本文转载自公众号“把科学带回家”（ID：steamforkids）

撰文 | Skin  审校 | Ziv

1994 年，名为 Chinook 的 AI 在跳棋世锦赛中击败人类。
 

1996 年，IBM 的“深蓝”首次击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。

2007 年，阿尔伯塔大学的研究人员构建了一个无法被击败的跳棋计算机程序。

2011 年，名为 Watson 的 AI 在智力问答节目中击败了人类对手。

2013 年，DeepMind 与 Atari 较量并获胜。

2016 年，AlphaGo 击败了围棋大师李世石。

AI越来越厉害了，在这种桌面游戏上，人类似乎都无法成为AI的对手。当我们回溯AI的发展史时，会发现，在人工智能领域中实现突破的灵感本身就来源于桌面游戏——跳棋。

机器学习是一种AI中的算法，这种算法让计算机能够自己学习，而不是靠人类手动编码的方案，以变得更“聪明”。

在上世纪50年代，Arthur Samuel就在对跳棋游戏的研究中解释了机器学习。他提到，可以用两种方法让计算机在没有人工干预的情况下变得更好，第一种：死记硬背，第二种：开创性的泛化学习。这种方式可以让程序自己知道自己该走到哪儿，还能复盘之前的游戏回合。

没过多久，Arthur Samuel就在IBM上设计出了一个跳棋游戏程序，能轻松击败新手玩家。随后，同样是来自IBM的也设计出了会玩国际象棋的AI。

​再到后来，当我们谈到AI时，可以看到它竟然已经可以在很多游戏上远远超过优秀的人类棋手。不过，在2019年，AI输了一次，而且输的原因真的很“智障”。
 

当时DeepMind试图使用AI来挑战一款卡牌游戏Hanabi，这款游戏有5种花色的牌组。2～5人合作，在牌局中玩家不能看自己的牌，只能看别人的牌，通过推理和一些合作，玩家需要将不同花色的牌按一定顺序排列起来。

看起来，这是一款很简单的游戏，8岁以上的玩家都可以玩，而且游戏时长不超过30分钟。游戏的要点是沟通，推理，以及和别人的配合。

然而，人类世界的简单游戏给了AI一点小小的震撼。麻省理工学院林肯实验室的研究人员使用了先进的AI模型来玩这个游戏，结果发现，AI的表现并不好。

这项游戏需要合作，但是当人和AI合作游戏时，人发现，AI怎么回事啊！甚至都到了让人讨厌的地步了！在游戏中，AI是如此的不可靠、不可预测，于是人们便对它失去了信任感。就算他们合作的成绩还不错，但玩家还是会感到消极。

在各种纸牌游戏上，AI的表现总是没有棋类的好。2017年，科学家才让AI Libratus在德州扑克比赛中打赢了人类，而到了2022年，AI实现的里程碑则是：打赢了桥牌冠军。

一些人认为，纸牌游戏有一个与众不同的点：它非常人性化。

著名桥牌选手沃伦·巴菲特曾说过：“打桥牌就像经营一家企业。这是关于狩猎、追逐、细微差别、欺骗、奖励、危险、合作的游戏。”

2022 年，AI 之所以能打败人类桥牌玩家，其突破点在于让 AI 的学习方法更接近人类。也就是让 AI 学习一种解释能力，可以解释一种决策是如何被做出来的。而 Hanabi 看似简单，其实要求的就是推理和解释其他玩家的意图。

AI需具备类人思维才能在游戏中表现出色。这也意味着AI技术目前更适合从事逻辑简单、重复性高、且可以通过学习和搜索来完成的工作，以及提供创意想法的视觉呈现。

但AI尚难胜任众多高度专业化、前沿性的工作需求，例如科研论文润色中对文章逻辑进行梳理、对创新性和新颖性进行判定、并针对专业领域给出建设性的调整和修改意见。 

诚然，AI工具能够发现语法及拼写上的错误，可以将其修改为更自然的表达方式，但对于前沿科学研究、新的术语及命名、计算逻辑及分析方法的合理性，AI就无法像真人专家一样对论文产生真正的理解，更不用说秉承匠心精神，帮助作者梳理文章的逻辑和流畅性，理解某项研究的创新之处及未来对科学界可能产生的重大影响。

在当今AI工具盛行的背景下，理文编辑坚守着聘请顶尖英语母语学科专家编辑的承诺，以为您提供最专业、最具人文关怀的润色服务，真正成为您科研路上的好伙伴。

我们坚信，这才是对科研人员最贴心的支持，对科研成果最真心的尊重。 

参考文献：

[1]https://www.andreykurenkov.com/writing/ai/a-brief-history-of-game-ai/

[2]https://arxiv.org/abs/2107.07630

[3]https://www.wsj.com/articles/why-the-card-game-hanabi-is-the-next-big-hurdle-for-artificial-intelligence-11553875351

[4]https://www.businessinsider.com/ai-vs-humans-in-different-games-2016-11

[5]https://www.theguardian.com/technology/2022/mar/29/artificial-intelligence-beats-eight-world-champions-at-bridge

[6]https://www.technologyreview.com/2017/01/23/154433/why-poker-is-a-big-deal-for-artificial-intelligence/

[7]https://www.technologyreview.com/2017/01/11/154629/poker-is-the-latest-game-to-fold-against-artificial-intelligence/