日本迎来今冬最强寒流：关注6-8日潮汐组合

日本迎来今冬最强寒流 小牛穿棉衣防寒

2014-01-10 15:15:00　来源: 人民网(北京)　有0人参与分享到

   人民网东京1月10日电 受北极附近冷空气南下影响，日本大部分地区将从10日开始迎来今冬最强寒流。北海道部分地区气温降至零下23度，当地奶农给小牛穿上棉衣御寒。

   10日开始寒流逼近日本列岛，日本北部地区出现大范围降雪，关东地区10日早间气温也降至零度以下。东京都内的汽车用品店内，不少人前去购买除雪、防滑设备。预计强寒流将持续至13日。

   据NHK报道，以畜牧业和乳业为主的北海道十胜地区10日气温低至零下23.8度，为防止饲养的牛被冻伤，当地奶农采取了各种防寒措施。除了用罩布将牛舍围起来之外，奶农们还在牛舍内添设空调等取暖设施，并给刚出生的小牛穿上棉衣御寒。

   一名奶农称，小牛的御寒能力较弱，严寒可能导致小牛腹泻，当地天气寒冷，防寒的棉衣可能要穿到3月份。

(原标题：日本迎来今冬最强寒流  小牛穿棉衣防寒)

netease 本文来源：人民网 责任编辑：NN130

http://news.163.com/14/0110/15/9I84Q4GV00014JB6.html 

最强寒流袭韩国 首尔体感温度降至零下17度(图)

2014年01月09日09:17来源：人民网

全副武装的行人 (图片来源:韩联社)1

全副武装的行人 (图片来源:韩联社)

　　人民网首尔1月9日电(周玉波 黄海燕) 据韩国东亚日报报道，今年冬天的最强寒流来袭韩国，首尔等大部分中部地区9日上午的气温都降至零下10度内外，体感温度则降至零下17度。

　　报道称，此次寒流主要是由于韩国5千米上空零下30度左右的冷空气南下造成的，寒流持续时间较短，但会反复出现。韩国气象厅预计，此次寒流将持续到10日，11日将恢复到往年气温，但从13日开始又将出现大幅降温。

(责任编辑：UN642) 原标题：今年最强寒流来袭韩国 首尔体感温度降至零下17度(组图)

http://news.sohu.com/20140109/n393213920.shtml 

现在将2014年1-2月潮汐组合与雾霾情况的对应关系公布如下，以便事后检验：

一、2014年1月潮汐组合于雾霾的对应关系

潮汐组合A：2014年1月2日为月亮近地潮，2013年12月31日月亮赤纬角达到极大值南纬19.53718度，1月1日为日月大潮，三者强叠加，潮汐强度最大，潮汐南北震荡幅度最大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），可激发地震火山活动和暖空气活动。强潮汐使赤道空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气和气温回升。

 潮汐组合B：1月8日为日月小潮（上弦），6日月亮赤纬角达到最小值北纬0.00101度，两者强叠加，赤道和两极潮汐变化较大，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），可激发地震火山活动和冷空气活动。弱潮汐使两极空气向赤道流动，偏北风的发展有利于雾霾的清除，但强度较弱。

潮汐组合C：1月13日月亮赤纬角达到极大值北纬19.49918度，1月16日为日月大潮，16日为月亮远地潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度较大，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），可激发地震火山活动和暖空气活动。强潮汐使赤道空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气和气温回升。

潮汐组合D：1月24日为日月小潮（下弦），1月21日月亮赤纬角达到最小值北纬0.00007度，两者弱叠加，地球扁率变大，地球自转变慢，有利于拉尼娜发展（弱），可激发地震火山活动和冷空气活动。弱潮汐使两极空气向赤道流动，偏北风的发展有利于雾霾的清除，但强度较弱。

潮汐组合E：1月30日为月亮近地潮，1月28日月亮赤纬角达到极大值南纬19.39139度，2014年1月31日为日月大潮，两者强叠加，三者弱叠加，潮汐强度较大，潮汐南北摆动较大，地球扁率变小，地球自转变快，有利于厄尔尼诺发展（强），可激发地震火山活动和暖空气活动。强潮汐使赤道空气向两极流动，有利于低层偏南风的发展，带来较多水汽，造成部分地方出现大雾天气和气温回升，28日与31日相差3天，本次变化强度较弱，处于转型时期。

http://bbs.sciencenet.cn/blog-2277-754834.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-755022.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-756983.html 

为什么美国世纪大寒而中国出现“暖冬”：中国低温暴雪的前兆

已有 501 次阅读 2014-1-10 04:47

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-757581.html