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惊喜不断:Forecasting 2023 Citescore 增长45%! 精选

已有 2998 次阅读 2024-6-18 15:33 |系统分类:科研笔记

MDPI News

2024年6月6日,CiteScore 2023正式公布。Forecasting 期刊收获了最新的CiteScore:5.8;相较于去年提高了45%,且在以下三个领域位居Q1:

  • Decision Sciences: Decision Sciences (miscellaneous) 排名第3;

  • Economics, Econometrics and Finance:Economics, Econometrics and Finance (miscellaneous) 排名第31;

  • Computer Science: Computational Theory and Mathematics 排名第33。

在此,Forecasting 期刊编辑部向各位编委、客座编辑、审稿专家、作者们对期刊一直以来的支持表示衷心的感谢。

     

1.期刊介绍

Forecasting (ISSN 2571-9394, IF 3.0) 是一本国际型开放获取英文学术期刊,主要出版与预测相关的理论、实践、计算和方法论文章。期刊下设5个栏目:电力与能源预测, 经济与管理预测, 计算机科学预测, 环境预测与气候预测。各栏目由相应领域科学家担任栏目主编及编委,负责把控所发表文章的质量以及栏目的整体发展方向。

  

期刊主编

Prof. Dr. Sonia Leva

米兰理工大学能源系

研究领域:能源预测、风能和太阳能系统、光伏预测、再生能源等。

    

2.主编寄语

感谢学者们对 Forecasting 的关注,这是一本开放获取期刊,为与预测相关的研究提供了一个高级论坛和平台。

Forecasting 的发表主题包括但不限于:预测方法学、大数据预测、时间序列分析及预测、预测方法及方法的评估与实施、结合计算机技术以提高预测精度、讨论预测的局限性等。此外,与预测相关的应用在不同领域也同样值得关注,包括 (但不限于) 大气预测、气候预测、经济与商业预测、需求规划、供应链管理、能源预测、水文学预测、健康预测、工业生产值预测、市场营销预测、软件可靠性预测、交通预测和旅游预测等。我们鼓励研究人员尽可能详细地发表他们的实验过程、理论和计算结果。

借此机会,我由衷的感谢 Forecasting 的所有作者、审稿人和编委会成员对期刊的贡献和帮助。我们将共同努力,将 Forecasting 打造成为预测和时间序列分析领域的一流跨学科期刊。我们的任务是为相关领域的高质量论文提供快速的发表流程。对此,我们还要感谢MDPI编辑部的支持。

最后,我代表编委会,诚挚地邀请该领域的科学家选择这本新兴的期刊。

我们期待收到您的研究贡献。

谢谢大家的支持。

     

3.投稿优势

1) 更高曝光度:

Forecasting 期刊目前已被ESCI (Web of Sciences), Scopus (Elsevier) 等多个数据库收录。

2) 更快发表速度:

Time to First Decision:28.5 Days

Acceptance to Publication:4.8 Days

3) 开放获取:读者可以免费阅读/下载期刊文章。

4) 作者持有版权

    

4.期刊奖项

2024 最佳博士论文奖

申请截止日期:2024年8月31日

奖项设置:

奖金500 CHF;

一篇免费发文;

获奖证书。

了解奖项详情:https://www.mdpi.com/journal/forecasting/awards/2891 

     

5.高引文章推荐

1. Performance Analysis of Statistical, Machine Learning and Deep Learning Models in Long-Term Forecasting of Solar Power Production

统计模型、机器学习模型和深度学习模型在太阳能发电长期预测中的性能分析Ashish Sedai et al.https://www.mdpi.com/2153808

     

2. Big Data and Predictive Analytics for Business Intelligence: A Bibliographic Study (2000–2021)

商务智能的大数据与预测分析:2000-2021年的文献综述Yili Chen, Congdong Li, and Han Wang

https://www.mdpi.com/1847212

    

3. On Forecasting Cryptocurrency Prices: A Comparison of Machine Learning, Deep Learning, and Ensembles

预测加密货币价格:机器学习、深度学习和集成方法的比较Kate Murray, Andrea Rossi, Diego Carraro, and Andrea Visentin

https://www.mdpi.com/2100672 

    

如您对投稿有任何疑问,欢迎阅读作者指南,或联系 Forecasting 期刊编辑部 (forecasting@mdpi.com)。

期刊作者指南网址:https://www.mdpi.com/journal/forecasting/instructions 

    

6.特刊推荐

1. Renewable Energy Forecasting: Innovations and Breakthroughs

Edited by Prof. Dr. Grzegorz Mentel and Dr. Xin Zhao

Submission Deadline: 31 October 2024

了解特刊:https://www.mdpi.com/journal/forecasting/special_issues/750215MX3E

    

2. Forecasting and Foresight in Business and Economics in the Turbulent and Uncertain New Normal

Edited by Prof. Dr. Konstantinos Nikolopoulos and Dr. Vasileios Bougioukos

Submission Deadline: 31 December 2024

了解特刊:https://www.mdpi.com/journal/forecasting/special_issues/35B38136BS

      

7.精选特刊书

Feature Papers of Forecasting

Edited by Sonia Leva

https://www.mdpi.com/books/reprint/4113-feature-papers-of-forecasting 

     

Feature Papers of Forecasting 2021

Edited by Sonia Leva

https://www.mdpi.com/books/reprint/6266-feature-papers-of-forecasting-2021 

     

8.加入我们

  • 志愿审稿人招募

招募对象及要求:

  1. 具备预测领域内的行业知识和经验;

  2. 具备博士及以上学位;

  3. 近5年以第一作者或通讯作者身份发表论文8篇以上。

申请链接:https://susy.mdpi.com/volunteer_reviewer_info/update 

     

  • 专题顾问小组成员招募

招募对象及要求:

  1. 具备预测领域内的行业知识和经验;

  2. 博士毕业10年内的年轻学者;;

  3. 近5年以第一作者或通讯作者身份发表论文8篇以上;

  4. 目前在大学,研究机构或政府组织从事研究工作。

申请链接:https://www.mdpi.com/journal/polymers/topical_advisory_panel_application

有意者请将个人简历和介绍投递至forecasting@mdpi.com,阐明您的研究兴趣以及申请该职位/项目的初衷等。

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1 曾杰

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