人工智能发展，社会科学必须先行

王飞跃

中国自动化学会监事长

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任

        当今最好的人工智能程序到底有多智能？它们是如何工作的？能做些什么？我们有必要担心机器比人类聪明且将很快夺取我们的工作吗？

        作为《AI 3.0》的译者，上世纪80年代，王飞跃教授就开始接触互联网，并且研究这一技术背后的社会学。如今耳熟能详的CPSS（社会物理信息系统）正是由他于上世纪未提出且开始研究，除在此基础上用中文进行计算社会学和社会计算科研外，并在2010年的英文学术论文中正式推出CPSS，成为全球研究热点。本次访谈中，王飞跃教授从不同的视角探讨了人工智能的影响与意义。

    《商学院》：您是否还记得在2000年这个时点人们对于互联网是怎样的态度？互联网从实验室的技术到真正的商业化落地，您认为有哪些关键因素促成了这次变革？这对今天我们看人工智能的发展有怎样的借鉴意义？

       王飞跃：我对网络的认知要更早一些, 所以对2000年这个时点没有特别的认识。上世纪80年代起，我在美国读书教书，当时除了校园公网，NASA还为我们提供了专网，但家里上网要通过modem（俗称“猫”）。我们中国直到90年代中后期才普及网络，但进展迅猛。因为接触互联网较早，让我对社会事件的迅速传播及其效应有了不同的认识。

        1990年代末，一位著名的社会学家来到我所在的大学任教。他曾提出一个重要的社会学理论，叫社会运动组织(Social Movement Organizations，SMO)，指由一群人共同组织和行动,旨在推动社会变革、争取权益或实现某种重大变革的集体行动。当时我从事高频交易，关注新闻传播对高频交易的影响，而互联网很容易使得陌生人快速组成社会运动组织，进而影响传播，受SMO启发，我有了后来的CMO(Cyber Movement Organizations)想法，这也是我后来转向开源情报和社会计算研究的动因。今天微信的群，英文叫Movement, 而不是Group, 十分专业。

        当互联网开始普及时，我有一个与他人不同的观点，即互联网本质是一门社会学和社会技术，而且让经典社会学跨入“量子”社会学，就象牛顿绝对力学进入量子物理。为此，我提出了CSP这一概念，即赛博空间（Cyber)、社会（Social)和物理世界（Physical)一体化，形成社会科学的“非欧空间”，如同量子力学时空一体化之后，突破牛顿绝对时空的欧氏空间物理进入非欧空间量子力学一样。这一想法，是源于哲学家波普尔对世界的三个分类。波普尔将世界分为三个组成部分：世界I是由物理客体和事件组成的世界，世界II是由心灵主体和其感知事件组成的世界，世界III是由客观知识组成的世界，即物理世界（Physical World)、心理世界（Mental World)以及人工世界(Artificial World）。利用CPSS, 可使三个世界平行，让虚实一体，生成新智能。

        2003年，作为创新工程项目，中国科学院资助社会计算与情报安全研究，并于2006年组建国际社会计算与情报安全信息学(ISI)团队，邀请了数位美国学术同仁参加。这个项目的口号是“CSP for Knowledge Automation（基于CSP的知识自动化)”。2009年，我提出AI 3.0，也叫学术智能，把AI作为Academic Intelligence, 希望开发开源系统，利用CSP部分实现科研知识自动化，改进提高研究生教研水平。中国科学院由此成为全世界最早的基于CSP的社会计算和ISI国际化团队。

        后来，美国基金会将CPS(Cyber Physical Systems)变成全球热词，由此，我也于2010年将CSP或CSPS改为CPSS（Cyber-Physical- Social Systems，社会物理信息系统）。可以认为CPSS是把信息物理系统CPS扩展,纳入社会信息和虚拟空间的人工信息而成。但从历史发展的角度，CPS是CPSS的一个特定约束系统而己。无法如何，我们认为，CPSS将成为未来智能社会的基础设施，由此保证数据之力、计算之力、算法之力、网络之力和区块链(治理)之力能够“五力合一”，使智能科技走上“真道”，即使组织、运维和管理从软科学变为硬科技,确保社会生态可持续发展。

