全球变化- 杨学祥工作室分享 http://blog.sciencenet.cn/u/杨学祥 吉林大学地球探测科学与技术学院退休教授,从事全球变化研究。

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京津河北山西河南有中度霾:拉尼娜和频繁地震加重雾霾

已有 3804 次阅读 2013-10-6 06:20 |个人分类:科技点评|系统分类:观点评述| 拉尼娜, 地震, 雾霾

京津河北山西河南有中度霾:拉尼娜和频繁地震加重雾霾
                杨学祥

   调查拉尼娜带来天气四大怪:受拉尼娜等因素影响,今年前8月,青岛市存在春短、夏长、雨季降雨少和雾天多的四大怪异天气。
http://news.163.com/13/0912/10/98ILNV1D00014Q4P.html
   流感大流行在人类间爆发之前,都有一个在动物间长期流行的阶段。这一阶段与中等强度以上拉尼娜现象和强沙尘暴有一一对应关系,春季是沙尘暴高发季节,与禽流感高发季节(冬、春)正好呼应。2013-2014年的强拉尼娜将导致大风沙尘和雾霾加重。

   据康杜娟和王会军的研究,沙尘暴在1954-1956年、1964-1967年和1974-1976年出现三个高峰期[101],与1957-1958年、1968-1969年和1977年三次流感爆发一一对应,而1954-1956年、1964年、1967-1968年、1975-1976年都发生了拉尼娜事件。拉尼娜事件与沙尘暴也有很好的对应关系,共同形成与禽流感爆发的一一对应前兆。
   PM2.5高密度地区的全球分布有四大特征:其一、集中在陆半球,而不是水半球;其二、集中在连成一片的内陆地区;其三、集中在北纬30度线附近,特别是以北纬30°线以北地区的污染物浓度最大,全球PM2.5浓度最高的地区在北非和中国的华北、华东、华中全部;其四、全球PM2.5最高的地区伴随最大的陆地地震带——欧亚地震带走向分布,而最大的环太平洋地震带因为频临海洋,所以PM2.5浓度增大不显著。这表明,高温、干旱、地震和大气环流是PM2.5浓度最高的自然因素,化石燃料自燃和地下排气是自然原因。
   我们在2013年4月预测,2013-2014年强震频发有七大因素:处于拉马德雷冷位相时期海平面变化引起的地壳均衡运动强烈;强拉尼娜事件导致的东西太平洋海面升降激发环太平洋地震带地震火山活动;地球自转准四年周期对应的最大潮汐激发地震火山活动;月亮赤纬角18.6年变化周期导致的地球潮汐形变激发地震活动;太阳活动、陨石撞击和彗星撞击对地震的影响。
   印尼和日本9级地震后,欧亚地震带和环太平洋地震带的亚洲东部和南部双向交叉挤压形势已完成,北半球和中国地震将进入高潮。特大地震的准四年、18.6年和54年周期值得关注,与地球自转的准四年周期和18.6年周期相对应。2004-2030年是拉马德雷冷位相时期,全球强震和低温冻害等灾害频发,2004-2018年是全球特大地震频发时期,2013-2014年是云南强震最危险时期,我们必须做好预防的准备。
   截止2013年9月30日,2013年已发生7级以上地震11次,中国已发生5级以上地震14次,6级以上地震3次,7级以上地震1次。9月本来是弱潮汐时期,但由于拉尼娜的发展,7级以上地震发生3次,2014年拉尼娜和地震增强趋势更为明显。巴基斯坦7级地震频发对中国西部的影响值得关注。
   拉尼娜和地震频发是雾霾居高不下的自然原因,污染是人为因素。

相关报道:
   
气象台发霾黄色预警:京津河北山西河南有中度霾
2013年10月05日18:00  中国新闻网
来源:中央气象台网站
  中新网10月5日电 据中央气象台消息,中央气象台5日18时发布霾黄色预警,预计今天夜间到明天白天,河北大部、京津地区、山西东部和南部、河南北部等地有中度霾,局部地区有重度霾。

  中央气象台预计,今天夜间到明天白天,华北平原大部和山西东部等地空气污染气象条件达4级,河北中南部和京津地区的部分地区达5级,不利于空气中污染物扩散。河北大部、京津地区、山西东部和南部、河南北部等地有中度霾,局部地区有重度霾。

  中央气象台提醒,因空气质量明显降低,人员需适当防护;呼吸道疾病患者尽量减少外出,外出时可带上口罩。

http://news.sina.com.cn/c/2013-10-05/180028362928.shtml

北京雾霾污染天或将持续至长假结束
2013年10月05日10:21  中国广播网 我有话说(903人参与)
  央广网北京10月4日消息(记者刘天思)据中国之声《央广新闻》报道,今天进入国庆长假第五天,从昨天起,北京市随着扩散条件减弱,空气质量逐渐转差。环保专家预计,长假后半程,北京市可能又将被污染天儿笼罩。

