AI国际测评标准会议“共享权”决议通过

人工智能DIKWP测评国际标准委员会委员

世界人工意识大会

世界人工意识协会

(联系邮箱：duanyucong@hotmail.com)

2024年5月26日在线上举行的人工智能数据-信息-知识-智慧-意图（DIKWP）网馈国际测评标准会议上，北京大学窦尔翔教授提议在标准1.0版本的编制说明中将AI的全球共享性加入，并作为首要关注重点，获得标准委员会的表决通过。窦教授指出，以AI大模型为代表的平台型企业具有独特的社会责任，这些企业直接承担了促进人类社会共同发展的使命，保障全社会的公平权利，是事实上的实施者。

窦尔翔教授与DIKWP模型的提出者段玉聪教授共同强调，这类企业不仅在技术创新上引领全球，而且在社会责任和公平发展上也发挥着重要作用。两位教授认为，AI大模型作为一种新兴生产力，需要在全球范围内实现资源共享和共同发展，从而推动全人类的福祉。

DIKWP模型与TIF理论结合促进AI全球共享权落地DIKWP模型解析

1. 数据（Data）

• 定义与作用：数据是对现实世界的客观描述，提供原始的记录和事实。通过大规模数据收集，为AI大模型提供基础。

• 在全球共享中的应用：通过开放数据平台，实现全球范围内的数据共享和互通，促进不同地区间的平等发展。

2. 信息（Information）

• 定义与作用：信息是数据经过加工和组织后的有意义的输出，提供关于数据的理解和解释。

• 在全球共享中的应用：通过信息共享平台，将各地区的研究成果和数据分析结果公开，促进知识的传播和共享。

3. 知识（Knowledge）

• 定义与作用：知识是信息的进一步提炼和理解，通过联系和模式识别形成洞见，指导实践。

• 在全球共享中的应用：构建全球知识库，汇集不同领域的研究成果，为各国政策制定和技术发展提供参考。

4. 智慧（Wisdom）

• 定义与作用：智慧是知识的深层次应用，考虑价值、伦理和道德等因素，在复杂决策中运用知识，做出符合价值观的选择。

• 在全球共享中的应用：通过智慧共享平台，分享最佳实践和成功案例，提升全球治理水平和决策质量。

5. 意图（Purpose）

• 定义与作用：意图代表了对特定现象的理解和目标，驱动数据到智慧的转化过程，确保系统的目标导向。

• 在全球共享中的应用：明确全球共同发展的目标，通过国际合作机制，推动各国在AI发展中的合作与共赢。

TIF理论的整合与应用

1. 信息流动性

• 数据收集和共享：通过全球数据共享平台，整合各类数据，确保信息流动顺畅，提升系统的透明度和可追溯性。

• DIKWP支持：利用数据集成技术，将分散的数据统一管理，为信息流动提供基础。

2. 信息透明度

• 信息披露和监管：确保交易信息公开透明，防止欺诈和风险。通过信息共享平台，实现全球范围内的透明度提升。

• DIKWP支持：通过信息提取和知识管理技术，提供透明和可信的交易信息，提高系统的公信力。

3. 风险管理

• 风险识别和评估：通过信息分析和模型预测，识别和评估交易风险，提升系统的稳定性和安全性。

• DIKWP支持：利用知识和智慧层次的技术，进行深度风险分析和智能决策，预防潜在风险。

4. 策略优化

• 决策支持和优化：基于信息和知识，优化交易策略，提高系统效率和用户满意度。

• DIKWP支持：通过目的驱动，确保策略优化的目标导向和效果评估，不断提升系统性能。

新质生产力的发展路径

1. 技术创新

• 关键技术领域突破：加大基础研究领域投入，加强基础研究攻关和前沿技术研发，提升产业能力和创新能力。