    《商学院》：为什么您认为社会科学在人工智能时代将成为硬科学？

      王飞跃：物理学从经典物理学进入现代物理学，研究量子与相对论，社会科学也应进入新阶段，这一阶段的基石就是人工智能。

        1900年后，物理学从牛顿的经典物理学进入量子力学和相对论时代。这一时期，物理学研究的物体越来越小，小到分子与原子，研究的对象速度越来越快，趋近于光速。现代物理与经典物理的区别是，以往研究的是“欧式空间”，两条平行线不相交，进入量子力学和相对论后，进入“非欧空间”，与“欧氏空间”不同，“非欧空间”的平行线是相交的，所以革命是从平行线的概念变化开始的。

        互联网时代，每个人都可以成为一个出版社、一个电视台，这些都是社会的“分子”，每一个分子都变得重要了。有了互联网，人们的言语也像光速一样传播。这与量子力学的研究对象是类似的。所以社会学研究也要进入分子、光速的层面，进入非欧空间，进入量子社会学。现在，“实化虚、虚为实”的虚实互动和平行相交的时代特征，已为大家普遍接受，特别是在生成式人工智能大模型兴起之后。

        ChatGPT是大语言模型，语言本属文科范畴，Sora视频生成属艺术范畴，所以人工智能的到来使社会科学变成硬科学。人工智能源自对智慧的追求，哲学即是爱智慧。今天，研究智慧必须引入硬科学。

人工智能，或更一般的智能科学与技术，必须以人为本，服务于人类，让人类社会及其生态能够可持续发展，为此目地，我们必须将社会科学这一工业社会的“软科学”化为智业社会的“硬科技”，目前区块链智能，智能合约，各类DAO技术，正使组织、协调、执行这类文科术语，变成硬硬的“黑科技”，而这只是开头而已。

     《商学院》：人工智能时代，人与人工智能是怎样的关系？

       王飞跃：根据马克思的社会学理论，人之所以为人，是因为学会使用不同的工具，人的思维模式随工具而变。农业时代是农业思维，工业时代是工业思维，这由两个时代的社会基础设施决定。互联网时代，信息基础设施改变后，人们查找资料不再去图书馆，而是使用google scholar或其它搜索引擎。导航不再用地图，而是用GPS和北斗。

        回顾100年前的工厂，再看看今天的工厂，人工智能对人类社会的改变刚刚开始。未来将进入智业社会，基础设施是象Sora、ChatGPT这样的大模型，它们的完善版将成为未来社会的知识基础设施，不再是今天的图书馆、学校。

        今天的知识分科分类很细，但随着大模型的完善，世界将由我们生物人、机器人、数字人共同组成，人们生下来有资格和资源成为指挥数字人和机器人的“CEO”，指挥机器人和数字人为自己和社会工作。基础设施改变后，人们不再需要十几年的传统教育体系，也不会为“茴香豆”的“茴”字有几种写法争论不休。事实是，社会的教育体系和运行逻辑将被彻底改变，传统的数学物理化学等学习方式将不再适用，我们必须把眼光从西方的K12思维，扩展到K21(从幼儿到博士的教育规划)系统智能思维，否则社会难以健康的方式持续发展。

     《商学院》：人工智能时代如何衡量人的价值？

       王飞跃：工业革命诞生了流水线和计件工资制，泰勒的科学管理将一个部件分解成众多动作，按生产时间制定标准，做多了奖，做少了罚，确立了科学管理。

        当时有统计显示，20个工人中19个都想少干多拿，因为拿的是固定工资。泰勒用秒表算出标准动作和时间后，认为资本家和工人由此会成为朋友，因为双方都知道需要付出多少努力，获得多少收益。结果？适得其反，引发工人大罢工大革命，为什么？

