摘要：

应该说这一“抽象”特征是出于人类精神世界的进化，所引起的社会进步特征表象，因此是时代性的。

比如在上世纪，不仅物理学与数学同样进入到抽象层面，

还产生了以信息、系统等抽象概念及以此为基础的（抽象而宽泛的）系统科学，

进而形成了汇聚起自然科学与社会科学（大科学）的包含了“技术-理论-哲学”的计算机科学体系，

并作为“虚象”而充分体现出人类社会虚实“二象”结构的“互动”前进最优态势，

这些都是社会进步的抽象性和时代性特征表象。

序：

已知，一切对象（系统）都是虚实二象构成的，尤其是有机系统，更是二象“互动”着前进的。

人类种群（社会）当然不会例外，并且还是逐步抽象升华着的。

比如，从近几千年来人类社会进化的几个阶段性特征（氏族-奴隶-封建-民主），即可明显看出其抽象升华特征来。

（注：看历史是越宏观越清晰，因为这时其“干扰”因素被统计掉了，只剩下“长效因子”了）   

尤其在中世纪以后进入到民主时期，这一抽象升华特征更表现的愈来愈显现。

本讲仅就上世纪以来在数学、物理学直至“大科学”层面上，

体现出的社会进步抽象升华特征略作赏析。

（实际上这一抽象之势更是向着世界“大统一”的呢）

一、数学在20世纪的抽象特征

数学的发展可谓，在17世纪初产生坐标系之前仅体现为数值数学，

自笛卡儿创立坐标系以后，数学变“活”了，迅速进入到如函数论、分析学、现代几何学这样的，

升离了原来的数值底层，上升到抽象层次了，姑且来看看20世纪的表现。

1、数学在20世纪的两个方面抽象特征

第一个是广泛的“抽象数学”

这是在19世纪的几何学、分析学、逻辑学大突破基础上于20世纪迅速产生的，

诸如泛函分析，拓扑学，流形理论，纤维丛理论，张量分析，示性类理论以及抽象代数等即是，

表现出数学主体进入到抽象层面。

也是数学的这一抽象化特征，一度使得雕琢“象牙塔”的“抽象数学”成为数学的骄傲，让经典的数值数学难望项背。

第二个是无奈的“数学基础”

