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Agronomy特刊征稿:作物管理革新:整合无人机技术实现精准农业

已有 232 次阅读 2024-10-4 07:40 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

特刊信息

精准农业是一种现代农业策略,强调针对特定地点的作物管理,以应对作物生长、土壤和环境条件的时空变化。通过整合无人机技术,可以在整个生长季节对作物状况进行实时或近实时的观察和评估,从而实现精准农业。配备各种传感器的无人机可以在冠层水平对作物进行成像,从而可以快速便捷地量化和估计作物的高度、胁迫和害虫发生,以及作物产量。与传统的人工田间调查相比,整合无人机技术下实现作物管理的精准农业能提高农业决策和田间管理的效率。

基于此,Agronomy 邀请到美国内布拉斯加大学林肯分校博士后研究助理Biquan Zhao和阿肯色大学助理教授Cengiz Koparan创建特刊“Revolutionizing Crop Management: Integrating UAV Technology for Precision Agriculture (作物管理革新:整合无人机技术实现精准农业)”。

本特刊重点关注以下内容:

使用无人机对田间变异进行时空分析和分区;

将无人机技术与精准农业中的其他方法相结合;

使用无人机多光谱、高光谱和其他传感器进行作物传感;

无人机技术支持的作物管理应用;

无人机的喷洒和播种应用。

         

投稿截止日期:2025年3月31日

            

客座编辑

Biquan Zhao 博士后研究助理

内布拉斯加大学

现任内布拉斯加大学林肯分校研究助理,隶属于生物农业工程系。从2016年开始通过无人机遥感对田间作物进行表型分析。其研究通过结合无人机遥感图像处理、地理信息系统、深度学习算法等技术以实现更精准的农业管理和农业信息化。目前的研究专注于无人机技术在田间作物和牧场管理。

研究领域:遥感;作物和牧场管理;农业信息工程。

           

客座编辑

Cengiz Koparan 助理教授

阿肯色大学

现任阿肯色大学助理教授,隶属于农业教育、通信和技术系,并与生物农业工程系合作。研究项目探讨通过开发新方法、概念和技术,利用无人机 (UAV) 和无人地面车辆 (UGV) 改进农业生产实践。专注于研究计算机辅助的精准农业机械系统及其在农业系统改进中的应用,从而实现在作物管理和环境监测等农业应用中的自动化和精细化。

研究领域:传感器和控制;精准农业技术;无人驾驶车辆。

            

了解特刊更多信息:https://www.mdpi.com/si/212398

进入期刊英文主页:https://www.mdpi.com/journal/agronomy

             

Agronomy 期刊介绍

主编:Prof. Dr.  Leslie A. Weston, Charles Sturt University, Australia

文章类型包括农学及农业生态学领域的研究型文章及综述,目前已被Science Citation Index Expanded (SCIE) 和Scopus等多个数据库收录。

2023 Impact Factor:3.3

2023 CiteScore:6.2

Time to First Decision:15.5 Days

Acceptance to Publication:2.6 Days

尾图1.jpg

尾图2.jpg



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