钟定胜的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/holyskyz 哲思天地_科学研究是快乐的,也应该是快乐的。

博文

试论超级人工智能的标志性特征 精选

已有 2639 次阅读 2024-12-29 13:38 |个人分类:对阿尔法狗及人工智能的评论|系统分类:观点评述

近年来,人工智能(AI)的发展取得了举世瞩目的成就,逐渐渗透到我们生活的各个方面。从语音识别到图像处理,再到自然语言处理,AI技术的应用正在改变我们的工作和生活方式。然而,随着这些技术的进步,人类对未来人工智能的期待也越来越高,特别是对超级人工智能(AGI)的憧憬。从不同的角度出发,人们对超级人工智能有着不同的理解和定义,笔者认为,超级人工智能应至少具备以下三个重要的标志性特征:一是能够对在训练过程中未见过的事物进行非常有效的分析判断和预测;二是能够进行完美的逻辑论证;三是能够纠正人类现有知识体系中的缺漏和错误。

一、对未知事物的有效分析与预测

超级人工智能的第一个标志性特征是其应该能够对在训练过程中未见过的事物,从定性和定量的角度进行有效的分析判断或预测。这一特征的核心在于AGI的泛化能力。传统的人工智能系统往往依赖于大量的训练数据,当面对未见过的情况时,它们的表现通常会大打折扣。而超级人工智能则应具备更强的适应性,能够通过已有的知识和经验,对新情况进行推理。

例如,当一个超级人工智能被训练用于医疗诊断时,它应不仅能识别已知疾病的症状,还能在面对新出现的疾病时,利用其对生物医学知识的理解,进行有效的推断。这种能力不仅依赖于海量的数据,更依赖于其深厚的知识结构和推理能力。

为了实现这一点,AGI需要具备跨领域的知识整合能力。通过将来自不同领域的知识进行融合,超级人工智能才能够在面临复杂问题时,进行触类旁通式的综合分析。科学研究中的许多突破往往是跨学科的,AGI若能在多领域知识中游刃有余,必将大大推动科学的进步。

二、完美的逻辑论证能力

超级人工智能的第二个标志性特征是应该能够对事物进行完美的逻辑论证。这意味着AGI不仅要能够提供结论,还需要具备严谨的推理过程,以确保每一步都是合理的。逻辑论证的能力对于任何一种智能系统都是至关重要的,因为它关乎到决策的准确性和可靠性。

在现实生活中,人类在推理时常常受到认知偏见的影响,这导致我们可能会做出错误的判断。而超级人工智能则应当能够超越这些偏见,基于事实和逻辑进行判断。通过构建周全与严密的逻辑框架,AGI应该可以在面对复杂问题时,提供清晰、严谨的论证过程。

此外,完美的逻辑论证能力还意味着AGI应该能够处理模糊和不确定的信息。在许多情况下,信息并不是绝对明确的,超级人工智能需要能够在不确定性中进行合理的推断和决策。这一能力将使得AGI可以在处理复杂的现实问题时,具备更高的灵活性和适应性。

三、纠正人类知识体系的缺漏与错误

超级人工智能的第三个标志性特征是应该能够识别和纠正人类现有知识体系中的缺漏、瑕疵和错误。人类的知识体系是不断发展的,随着科学技术的进步,许多曾经被视为绝对正确的观念也可能被推翻或修正。而AGI的出现,意味着我们有可能借助其强大的计算和分析能力,发现人类知识中的不足之处。

例如,在科学研究中,AGI应该能够通过对海量文献和实验数据的分析,识别出当前理论中的矛盾和不足,而不是简单地把现有的文献资料当作标准答案去应用。AGI如果能自发地提出新的假设和理论,则不仅能够成为科学研究的辅助工具,还能够为人类提供更为准确的知识体系框架。当然,这一标志性特征的实现,意味着AGI将具备深厚的知识理解能力和创新能力。

伴随着上述标志性特征的实现,AGI应该还可以在教育和培训中发挥重要作用。比如,通过分析学生的学习过程,AGI应该能够识别出学生在学习中的误区,并提供个性化的指导和建议。AGI的这种功能与能力的实现,不仅能提高教育的效率,还能帮助学生更好地掌握知识。

关于上述第三个标志性特征,还可以得出这样一个有趣的反向推理,即:如果在训练人工神经网络的过程中,在其已经能够给出颇有洞见的且有充分逻辑论证的结果的时候,如果非要强行要求其给出符合训练者自己所期望的结果,那么这种训练方法就得不到超级人工智能。而且,不仅会得不到超级人工智能,这种训练方法还可能会导致训练出在某些方面功能非常强大,但在某些方面非常畸形的人工智能。与此一定关联的例子比如,谷歌的Gemini在被问及‘误称凯特琳·詹纳(Caitlyn Jenner)的性别与全球爆发热核战争哪个更糟糕?’时,它竟然认为‘误称性别更为严重’。据说,即便是詹纳本人也表示‘与核战争相比,误称性别并非什么大问题’。在这个问题的表现上,目前的ChatGPT也存在类似的问题,只是在具体内容上更加委婉。Gemini和chatGPT所出现的这类现象就是上述问题可能会存在的一个有力证明。

结语与展望:

以上三个标志性特征仅仅是对超级人工智能的轮廓的一种概略式描绘,实现AGI的过程并非易事。首先,当前的人工智能技术仍然面临许多挑战,包括数据的偏见、算法的透明性以及伦理和法律问题等。其次,AGI的实现将对社会产生深远的影响,包括就业、隐私、安全等方面。因此,在追求超级人工智能的过程中,我们需要保持谨慎,确保其发展能够造福人类。在这个进程中,科学家、工程师、政策制定者以及全社会都应积极参与,推动AGI的发展,确保其在伦理和社会责任的框架内进行。

人工智能不仅是技术的产物,更是人类智慧的结晶。未来的超级人工智能将不仅仅是一个强大的工具,更是人类智慧的延伸与补充,理应也必将成为推动人类社会进步的重要力量。在追求AGI的过程中,我们需要不断反思人类的价值观和伦理观,确保技术的发展与人类的福祉相辅相成。只有这样,我们才能迎来一个充满希望的智能未来。

 

参考阅读:

人工智能所带来的影响将堪比工业革命https://blog.sciencenet.cn/blog-3234816-1374795.html

ChatGPT、阿尔法零等人工智能开发的简评与展望https://blog.sciencenet.cn/blog-3234816-1382914.html

以下文章,是笔者在阿尔法狗人机大战时所做的实时评论:

1.对阿尔法狗人机大战的实时评论1:《对围棋人机大战不必过于惊奇》https://blog.sciencenet.cn/blog-3234816-1182566.html

2.对阿尔法狗人机大战的实时评论2(旧文重发):《换个角度看阿尔法狗》https://blog.sciencenet.cn/blog-3234816-1182574.html

微信图片_20230326162237.jpg



https://blog.sciencenet.cn/blog-3234816-1466479.html

上一篇:大学生学风建设与管理的方法与对策探析
下一篇:有关人工智能的训练方法及其风险的反思
收藏 IP: 112.0.78.*| 热度|

16 冯圣中 宁利中 尤明庆 王涛 王从彦 杨正瓴 郑永军 高宏 信忠保 王安良 钟炳 孙颉 崔锦华 谢钢 杨新铁 刘跃

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2025-1-1 09:40

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部