人工智能先驱之一艾伦·纽厄尔 (Allen Newell) 谈科研方法。

上世纪90年代，我曾在美国卡内基梅隆大学(CMU)心理学系攻读认知心理学博士学位。艾伦·纽厄尔 (Allen Newell，1927年3月19日—1992年7月19日 ) 是人工智能先驱之一。1975年他和赫伯特·西蒙（司马贺，Herbert A. Simon，1916年6月15日—2001年2月9日 ）一起因人工智能方面的基础贡献而被授予图灵奖。 我在CMU的时候，他同时在计算机学院和心理学系担任教授。

我与 Newell 教授没有太多的接触，但我听过他的几次讲座。其中一次是一场大型讲座，面向CMU全校的研究生群体：他谈了他自己的科研经历和一般性的科研方法。以下是他总结的关于科学研究的箴言：

1. To work with the results of field X, you must be a professional in X.

2. There is no substitute for working hard—very hard.

3. A scientist is a transducer from nature to theory; seek out nature and listen to her.

4. The scientific problem chooses you; you don't choose it.

5. New things get their start by evolution or change, not design.

6. Everything must wait until its time; science is the art of the possible.

7. Diversions occur, make them count; salvage what is possible for the main goal.

8. Solve whatever problems must be solved; but do not be seduced by them.

9. Deep scientific ideas are exceedingly simple; others usually see them as trivial. (深邃的科学思想极其简单；他人往往视之为琐碎!)

10. Choose a final project to outlast you.

注意，他的第九点与古希腊哲学家亚里士多德和第欧根尼的那两句格言“自然界是简单的”和“大自然不做徒劳之事”；奥卡姆剃刀；& 牛顿所阐述的哲学推理规则 I 大同小异。 在他的演讲中他没有提及这一箴言的出处，但我认为在很大程度上他自牛顿的《自然哲学的数学原理》中读到。 

那是我第一次听到“深邃的科学思想极其简单”这个理念。

另一方面，我感觉并非很多科研人员都知晓这一理念。曾几何时，当我向某会议提交一篇关于视觉方面的论文时，其中一位审稿人给出了这样的评论：“大自然恐怕不会如此简单。” 事实上，牛顿的哲学推理规则 I是个很有用的箴言 / 理念。

上面提及的司马贺教授（1978年度的诺贝尔经济学奖得主），也同时在计算机学院与心理学系担任教授。他是我的副导师——更确切地说，是我导师委员会的一名成员。我与他有许多的接触，在今后的博文我将分享一些我从他那里获益的指导。