• 优化科技资源配置：构建由国家实验室、高水平科研院所、高校和创新型领军企业共同参与的科技创新体系。

2. 产业转型

• 智能化和绿色化改造：推动传统产业智能化、绿色化改造，提升产业链现代化水平。

• 新兴产业培育：大力发展新兴产业和先导产业，推动经济结构优化升级。

3. 制度创新

• 深化改革：全面深化改革，打通束缚新质生产力发展的堵点，激活优质生产要素的活力。

• 营造创新环境：营造良好的创新环境，支持企业和个人的创新活动，提升整体经济竞争力和可持续发展能力。

中国国内平台经济下的平台型企业

平台型企业在现代经济中扮演着重要角色，它们不仅通过技术创新引领市场，还在社会责任和公平发展上发挥着关键作用。以下是一些在中国具有代表性的平台型企业：

1. 阿里巴巴集团（Alibaba Group）

阿里巴巴是中国最大的电子商务平台之一，旗下包括淘宝网、天猫、阿里云等多个子平台。阿里巴巴不仅在电子商务领域占据主导地位，还通过云计算、大数据等技术推动各行业数字化转型。

2. 腾讯（Tencent）

腾讯公司是中国最大的社交媒体和游戏公司之一，拥有微信和QQ等重要平台。腾讯通过其社交平台连接用户，并通过微信支付等服务推动了中国的移动支付和金融科技发展。

3. 百度（Baidu）

百度是中国领先的互联网搜索引擎公司，同时在人工智能和自动驾驶等领域进行积极布局。百度Apollo平台致力于推动自动驾驶技术的发展，是中国智能交通的重要参与者。

4. 字节跳动（ByteDance）

字节跳动旗下拥有全球广受欢迎的短视频平台抖音（TikTok国际版），以及今日头条等内容平台。字节跳动通过其推荐算法和内容分发技术，改变了信息传播和媒体消费的方式。

5. 京东（JD.com）

京东是中国最大的自营式电商平台之一，拥有强大的物流和供应链管理能力。京东通过技术创新提升物流效率，并积极参与无人仓储和无人配送技术的研发。

6. 美团（Meituan）

美团是中国领先的生活服务电商平台，提供餐饮外卖、酒店预订、旅游等多种服务。美团通过其平台连接消费者和服务提供商，提升了生活服务的便利性和效率。

7. 滴滴出行（Didi Chuxing）

滴滴出行是中国最大的共享出行平台，提供出租车、专车、快车等多种出行服务。滴滴通过智能调度和大数据分析，提高了城市交通的效率和用户的出行体验。

8. 华为（Huawei）

虽然华为以其通信设备和智能手机闻名，但其在云计算、人工智能和物联网等领域的布局，使其成为一个重要的平台型企业。华为通过其云服务和智能设备平台，推动了多个行业的数字化转型。

平台型企业的共同特征

这些企业之所以被称为平台型企业，是因为它们具备以下几个共同特征：

• 连接性：通过其平台连接用户、服务提供商、合作伙伴，形成广泛的网络效应。

• 技术创新：不断进行技术研发和创新，提升平台的功能和用户体验。

• 社会责任：承担着促进社会公平和共同发展的责任，通过技术和服务改善人们的生活质量。

• 数据驱动：利用大数据和人工智能技术，优化平台运营和决策，提高效率和效益。

这些企业不仅在各自领域内取得了巨大的商业成功，还通过其平台和技术，为推动社会的数字化转型和高质量发展做出了重要贡献。

中国平台型企业在全社会AI共享权发展和落实中的责任

平台型企业在推动AI技术发展的同时，必须承担起促进社会公平和共享发展的责任。以下详细分析阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动、京东、美团、滴滴出行和华为等企业在全社会AI共享权发展和落实中的具体责任。