  据昨天下午7时,北京市环保监测中心空气质量实时发布系统显示,在35个监测点当中,4个监测点显示为中度污染,其中南部的榆垡为重度污染,PM2.5小时浓度为每立方米389微克。

  不止是在北京,中国气象局表示,由于环流形势平稳,中东部大部地区以及华北中南部等地的部分地区从昨天开始都出现了雾霾天。说到北京,现在窗外的天气也是灰蒙蒙的,今天早上8点更新的空气质量指数是360,显示为重度污染。环保专家表示,根据现有的气象资料显示,一直到7号,北京市以多云到阴天为主,基本上没有持续风向,污染物浓度会逐渐升高,会出现大气污染过程。

  从9月底开始,北京出现了入秋首个重污染日,从27日持续至30日。国庆长假首日经过阵雨和北风吹散雾霾,北京全市的空气质量明显好转,但是受偏南气流控制,扩散条件一般,从4号也就是昨天白天开始,北京全市空气质量已经逐渐变差。北京市环境监测中心预计,今天白天全市都将处于中度污染以上水平。环保专家也预计,北京污染天或将持续到长假结束。

(原标题:北京雾霾污染天或将持续至长假结束)
http://news.sina.com.cn/c/2013-10-05/102128361760.shtml

       流感大流行在人类间爆发之前,都有一个在动物间长期流行的阶段。这一阶段与中等强度以上拉尼娜现象和强沙尘暴有一一对应关系,春季是沙尘暴高发季节,与禽流感高发季节(冬、春)正好呼应。2013-2014年的强拉尼娜将导致大风沙尘和雾霾加重。

       据康杜娟和王会军的研究,沙尘暴在1954-1956年、1964-1967年和1974-1976年出现三个高峰期[101],与1957-1958年、1968-1969年和1977年三次流感爆发一一对应,而1954-1956年、1964年、1967-1968年、1975-1976年都发生了拉尼娜事件。拉尼娜事件与沙尘暴也有很好的对应关系,共同形成与禽流感爆发的一一对应前兆。

图2  北京1954-1999年沙尘天气日数的逐月分布(a)和年际变化(b)

1.       沙尘天气;2. 沙尘暴;3. 扬沙;4. 浮尘(据康杜娟,2005)

 

       沙尘暴对人类直接的侵害已经超过了它对环境的破坏。特别是对大型传染性疾患的传播,它已从推波助澜、助纣为虐升级为大打出手的急先锋了。最生动的例证就是口蹄疫在英国的登陆。沙尘暴使非洲北部沙漠里的口蹄疫病毒会在一周内浩浩荡荡地跨越大西洋,稳稳当当地落在英国的牛栏里,并在半月内横扫欧洲,致使数百万头牛被宰杀、焚烧、掩埋。在1/4茶匙的尘埃中能携带几百万甚至几亿个微生物,就连成群蚱蜢都能在尘云穿越大西洋的过程中存活下来。在非禽流感疫区和非候鸟迁徙路线地区发生的人感染禽流感事件,可以由沙尘暴的远距离传播来解释。

       康杜娟和王会军的文章揭示:在沙尘活动频繁年代(1956~1970)和稀少年代(1985~1999)冬、春季的气候和大气环流有显著差别[101]。1956-1970年处于拉马德雷冷位相时期(1947-1976),1985-1999年处于拉马德雷暖位相时期(1977-1999)。沙尘暴与禽流感有一个共同的重要特征,即在拉马德雷冷位相时期频繁爆发,在拉马德雷暖位相时期逐渐减弱。强沙尘暴时期可以作为禽流感爆发的更准确的前兆。

       据网上资料报道,PM2.5产生的主要来源,是日常发电、工业生产、汽车尾气排放等过程中经过燃烧而排放的残留物,大多含有重金属等有毒物质。一般而言,粒径2.5微米至10微米的粗颗粒物主要来自道路扬尘等;2.5微米以下的细颗粒物(PM2.5)则主要来自化石燃料的燃烧(如机动车尾气、燃煤)、挥发性有机物等。

       机动车保有量200万辆以上城市PM2.5浓度值分布图的对比表明,同样是机动车保有量200万辆的城市,它们的PM2.5浓度值完全不同,其中,中国的广州和印度的孟买高于50,北非的拉各斯高于20,澳大利亚的悉尼和巴西的巴西利亚低于5,机动车保有量最高达800万辆的城市日本的东京和美国的纽约低于15。可见汽车尾气不是决定因素(见图3)

图3 机动车保有量200万辆以上城市PM2.5浓度值分布图(网上资料)

       PM2.5高密度地区的全球分布有四大特征:其一、集中在陆半球,而不是水半球;其二、集中在连成一片的内陆地区;其三、集中在北纬30度线附近,特别是以北纬30°线以北地区的污染物浓度最大,全球PM2.5浓度最高的地区在北非和中国的华北、华东、华中全部;其四、全球PM2.5最高的地区伴随最大的陆地地震带——欧亚地震带走向分布,而最大的环太平洋地震带因为频临海洋,所以PM2.5浓度增大不显著。这表明,高温、干旱、地震和大气环流是PM2.5浓度最高的自然因素,化石燃料自燃和地下排气是自然原因。

