《人工智能赋能科学研究：人工智能学科体系》是由中国科学院学部组织近三百位跨学科院士专家共同研究撰写的重要学术成果，于2026年2月正式出版。该书作为"范式变革：人工智能与科学研究"丛书的总报告，系统勾勒了人工智能赋能科学研究的全景图，是我国在人工智能与学科交叉领域的一项里程碑式成果。

核心内容与框架

该书深刻把握人工智能发展规律，构建起面向科学发现全过程的人工智能学科新框架。主要包含以下核心内容：

1. 多维度知识图谱：提出涵盖人工智能基本知识体系、主要智能形态、基础支撑学科的多维度、结构化知识图谱，为全面理解人工智能学科的内涵、外延及演进趋势提供了坚实的理论基石。

2. 学科交叉实践：结合粒子物理与核物理、化学、材料等10个具体学科领域，深入研判人工智能赋能各学科所催生的新范式、新价值与发展趋势。

3. 前沿范式案例：生动呈现了从"懂数据、懂技术、懂物理"的粒子物理研究范式，到"逆向按需创制"的材料智能设计，再到"全自动闭环"的机器化学家等前沿实践。

出版信息与意义

• 出版社：科学出版社

• ISBN：978-7-03-084786-7

• 出版时间：2026年2月

• 出版地点：北京

该书的出版标志着中国科学院在推动人工智能学科体系建设方面迈出关键一步。作为人工智能赋能科学研究的系统性探索，该成果不仅展示了我国在人工智能交叉学科领域的深厚积累，也体现了中国科学院学部在推动学科交叉融合、引领科研范式创新方面的引领作用。

背景与趋势

当前，人工智能技术加速迭代，正深刻融入科学探索与产业实践，推动认知范式、方法论与知识结构的系统性重塑。科学研究作为人类探索未知的核心引擎，正迎来以人工智能为杠杆的范式跃迁。中国科学院作为国家战略科技力量，坚持以国家重大需求为导向，系统推进人工智能基础理论、关键技术与交叉学科研究，积极抢占未来科技制高点。

该丛书的各分册研究工作正稳步推进，预计将于2026年下半年陆续出版，将为科技工作者、高校师生、政府管理人员及社会公众提供系统化参考。

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