1. 阿里巴巴集团（Alibaba Group）

责任措施：

• 数据开放与共享：阿里巴巴可以通过开放部分数据接口和平台，促进学术界和中小企业对AI数据的获取和使用，推动数据资源的共享。

• 技术普及与培训：组织AI技术培训和教育项目，帮助中小企业和个人掌握AI技术，提高全社会的技术素养。

• 创新孵化与支持：设立AI创新孵化基金，支持初创企业的AI项目，促进技术创新和应用推广。

实际行动： 阿里巴巴已经推出了“阿里云ET城市大脑”项目，通过开放城市数据平台，提升城市治理水平和公共服务能力。

2. 腾讯（Tencent）

责任措施：

• 平台开放与合作：通过开放微信和QQ等社交平台的数据接口，支持开发者和研究机构的AI应用开发，促进技术共享。

• 公共服务提升：利用AI技术提升公共服务质量，如智慧医疗、智慧教育等，推动社会福利的提升。

• 隐私保护与伦理研究：加强对用户隐私数据的保护，设立AI伦理委员会，确保AI技术的安全和可控。

实际行动： 腾讯已在智慧医疗方面取得进展，例如腾讯觅影，通过AI技术辅助医生进行疾病诊断，提高医疗效率。

3. 百度（Baidu）

责任措施：

• 开放平台与工具：提供开放的AI开发平台和工具，如百度大脑，支持开发者进行AI项目的开发和测试。

• 技术合作与研究：与国内外高校和研究机构合作，共同推进AI技术的前沿研究和应用落地。

• 社会影响评估：对AI技术的社会影响进行评估，制定相应的社会责任标准和指南。

实际行动： 百度大脑平台已经开放了众多AI技术接口，支持开发者和企业进行创新应用的开发。

4. 字节跳动（ByteDance）

责任措施：

• 内容推荐公平性：确保其推荐算法的公平性，避免信息茧房现象，促进信息的多样性和公平传播。

• 青少年保护：开发针对青少年的健康上网工具，防止AI推荐内容对青少年产生负面影响。

• 知识共享平台：建立知识共享平台，鼓励用户生成优质内容，促进知识的传播和共享。

实际行动： 字节跳动已经推出了“头条搜索”开放平台，鼓励开发者使用其搜索技术进行创新应用开发。

5. 京东（JD.com）

责任措施：

• 供应链透明化：利用AI技术提升供应链的透明度，确保商品从生产到销售的全程可追溯。

• 物流效率提升：通过无人仓储和智能配送，提升物流效率，降低成本，为全社会提供更高效的物流服务。

• 环保与可持续发展：采用绿色环保的技术和方案，推动可持续发展。

实际行动： 京东已经在其物流系统中广泛应用了无人仓储和智能配送技术，提升了整体物流效率。

6. 美团（Meituan）

责任措施：

• 生活服务智能化：利用AI技术提升生活服务的智能化水平，提供个性化和便捷的服务体验。

• 中小商户支持：通过数据和技术支持，帮助中小商户提升运营效率，促进商业生态的健康发展。

• 食品安全保障：利用AI技术监控食品安全，确保消费者的健康和安全。

实际行动： 美团已推出智能调度系统，通过AI技术提升外卖配送的效率和准确性。

7. 滴滴出行（Didi Chuxing）

责任措施：

• 交通优化与管理：利用AI技术优化交通管理，缓解城市交通拥堵问题，提升出行效率。

• 安全保障与隐私保护：加强对用户出行数据的保护，确保出行安全和隐私不受侵害。

• 智能交通系统：推动智能交通系统的建设，提升城市整体交通水平。

实际行动： 滴滴出行已经在多个城市推出了智能信号灯系统，通过AI技术优化交通信号，提高通行效率。

8. 华为（Huawei）

责任措施：

• 技术创新与推广：继续在AI、5G和物联网等领域进行技术创新，并推广至各行业，提升整体技术水平。

• 全球合作与共享：加强与全球科研机构和企业的合作，推动AI技术的全球共享和应用。

• 数据安全与伦理研究：设立专门的AI伦理研究机构，确保AI技术的发展符合道德规范和社会价值。

实际行动： 华为在全球范围内建立了多个研究中心，推动AI技术的研究和应用，促进全球技术合作。

这些平台型企业在推动AI技术发展的同时，必须积极履行社会责任，确保技术公平共享，推动全社会的共同发展。通过开放数据、技术培训、创新支持、隐私保护和伦理研究等多种措施，这些企业可以为实现AI技术的全球共享和公平发展做出重要贡献。这不仅有助于提升企业的社会形象和公信力，更能推动技术进步和社会福祉，实现更高质量的发展。

