动态，为您提供论文选题灵感。

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01

西班牙东南部茄子砧木对黄萎病的抗性表现

https://doi.org/10.3390/agronomy14050998

本文研究了地中海地区茄子通过嫁接不同砧木 (尤其是S. torvum品种Hugo F1和Torpedo) 对土传病原菌Verticillium dahliae的抗性效果。

选题方向参考：S. torvum抗性机制研究

未来可以深入探究Solanum torvum与Verticillium dahliae之间的相互作用机制，明确二者在分子层面的信号传导、基因表达差异等，以揭示茄钩抗病的内在原理。同时对Verticillium dahliae不同菌株的致病性变异进行系统研究，分析其基因组差异、致病因子的多样性及进化路径，为精准防控提供理论依据。研究茄钩抗性性状的遗传基础，通过杂交、基因编辑等手段，将抗性基因导入其他栽培品种，培育出既具优良性状又抗病的新型植株，提升整个作物群体的抗病水平。

02

瓜尔豆在干旱条件下作为乳用饲料替代作物的初步评价

https://doi.org/10.3390/agronomy14061092

本文评估了在新墨西哥干旱与灌溉受限条件下，用低耗水作物瓜尔豆部分替代苜蓿以维持奶牛业优质饲草供应的经济可行性。

选题方向参考：动物饲喂试验研究

未来可以从开展瓜尔豆作为奶牛饲料的动物试验方面展开进一步研究。文章指出瓜尔豆的营养分析结果看起来很有希望，但还需要通过动物试验来验证其对奶牛生产性能的实际影响。可以设计不同比例的瓜尔豆饲料替代苜蓿饲料的试验方案，观察奶牛的采食量、产奶量、乳成分变化以及健康状况等指标，评估瓜尔豆饲料的适口性、消化率和营养价值，为瓜尔豆作为奶牛优质饲料的广泛应用提供科学依据。

03

一种新型水杨酸离子衍生物在甜菜栽培中的应用

https://doi.org/10.3390/agronomy14040827

本文以欧盟“减药50%”目标为背景，开发并验证一种胆碱基离子液体诱抗剂可替代一次杀菌剂，在保持甜菜褐斑病防效与产量的同时减半农药用量。

选题方向参考：作用机制深入研究

该活性物质既具有诱导系统获得性抗性 (SAR) 的活性，又具有生物刺激作用，但目前对其这两种活性之间的关系了解还不够详细。因此，未来的研究可以深入研究该活性物质在植物体内的作用途径，包括其如何激活SAR信号通路，以及如何促进植物生长和发育的生物刺激机制。通过分子生物学、细胞生物学和生理学等多学科手段，揭示其在不同生理过程中的作用靶点和调控网络，为优化其应用技术和提高其在农业中的应用效果提供理论依据。

04

不同作物短期施用有机肥和无机肥对土壤化学性质及微生物行为的影响

https://doi.org/10.3390/agronomy13112837

本研究通过一年田间试验发现，短期增施堆肥可提升土壤有机碳与微生物数量，但其分离菌株对病原真菌的拮抗活性仅在中低水平，且受作物种类显著影响。

选题方向参考：微生物群落机制研究

可以深入研究不同肥料类型对特定微生物群落 (如固氮菌、解磷菌、放线菌等) 的生长、代谢和功能的影响。例如，通过分子生物学技术 (如高通量测序) 分析土壤微生物群落的结构和功能基因，揭示不同肥料类型如何影响微生物的群落组成和功能。此外，还可以研究微生物群落的适应性机制，如它们如何通过改变代谢途径或与其他微生物的相互作用来适应不同肥料环境。这些研究将有助于更好地理解土壤微生物在农业生态系统中的作用，为精准施肥和土壤健康管理提供理论支持。

05

利用吸光度和色谱参数评估韩国帕尔当湖有机物的贡献

https://doi.org/10.3390/agronomy13112766

本研究利用UV-vis与LC-OCD结合HS图解和主成分分析，定量追踪雨季土壤腐殖质对湖库有机质的主导贡献，为饮用与农业水源流域管理提供源解析工具。

选题方向参考：有机碳组分的定量分析与来源追踪

未来可以从优化定量分析有机碳组分和来源追踪的方法方面展开进一步研究。文章提到其结果可作为定量分析流域内有机碳组分和有机碳流入量的基础数据，进而有助于进行来源追踪。这表明目前在有机碳组分定量分析和来源追踪方面仍有一定的提升空间。未来研究可以探索更精确的分析方法和技术，提高对不同来源有机碳的识别和定量能力。例如，结合多种分析手段 (如光谱分析、色谱分析、同位素分析等) 建立综合的分析模型，以更准确地确定有机碳的来源和贡献比例。此外，还可以研究如何将这些分析方法应用于不同的生态系统和环境条件下，为全球范围内的有机碳循环研究提供更可靠的工具和数据支持。

Agronomy 期刊介绍

主编：Leslie A. Weston, Charles Sturt University, Australia

文章类型包括农学及农业生态学领域的研究型文章及综述，目前已被SCIE (Web of Science) 和Scopus等多个数据库收录。 

2024 Impact Factor：3.4

2024 CiteScore：6.7

Time to First Decision：17.2 Days

Acceptance to Publication：1.8 Days