这是在“集合论”中暴露出的系列悖论刺激下，深入到“数学基础”（数学寻根）层面，

形成的是进一步往底层深挖的抽象特征，进而提升到“数学哲学”层面如下。

2、“数学哲学”形成的三个途径：   

一个是典型的或说是正统的途径，也就是纯逻辑的探索途径，形成了诸如逻辑主义，形式主义，结构主义等三大流派（共6个学科），显得十分抽象。

但是在现代，其抽象性反倒能在计算数学上找到用武之地，具体说能在现代计算方法上显示出它思想性更强的范式特征。

二个是广泛的或即强调数学的普及推广性特征，这也是数学活跃着的一大方面（续后）。

三个是另辟蹊径的，那就是本论所走出的途径，也就是继“数学哲学”思想促成了“大自然观”的创建。

二、物理学在20世纪的抽象特征

物理学更是在20世纪进入到抽象的量子世界和相对论时代的。

此期内的物理学前沿，不断发现新的微观粒子和离奇现象，

诸如测不准性、量子纠缠、薛定萼猫、暗物质、暗能量等等，使得物理学如入迷雾状态。

这时的物理学，除了尚具实在性的（杨振宁等的）规范场理论外，

只能靠一些猜测、比喻、假设作所谓“后实证主义”的抽象研究。

但是，每每一个新的理论（诸如时隧、虫洞、超弦和镜像宇宙之类）提出之后，

常常既能解释一些旧现象，同时又会出现更多新的疑难，

表明物理学也需要思想上进一步的抽象拓展与突破。

总之，上述数、理科学的抽象升华和需要进一步突破的现实表明，

还需要进一步从 “大科学”角度做出扩展以寻求出路。

三、泛对象的抽象特征兴起

正是在这一广泛性、时代性抽象态势之下，

顺应时宜地产生了信息、系统两个基础性抽象概念，

从而加速了整个大科学范畴（综合性）的抽象特征形成，并非偶然：

1、信息概念的产生

“信息”这一蕴含在事物中作为属性存在的抽象概念，最初是在上世纪20年代初的“卡松法则”中提到。

然后于其20年代末被哈特莱赋予了“信息”概念以技术含义，如信息是可作符号化记述和交流的等。

但直到40年代初，有了香农的“信息论”问世，赋予了信息概念以科学含义，并从数学角度给了信息以度量公式等，信息概念才沉着而快速地活跃起来。

2、系统概念的产生

已谈及，凡是（认为）具有内容的对象都是个系统。因此说“系统”是个十分抽象的、广泛的统一概念。

系统概念的首次提出是冯.贝特朗菲于1937年提到的，但是直到1945年正式发表了“关于一般系统论”一文之后，系统概念才随“系统论”而正式流行起来。

一旦如此，世界便很快进入到以“系统科学”为背景的信息时代了。

四、信息时代综合性抽象特征

不能不说，近一个世纪来，在信息、系统两概念（也是个二象结构）的刺激下，

人类社会整个大科学已发展到了十分庞大的综合性当前现实，

以至能被冠以“信息时代”或“数字化时代”、“软科学时代”等（近义）名称，

也形成了诸如虚拟经济、数字经济、无纸金融、无纸办公等等全社会综合性（抽象）特征。

在这样的综合性特征中，一大特点是形成了（综合性的）虚实二象“互动”前进态势，

不仅其理论与实践（二象）间是如此，各个方面系统都是如此。

原因是，二象“互动”的前进方式是所有系统发展最为有效的方式（是系统的内在机制）。

这里特别举出计算数学和系统科学上的综合性发展特征如下：

1、计算数学

皆知，经典的计算数学仅偏重于数值分析的诸如误差、逼近、收敛性之类理论，即使计算方法也多偏重其理论。

那么，正是20世纪后半叶兴起的计算机科学，在提升了时代的抽象化、信息化和数字化特征的同时，也使得数学中经典的计算数学、数值数学被激活了。

比如，在算法语言上近几十年来（在算力和算理上）的不断创新和提升，可谓日新月异令人目不暇接，

早已从过去的数字基础上层层叠升，达到可直接运用种种组件、模块作组装了，甚至能够通过诸如C h a t  G P T之类AI软件直接生成所需材料。

目前在此领域已聚集了越来越多的精英从各种渠道继续推进。

如果说过去是（象牙塔里的）抽象数学高悬于计算数学之上的话，那么现在是抽象数学纷纷在计算方法的创新前沿找到了用武之地，包括Ricci流形，陈氏奇点之类理论都能用到计算上了。

特别在“数据库”的理论和技术的“互动”发展上，如在自学习以及深度自学习的智能提升上，使得计算数学更具辉煌前景。

2、系统科学

本质上，系统是“由元素及其关系（信息）构成的二象结构”，

这一概念本身即充分体现了人们对客观事物的抽象意识，特别在信息（关系）概念的配合下，生命力倍增，迅速掀起了以“系统论”为代表的“系统科学”（也包括系统工程和系统学）的猛烈发展热潮。

比如在“系统论”中，于40-80年代内即迅速产生了诸如（后来被叫做的）老四论（信息论、一般系统论、控制论、博弈论），新四论（动力系统论、突变论、耗散论、协同论），新兴四论（复杂系统论、混沌系统论、流变论、超循环论）等。

