前两天对于中医的讨论，澄清了对于中医的一些误解，比如回应杨振宁老先生对于易经的批评，也提出了一些建设性的方案。

我们学习东方智慧，我们也学习西方智慧，并且试图兼取其长。我们学习科学，但是反对科学主义，对于科学的过分夸大和主义化，其实并不科学。我们相信针灸推拿中药中医，是中国可以回馈给世界的美好礼物。

讨论中也提出了一些建议性的创意，比如将大数据和深度学习的智能方法应用于中医领域。

厦门大学图书馆周老师，提出来“中医大数据”的项目，专业人才可以去做。搜集专家医案，打破门墙，共享病历和药方。这样就可以以一种集体化和标准化的力量来推动中医的发展。

西医为什么可以一直进步？原因就是西医是以一种集体的力量在前进，而且西医是可以不断积累的。简单来说，标准化，可积累性。如果能够实现中医大数据，那么中医也可以在某种程度上，实现标准化和可积累性。

这个事情不容易，但是做出来对于中医功德无量。这个事情也不是现在才有的，古代的医者，也是公开了医案的，《伤寒杂病论》就是张仲景大医自由共享给全人类的。如果项目太大，可以先做“感冒大数据”，基于《伤寒杂病论》和现代病例，分享感冒的诊断数据。

在中医大数据的基础之上，未来甚至可能借助深度学习，实现智能中医（辅助）诊断。深度学习是一种人工智能方法，用于围棋产生了AlphaGo，战胜了人类世界冠军。这项技术目前已经广泛用于图像识别和无人车驾驶等领域。如果存在中医大数据，深度学习就可以在上面进行自动学习。学习成熟后，深度学习也可以提供新病例的处治方案。

这两项创意自由共享给专业人士参考，如果可以实现或者部分实现，未来的某一天，人们不用再去借助于网络搜索，而是直接在专业的中医大数据上寻医问药。未来的某一天，某位欧洲人半夜咳嗽惊醒了，手机温馨地提醒：您的肺经出现小故障，智能中医建议如下……

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2016年5月16日