《DIKWP数字治理的演变与实践：从数据到智慧化治理的路径探索》

段玉聪（Yucong Duan）

TIF-DIKWP-AGI问题解决联合实验室

AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室

DIKWP research group, 海南大学

duanyucong@hotmail.com

摘要：

随着数字化时代的到来，数据、信息、知识和智慧成为推动社会发展和创新的核心要素。有效地管理和应用这些要素对于实现智慧化治理至关重要。DIKWP数字治理框架提供了一种综合的方法，将数据、信息、知识和智慧相互融合，并以智能化的方式进行管理和应用。本文通过对DIKWP数字治理的演变与实践进行探索，旨在揭示从数据到智慧化治理的路径，并分析其中的挑战和机遇。

引言：

随着数字化时代的快速发展，各行各业纷纷转向数字化智慧化的业务系统，以提高效率、优化决策，并创造更大的价值。在这一背景下，DIKWP数字治理成为关注的焦点。DIKWP代表了数据、信息、知识和智慧这四个关键概念，其综合应用和有效管理对于推动数字化智慧业务系统的发展具有重要意义。

然而，要实现从数据到智慧化治理的完整路径，需要经历一系列的演变和实践过程。本文旨在探索DIKWP数字治理的演变路径，从数据治理到信息治理、知识治理，最终达到智慧化治理的目标。我们将分析每个阶段的重要性和挑战，并提出相应的解决方案。

通过深入研究DIKWP数字治理的实践案例和成功经验，我们将揭示其对于业务流程改进、决策优化、创新驱动和价值创造的潜力。最后，我们将探讨DIKWP数字治理在未来的发展趋势，并展望其对数字化智慧业务系统的影响和推动作用。

通过本文的研究和分析，我们将为实现从数据到智慧化治理的数字化转型提供有益的参考，帮助各行业和组织更好地应用DIKWP数字治理，实现智慧化决策和创新的潜力，推动社会的可持续发展和进步。

对于数字治理从数据治理、信息治理、知识治理到智慧化治理的现状分析，需要明确和细化每个层级中的关键概念和实施要求。

首先，数据治理(Data Governance)是指对数据资源的管理和控制，确保数据的质量、可用性、安全性和合规性。在智慧化治理中，数据治理是基础和起点，它涉及数据采集、存储、清洗、集成和管理等环节。数据治理需要明确数据的定义、格式、结构、标准和质量要求，同时还需要考虑数据隐私保护和数据共享的平衡。

其次，信息治理(Information Governance)是对信息资产的管理和运营，包括信息的获取、存储、处理、传递和利用。信息治理涉及信息的分类、索引、检索、保护和更新，旨在确保信息的准确性、完整性、可靠性和安全性。在智慧化治理中，信息治理需要与数据治理相结合，实现数据到信息的转化和加值，同时关注信息的安全性、可信性和可共享性。

第三，知识治理(Knowledge Governance)是对知识资产的管理和应用，涉及知识的获取、创建、存储、传播和应用。知识治理强调对知识的整合、共享、创新和价值实现，以支持决策和智慧化管理。在智慧化治理中，知识治理需要建立知识的分类、组织、分享和更新机制，促进知识的共享和协同，以实现智慧化决策和创新。

第四，智慧化治理(Wisdom Governance)是在前述治理层级的基础上，通过智能化技术和算法支持，实现智慧化的决策和管理。智慧化治理依赖于数据、信息和知识的整合与分析，利用人工智能、机器学习和大数据等技术，提供智能化的决策支持和管理优化。智慧化治理需要建立智慧化的决策模型和系统，以实现高效、智能和可持续的治理和运营。

从数据治理、信息治理、知识治理到智慧化治理，构成了一条DIKWP治理链，每个层级都有其特定的概念、实施要求和技术支持。在实际应用中，需要明确和细化每个层级的内容，并结合具体领域和应用场景进行有效的规划和设计，以实现数字化智慧业务系统的持续改进和创新发展。

在当前的数字化智慧业务系统项目中，通常会规划从数据治理到智慧化治理的路径，以满足打破数据孤岛和信息烟囱的需求。然而，如果不明确定义每个层级中的关键概念和实施要求，这一治理链的实施就会面临许多问题和不确定性。

在数据治理方面，需要明确数据的定义、格式、质量要求以及隐私保护和共享机制。数据处理涉及数据统计和分析，而数据治理的目标是确保数据的可靠性、准确性和安全性，以支持信息和知识的生成与应用。