由此可见，“系统科学”所显示出的是，世界综合性地进入到了抽象化时代（软时代），其具体表现是汇聚于“计算机科学体系”的对世界的全覆盖。

五、计算机科学引领的抽象时代 

计算机的设想，起于上世纪30年代图灵的总体结构思想，成于40年代冯.诺依曼进一步的软件设计，从而使得数值计算进入到了电子化、自动化时代。

由于计算机的理论与实践的齐头并进，迅速使得整个“大科学”前沿上升到了数值化（软）时代。

也是计算机科学，综合并汇聚成了“大科学”的抽象化时代。

比如在数学中，它既提升了数字数学、应用数学的声威，又使得纯粹数学能在计算方法上体现威力，更能在诸如数据库开发、信息搜索引擎等方面显示其效能。

特别地，目前在物理实验、工程设计、经济金融乃至社会管理、服务行业各个方面，都离不开计算机了。

再说，也是计算机科学体系使得人类社会进入到典型的虚实二象结构（计算机科学体系属其虚象），这一来整个世界即处在更加利于发展的二象互动之中了。

当然，亦须看到，这一优势的形成是人类社会进化的必然，并非偶然，具体说也是系列时代因素（上述系列抽象特征）构成的。

此外，具体在计算机科学之中，是又一级的虚实二象的互动提升进程，可概括为

计算机=（指令、CPU）=（操作，智能）。

其中，操作系统（实象）的发展如视窗、通讯，网络，芯片，5G、星链、平台、手机等等，其成长已是有目共睹的了。

至于智能系统（虚象）更显凸出，专作如下讨论 。

六、人工智能系统的抽象激起。

人工智能系统也是个（集合，关系）二象结构，可表作：

（集合，关系）=（数据库，开发）

须知，人工智能是起始于数据库及其开发的，也是在理论和技术二象互动中并进的，经历了数据库的学科化和多级进程，包括数据矿资源（算法，算力，算理）上的逐级开发和攀升。

特别是自学习乃至深度自学习功能的提升，使得数据库学科不仅能滚雪球式增长，而且作“自组织”式的进化，很快进入到“人工智能工程”前沿。

总地说来，可把“人工智能工程”归纳为对内的“自组织”功能提升和对外的“服务”功能强化两个方面互动并进。

比如，正是纳米技术使其设备小型化和信息储存海量化；正是网络技术的提升使得空天能扁平化；正是计算速度的提升促进了人工智能化等等。

特别是进入到“大数据”、“云计算”时代，既可把世界装入一个灰箱，也可同时为亿万用户作及时精准服务。

这些都是计算机科学综合功能的核心——“人工智能”体系的威力体现。

七、信息时代一点反思

1、世界效益与遗憾

首先说，正是信息时代、人工智能充分提升了世界，促进了科学技术的迅猛发展，产生了莫大的可谓“世界效益”。

可是，也不能不看到它的另一面，那就是令人不解的可谓“世界混沌”。

比如，当今世界的军备竞赛甚嚣尘上，不也是来自计算机科学和技术前沿的武装吗？

当然，这是因为人类社会的（人性，智能）“二象”在进化中是以人性进化为“短板”的，却人工智能促成的只是（来自智能的）物质社会的进步。

那么，能够通过人工智能的继续进步加速人性进化吗？为此，应首先考虑如下问题。

2、AI能全面替代人类吗？答案应该是不可能的

首先应该承认，任何智能系统（包括一般工具）一旦能替代人的劳动（包括脑力，体力），

则会大大超越人的这一劳动能力。

同时也承认，人工智能技术的进步将会越来越逼近、模拟人的真正“智能”，包括脑机对接等等。

但是，人工智能是不可能真正（或叫彻底）替代得了人的“智能”的。

因为，人的真正“智能”在于创新、创造、发现、发明，这可是人工智能不可能达到的境地。

原因是，创造发现来自（包括潜意识的）非显意识，这里没有典型的逻辑，可叫做非典型逻辑；

而人工智能只能属于典型逻辑范畴，尽管说人在创造人工智能的过程中有非典型逻辑也罢（并不使得创造出来的设备也具备非典型逻辑功能）。

总之，既然人工智能不能从根本上替代人的“智能”，那也不可能直接影响和促进人性短板的进化（更不可能征服人）。

当然，作为间接促进人性进步的“因素”还是存在的，因为人工智能促进了社会进步，必然是会促进社会文明提升的，从而也是有利于人性进化的呐。