      人类不是世界化石燃料的唯一消耗者。事实上,化石燃料的形成需要苛刻的地质条件,即便是已经形成,由于构造运动的破坏和地震火山活动,石化燃料的自燃也是PM2.5产生的主要来源。天然气自燃、煤矿自燃、森林大火、草炭层自燃遍布全球,内蒙古乌达煤矿地火自燃50年不灭,作为中国最大的煤田火区之一,内蒙古乌达煤田火区世界闻名。它已自燃了50年之久。四川的天然气自燃历史更为悠久。

      撒哈拉沙漠地广人稀,PM2.5的来源值得研究。北非的干旱炎热气候有利于地下化石燃料的自燃,是PM2.5密度高的一个原因。由于人烟稀少,撒哈拉沙漠PM2.5密度高,不能用人为化石燃料燃烧来解释,其地理位置位于阿特拉斯山脉和地中海以南(约北纬35°线),北纬14°线(250毫米等雨量线)以北,不是北纬30°线以北的污染物浓度增大区[1],唯一的合理解释就是地下化石燃料自燃、地下排气和沙尘天气的污染。

2001-2006年间平均全球空气污染形势图显示,PM2.5高密度地区分布北半球的北纬14°~ 40°之间内陆地区,表明高温干旱是重要因素。而在海洋、两极和高纬地区PM2.5密度很低,因为它不利于化石燃料的自燃。

      全球PM2.5最高的地区伴随最大的陆地地震带——欧亚地震带走向分布,而最大的环太平洋地震带因为频临海洋,所以PM2.5浓度增大不显著。这一特征也是化石燃料自燃、地下排气导致撒哈拉沙漠PM2.5密度高的原因之一。北非的北部边缘就处于欧亚地震带。

       香港大学岳中琦认为2013年1月11日云南大滑坡是山崩气喷的,2008年5月12日四川汶川8.0级地震的罪魁祸首乃天然气。中国处于欧亚地震带和环太平洋地震带交叉地区,中强地震频发,是全球地震多发地区。地震活动和地下排气也是中国的华北、华东、华中PM2.5高密度区形成的原因。

       最近的研究表明,笼罩在南亚大部分地区的“亚洲棕云”处于赤道低纬度地区,在热气流的上升过程中向高纬度地区漂移,在北纬30度下沉。一部分向南运动形成东风带,影响我国的南部省份,维持低纬度亚洲棕云的稳定存在;另一部分向北运动,形成西风带,影响我国北部省份、蒙古、南韩和朝鲜。由于纬度圈的周长随纬度的增大而缩小,所以污染物从低纬度到高纬度是一个浓度增大的过程,从高纬度到低纬度是浓度减少的过程。北纬30度线以北地区是污染物集中的地区,如兰州、太原、乌鲁木齐、北京、济南、西宁、西安、沈阳、合肥、成都、武汉、石家庄、杭州、天津、郑州、南京、银川、重庆等城市。

      2001-2006年间平均全球空气污染形势图显示,PM2.5高密度地区集中在北纬30度线附近,特别是以北纬30°线以北地区的污染物浓度最大,全球PM2.5最高的地区在北非和中国的华北、华东、华中全部。这表明,大气环流对污染物的集聚和扩散起重要作用。中国的华北、华东、华中是PM2.5高密度区的原因,不仅在于当地的人为污染,而且在于大气环流对污染物的集聚作用。

 

图4 北京、上海、广东、山东、河南2001-2010年PM2.5浓度值变化

http://miit.ccidnet.com/art/40213/20120223/3620847_1.html

 

       北京、上海、广东、山东、河南2001-2010年PM2.5浓度值变化图表明,2005-2008年大部分曲线都有一个PM2.5浓度值高峰。原因在于2005-2007年是月亮赤纬角最大值,潮汐南北震荡幅度最大,地球潮汐形变和地下排气规模最大,地震活动增强。例如2004年12月26日印尼苏门答腊发生9.1级地震,2005年3月29日印尼苏门答腊发生8.5地震,2007年9月12日印尼苏门答腊发生8.6级地震,2008年3月21日新疆于田7.3级,2008年5月12日中国四川汶川发生8级地震。由此造成的地下排气对中国大气污染都造成了严重的影响。2002-2003年也有一个小高峰,对应2001年11月14日青海昆仑山地区8.1级。

       2014-2016年为月亮赤纬角最小值年,潮汐南北震荡幅度变小,地球潮汐形变和地下排气规模最小,中国PM2.5浓度值也会相应表小。不利条件是,2013-2018年是全球特大地震活跃时期,如果中国周围发生大震,则不利于PM2.5浓度值降低[4]。

       2013-2014年的强拉尼娜将导致大风沙尘和雾霾加重。

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=660678

http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=661113

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-658087.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-665779.html
 



https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-730383.html

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