应对美国可能拒绝中国使用GPT-4o的措施

面对美国可能拒绝中国使用GPT-4o等先进AI技术，中国的平台型企业应采取多方面的措施来应对这一挑战，以确保AI技术的发展和应用不受制约。

1. 自主研发与技术创新

增强自主研发能力：

• 加大研发投入：企业应增加对AI技术研发的投入，设立专项研发基金，支持基础研究和前沿技术的开发。

• 建立研发联盟：加强与国内高校和科研机构的合作，建立联合实验室和研发联盟，共同攻关关键技术，提升自主创新能力。

• 培养本土人才：通过与国内外知名学府合作，培养高端AI人才，增强企业的技术储备和创新能力。

实际行动：

• 华为：已经在全球范围内建立了多个研究中心，专注于AI、5G和物联网等领域的研究和开发​ 。

• 百度：通过百度大脑开放平台，支持开发者进行AI项目的开发和测试，推动本土AI技术的发展​ 。

2. 建立开源与开放平台

推动开源项目：

• 发布开源AI框架：企业可以发布和推广自主研发的开源AI框架和工具，吸引全球开发者共同参与，形成技术生态圈。

• 鼓励社区贡献：通过设立奖励机制，鼓励开发者和研究人员向开源项目贡献代码和技术，提升整体技术水平。

实际行动：

• 阿里巴巴：通过阿里云ET城市大脑等项目开放部分数据接口，支持学术界和中小企业对AI数据的获取和使用​。

• 腾讯：开放微信和QQ等社交平台的数据接口，支持开发者和研究机构的AI应用开发​​。

3. 强化国际合作与交流

建立国际合作网络：

• 推动技术交流：加强与其他国家和地区在AI技术领域的合作与交流，通过技术转移和合作研发，弥补技术短板。

• 参与国际标准制定：积极参与国际AI技术标准的制定，提升在全球AI产业中的话语权和影响力。

实际行动：

• 字节跳动：与全球知名科技公司和研究机构合作，共同推进AI技术的前沿研究和应用落地​。

• 京东：通过智能物流和无人仓储技术的国际合作，推动技术在全球范围内的应用和推广​ 。

4. 发展行业联盟与生态圈

构建AI产业联盟：

• 联合行业力量：与其他国内领先企业联合，成立AI产业联盟，共享技术资源和研发成果，共同推动行业发展。

• 打造产业生态：通过投资和孵化，支持初创企业和中小企业的AI技术发展，形成完整的产业链和生态圈。

实际行动：

• 美团：通过智能调度系统和AI外卖配送技术，推动生活服务行业的智能化发展。

• 滴滴出行：通过智能交通系统的建设，提升城市整体交通水平，推动智能交通产业的发展​。

5. 加强政策支持与引导

争取政策支持：

• 政府合作：与政府部门合作，争取政策支持和资金投入，推动AI技术的自主研发和应用推广。

• 制定发展规划：企业应参与国家AI技术发展规划的制定，确保政策环境有利于技术创新和产业发展。

实际行动：

• 华为：在政府的支持下，积极参与国家重大科技项目的研发和攻关，推动关键技术自主可控​ 。

• 百度：通过参与国家AI战略的制定和实施，推动AI技术在各行业的应用和推广​ 。

面对美国可能拒绝中国使用GPT-4o等先进AI技术，中国的平台型企业应从自主研发、开源开放、国际合作、行业联盟和政策支持等多个方面入手，提升自身的技术能力和创新水平。通过这些措施，不仅可以确保AI技术的发展不受制约，还能推动全社会的公平共享和共同发展，实现更高质量的技术进步和社会福祉。

结论

DIKWP模型通过系统化的数据处理和知识管理方法，有效支撑了TIF理论的落实。在认知空间、语义空间和概念空间的交互中，优化交易流程和策略，提高了系统的透明度和效率，显著降低了交易风险，增强了信用管理能力。以发展新质生产力为核心，推动产业转型升级，提升经济发展质量和效益，为高质量发展和经济持续增长提供了坚实的理论基础和实践路径。通过全球共享和合作，AI大模型平台型企业将成为推动人类社会共同发展的重要力量，确保全社会的公平权利和可持续发展。