        德鲁克暗指这是无法度量知识工作而造成的：科学管理引入了知识工作者和知识经济，但知识工作由于难以客观量化工作量反而成为提高效率的最大障碍，造成二极分化，逐渐成为社会进一步发展的最大阻力。

        然而，ChatGPT、Sora就象未来知识工作者的知识车间中的各种知识车床和工具，使用这些知识工具后，写报告像流水线作业，使知识工作走上可以度量的进程，这就是智业社会的开始，这就是为什么现在需要更新我们的社会基础设施，特别是我们思维方式的原因。

    《商学院》：人工智能发展后，人们会失去工作吗？

      王飞跃：我认为人工智能时代，如果引导不善，人们可能会再次经历工业时代初期的阵痛，其实这完全可以避免。

        工业革命兴起时，英国人认为人将变成了机器的奴隶，引发大量失业，连英国女王也担心她的臣民由此会变成乞丐。1811年起, 英国发生了大规模的工人破坏机器的“卢德运动”。许多工人把机器看作自己贫困的根源, 以捣毁机器、烧掉厂房的手段来对抗工业化。但现在我们己经知道了：今天机器更先进了，但人类并未成为机器的奴隶或者失业，人们反而不想去没有机器的地方工作，而且，把自己当成机器或者非法，或者不道德。最后，历史证明机器为人类创造了更多更好的工作岗位。

        如今，一家没有电脑和机器设备的企业，人们一般不会考虑去那里工作。同样，未来如果一个企业不是人工智能企业，人们也不会去工作。因此，人工智能不但不会让人失去工作或失业，反而一定会产生更多更好适合人类的工作。

        当年工业革命期间的杰文斯悖论可以解释这一现象。工业革命后，烧煤造成的污染非常严重，杰文斯研究提高烧煤效率，减少危害的效果。他的设想是，烧煤效率提高后，煤的使用会减少，污染也会减轻。但是没想到效率提高之后，煤的用户越来越多，污染更重。人工智能也会如此，这个大众认为会减少人工的新技术，最后随着其成熟度的不断提高，在相当长的历史阶段一定会用更多的人工。当然，我们的工作方式会有巨大的改变。

        近年来总有令人担忧的言论，如“机器取代人”“人工智能将使50%～70%的人失业”。事实上，被今天称为“computer”的计算机，曾经是专指算数女工术语，确实在名词上以“人变机器”的方式消灭了算数女工"computer"这一职业，但计算机不仅未使人类大规模失业，反而创造了许多更好、更多的新工作，如程序员、架构师、算法工程师、网络管理员等。事实胜于“恐”辩，尽管机器可能导致一定程度的短暂社会错位，使一些人失去工作，但不会造成人类大规模失业，相反，机器能够创造出更多、更好、更适合人类的工作，推动社会进步。这方面的例子还有很多：传统测绘业需要大量人工，但现在有了GPS和数字地图，围绕测绘业的爬山涉水十分辛苦的旧工种没了，却新增了更多更适人的就业岗位。

        历史将再次证明，人工智能可以提高“人工”效率，但会用更多的“人工”，就像提高烧煤的效率，本想少烧煤，结果是烧了更多的煤，产生“悖论”。所以，人工智能将创造更多的就业机会，使用更多的人工，不可能让人类失去工作。

     《商学院》：您在研究CPSS时，有没有考虑过这个技术未来会在哪些方面改变社会？

       王飞跃：我从不预测，我也没有预测的本领。我认为将来最重要的是引导(Prescription)，引导类似于医生开处方，不断调整。

        未来的核心是知识自动化。围绕新的社会基础设施将产生全新的工种。变化首先发生在教育领域，其次是管理，然后是制造，所以社会科学必须走在最前面。