信息治理则涉及信息资源的管理和利用。在智慧化治理中，信息治理需要与数据治理相结合，实现数据向信息的转化和加值过程。这包括对信息的分类、索引、保护和更新，以确保信息的准确性、完整性和可靠性。同时，信息共享和信息权限也是信息治理中需要考虑的重要方面，以确保信息的安全共享和合规性。

在知识治理层级中，需要管理和应用知识资产。知识治理注重知识的整合、共享和创新，以支持决策和智慧化管理。在智慧化治理中，知识治理需要建立知识的分类、组织、分享和更新机制，促进知识的共享和协同，以实现智慧化决策和创新。

最终目标是实现智慧化治理，它依赖于前述治理层级的基础，并借助智能化技术和算法的支持，实现智慧化的决策和管理。智慧化治理利用人工智能、机器学习和大数据等技术，通过对数据、信息和知识的整合和分析，提供智能化的决策支持和管理优化。为此，需要建立智慧化的决策模型和系统，以实现高效、智能和可持续的治理和运营。

DIKWP数字治理涵盖了从数据治理到智慧化治理的多个层级和概念，每个层级都有其特定的概念、实施要求和技术支持。在实际应用中，需要对每个层级进行明确和细化，以适应具体领域和应用场景，并有效规划和设计数字化智慧业务系统，以实现持续改进和创新发展。

当前数字化智慧业务系统项目通常规划了从"数据治理"到"智慧化治理"的路径，意味着从处理数据到实现智慧化决策的过程。这种设计对于消除"数据烟囱"和"信息孤岛"的需求是及时而积极的，目标是正确的。然而，通常对于"信息治理"的具体设计要么被忽视，要么缺乏明确的详细规划。

在缺乏对"数据"、"信息"、"知识"和"智慧"基本概念的明确定义和语义的情况下，消除"数据烟囱"的目标将无法明确针对哪些具体的"数据"对象，消除"信息孤岛"的目标将无法明确针对哪些具体的"信息"或"知识"对象。因此，缺乏明确定义的DIKWP治理链的实施将从一开始就面临问题，并且随着项目的发展而增加不确定性。

尽管许多"信息化"和"信息管理"系统明确了"数据"和"信息"的融合处理，例如在某些系统的业务规划中，将"实际结果数据"和"阈值判定信息"的交汇处标记为"数据和信息提取、匹配、计算"，但是这种融合和转换处理需要更具体、更明确的细化和界定，需要相应的标准规划和实施。例如，如何将"观测数据"、"资源数据"、"规划数据"、"社会经济数据"、"感知监测数据"、"需求信息"、"审批信息"、"热点区域信息"、"协议信息"、"检测分析信息"、"预警信息"、"防控信息"、"路线信息"、"评价信息"、"信息约束"等具体数据和信息进行融合，以确保实现"数据"、"信息"、"知识"和"智慧"的真正语义融合和面向本质的收敛。

数据处理通常基于统计和分析，而信息处理通常需要具备信息处理逻辑，并经常需要构建信息处理模型。而数据和信息的融合处理则需要跨越DIKWP资源体系进行大量的权衡、优化和处理，需要结合动态控制和优化调节机制。

在系统设计的安全方面，仅仅考虑与"数据共享"相关的"数据权限"设计是不够的，还需要考虑与"信息共享"和"知识共享"相关的"信息权限"和"知识权限"，以确保"智慧化治理"能够在整体安全域内有效地对应到"数据治理"、"信息治理"和"知识治理"。

实现"智慧化治理"的资源管理要求相应的信息服务、数据服务、知识服务和智慧服务对应的DIKWP服务，并跨越可信计算的DIKW范畴，融合数据可信、信息可信、知识可信和智慧可信的综合可信架构，即DIKW可信链，以确保治理过程的可信性和安全性。

DIKW可信链：数据可信->信息可信->知识可信->智慧可信

这些基本概念的明确定义对于制定行业标准、业务功能标准、性能标准和安全标准具有基础作用。

实现"智慧化治理"的经济管理要求跨越数据资产、信息资产、知识资产和智慧资产或DIKWP资产链，确保DIKW融合资产的权益确权、交易和运营，实现从农业经济、数据经济、信息经济到知识经济、乃至智慧经济的稳步提升，乃至DIKW融合经济链的繁荣。

DIKW融合经济链：数据经济->信息经济->知识经济->智慧经济

其中的关键结合点是一系列智能合约构成的合约链，包括数据合约、信息合约，知识合约，乃至智慧合约。这些合约的逐步提升，乃至DIKW融合数字合约链的形态，推动利益共享经济运行和治理模式。

