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前沿专刊「Research Topic」,是 Frontiers 赋能学术工作者的创新方式之一,前沿专刊的客座编辑确定某领域内的研究方向,接收相关领域作者的投稿,最终以文章合辑的形式发表在期刊正刊。具有高度影响力的前沿专刊,在截稿后有机会被整理成可免费下载和共享的 eBook。
科技进步改变了我们获取和处理信息的方式。社交媒体、搜索引擎和人工智能 (AI) 驱动的算法,以前所未有的规模使得知识触手可及。然而,这些发展也为错误信息和操纵创造了新机会,最终损害了公众对包括科学机构在内的各机构的信任。
在信息时代,如何在公众,特别是科学界培养信任和信心至关重要。为此科学家们发起了名为“21 世纪信任的侵蚀:起源、影响和解决方案”的前沿专刊(The Erosion of Trust in the 21st Century: Origins, Implications, and Solutions)。受这些研究人员工作的启发,我们策划了三个前沿专刊,以探究科技、健康和社会对科学研究信任之间复杂的相互作用。
这些专刊探讨了如何开发造福社会的技术、人工智能在公共卫生数据中的应用,以及公众风险感知及其对政策、决策和创新的影响。所有文章均可公开获取和下载。
科技为了更大的利益?(不)负责任的系统对人类情感、思维和行为的影响
Technology For the Greater Good? The Influence of (Ir)responsible Systems on Human Emotions, Thinking and Behavior
本前沿专刊强调了科技可能对个人和社会产生的(非预期的)影响,强调了利益相关者面临的困境,并指出了设计、创造和使用科技过程中的良好和不良实践。
在近年的科技发展中,尤其是在 AI 领域的进步,已显著塑造了广大民众的感知、认知、情感和行为。
这突出了对科技进行深入思考的必要性,因为它既可以发挥有益的作用,也可能带来不利的影响。值得注意的例子包括:
- 使用社交媒体进行众筹
- 聊天机器人在舆论引导中的应用
- 易出错的生物识别技术方面的挑战
- 推荐系统对决策的影响
- 陪伴机器人的使用。
专刊发表了 11 篇文章,浏览量达 56,500
原文链接👇
https://www.frontiersin.org/research-topics/33556/?
utm_source=kexuewang&utm_medium=cpm&utm_content=public01&utm_campaign=webpromochn
利用人工智能从数字公共卫生数据中提取见解,第二卷
Extracting Insights from Digital Public Health Data using Artificial Intelligence, Volume II
本前沿专刊展示了数字公共卫生数据领域最先进的人工智能技术。它包含了为研究人员、卫生从业人员、政策制定者和政府决策提供信息的批判性见解。
人工智能技术和图形处理单元计算能力的最新进展使得在短时间内处理大量数据和提取有价值的见解成为可能。
尽管利用人工智能的力量可以带来激动人心和开创性的数字公共卫生研究,但它也应该伴随有效的健康传播和检测误导信息的机制。
专刊发表了 12 篇文章,浏览量达 31,700
原文链接
https://www.frontiersin.org/research-topics/42785/?
utm_source=kexuewang&utm_medium=cpm&utm_content=public02&utm_campaign=webpromochn
公共卫生政策中的公众风险感知
Public risk perception in public health policies
本前沿专刊探讨了公众风险感知的复杂性及其对政策、决策、创新和公共卫生的影响。它探讨了公众风险感知如何影响技术采用和公共卫生干预措施,包括在有充分证据的情况下,抵触情绪阻碍了有益创新的案例。
公众风险感知会影响政策制定者对潜在风险的反应,从而影响创新和人们的选择。这些科学家的努力增强了我们对这些驱动因素的理解,以改进风险沟通和管理策略。
专刊发表了 23 篇文章,浏览量达 21,000 次。
原文链接👇
https://www.frontiersin.org/research-topics/57801/?
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END
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GMT+8, 2024-11-25 20:19
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