LEAP模型（Long-range Energy Alternatives Planning System），即长期能源替代规划系统，是“自下而上”模拟方法的典型代表之一，是一种基于情景分析的经济－能源－环境多领域复杂系统的综合模型，由斯德哥尔摩环境研究所与美国波士顿大学共同开发。LEAP拥有灵活的结构，使用者可以根据研究对象特点、数据的可得性、分析的目的和类型等来构造模型结构和数据结构，可以用来分析不同情景下的能源消耗和温室气体排放，这些情景是基于能源如何消耗、转换和生产的复杂计算，综合考虑关于人口、经济发展、技术、价格等一系列假设。LEAP 模型被广泛应用于国家、省、市等不同尺度范围，建筑、交通等不同行业的能源需求与规划、碳达峰水平估算、碳达峰时间预测等研究中。

学习视频如下（LEAP使用介绍）：

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CGE模型是“自上而下”模拟方法的典型代表之一，其利用非线性函数对供给、需求和市场之间的关系进行描述，在生产者利润、消费者效益、进口收益利润和出口成本等一系列优化条件下，对各个市场的均衡状态进行模拟。而进一步在CGE 模型中添加与减排措施相关的模块，便可以对减排措施的宏观经济影响进行定量评估，比如碳关税，碳交易，碳捕集、利用与封存（CCUS）和能效提升等。

MARKAL—MACRO 模型是混合模型的典型代表之一，它是由MARKAL 模型与 MACRO 模型耦合的混合模型，是一个考虑能源系统与宏观经济的动态非线性规划模型，它的目标函数是消费的总折现效用最大，其最大的效用函数决定了最优储备、投资、消费等一系列结果。MARKAL－MACRO 模型将能源系统和整个经济考虑为统一体，能够将宏观经济数据和能源生产消费等具体技术细节数据相结合，提高了模型分析能力，增强了结果可靠性，使所得模拟结果更具有指导意义。MARKAL－MACRO 耦合模型被广泛应用于预测规划期内的碳排放总量，为探索未来能源结构、能源消费模式提供技术支持。