DIKW融合数字合约链：数据合约->信息合约->知识合约->智慧合约

未来考虑到一切皆服务XaaS资源利旧的需求，对于DIKWP资源和DIKWP服务的重用、复用和利旧，不仅需要进行"数据利旧"，还需要进行"信息利旧"、"知识利旧"和"智慧利旧"，并落实真正的"软件利旧"和"算法利旧"，延伸至安全、医疗等领域的业务利旧，例如"安全利旧"和"方案利旧"，实现整个社会的"认知DIKWP利旧或复用（reuse）导向的节能减排"。

海南自由贸易港的建设与发展案例：

2. 建立数据治理体系：在海南自由贸易港建设过程中，首先需要建立健全的数据治理体系。这包括制定数据采集、存储、处理和共享的规范和标准，确保数据的完整性、安全性和可信性。同时，建立数据共享和开放机制，促进数据跨部门、跨行业的流动和共享，为智慧化治理提供充足的数据基础。

3. 
   

4. 推进信息化建设：海南自由贸易港应积极推进信息化建设，以支持智慧化决策和管理。这包括建设先进的信息系统和平台，整合各个部门和企业的信息资源，实现信息的互联互通和共享。同时，注重信息安全和隐私保护，确保信息的安全和可靠性。

5. 
   

6. 加强知识管理：海南自由贸易港应建立知识管理体系，促进知识的创造、传播和应用。通过建立知识库、专家咨询机制和知识分享平台，将各个领域的专业知识和经验进行整合和共享，为决策提供有力支持。同时，培育创新氛围，鼓励知识创新和技术研发，推动海南自由贸易港向高科技产业转型。

7. 
   

8. 实现智慧化决策和管理：基于建立完善的数据、信息和知识管理体系，海南自由贸易港应推动智慧化决策和管理的实现。利用大数据分析、人工智能和机器学习等先进技术，对海南自由贸易港的经济、贸易和物流等领域进行智能化的预测、优化和控制，提高决策的精确性和效率。

9. 
   

10. 建立可信的治理机制：在海南自由贸易港的建设中，重要的是建立可信的治理机制，确保数据、信息、知识和智慧的安全和可信。这包括制定严格的数据和信息权限管理规则，加强网络和信息安全防护，建立监督和审核机制，防止数据泄露和滥用，维护整个系统的可信性和稳定性。

通过以上规划，海南自由贸易港将能够充分利用数据、信息、知识和智慧的力量，实现智慧化治理和高效决策。这将为海南自由贸易港的发展提供强大的支持，推动其成为国际一流的自由贸易港和创新中心。

总结：

智慧化治理系统的设计和实施需要明确定义和界定数据、信息、知识和智慧的基本概念，以确保消除数据烟囱和信息孤岛的目标能够针对具体的数据和信息对象进行规划和实施。数据和信息的融合处理需要跨越DIKWP资源体系进行权衡、优化和处理，并结合动态控制和优化调节机制。在系统设计的安全方面，除了考虑数据权限，还需要考虑信息权限和知识权限，以确保智慧化治理在整体安全域内实现数据治理、信息治理和知识治理。

实现智慧化治理还需要建立DIKW可信链，确保治理过程的可信性和安全性，以及DIKW融合经济链，实现从数据经济到智慧经济的稳步提升。关键的结合点是智能合约构成的合约链，包括数据合约、信息合约、知识合约和智慧合约。未来还需要考虑DIKWP资源和服务的利旧和复用，延伸至安全、医疗等领域，实现认知DIKWP利旧导向的节能减排。

综上所述，明确定义基本概念、融合处理数据和信息、确保安全和可信性、建立经济链和合约链，以及推动利旧和复用是智慧化治理系统设计和实施的关键要素。这些措施将有助于实现高效的数据、信息、知识和智慧管理，为企业和组织提供智能化决策和创新发展的支持。

在这个领域DIKWP团队段玉聪教授在2019-2022三年间进行了241件国内外发明专利申请，并已经授权69件第1完成人发明专利，希望能推动此领域的快速发展[12]。

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[12] Yucong Duan, List of 69 pieces of authorized Chinese Patents. 2019-2022三年间DIKWP团队授权的段玉聪第一发明人中国国家发明专利列表（共69件/241件）https://blog.sciencenet.cn/blog-3429562-1354842.html

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