10多国现疫情，中国附近已沦陷，世卫发出提醒：关注流感爆发六大统计特征

                                                             杨学祥

关键提示

       自去年以来，全球绝大部分国家已经陆续解除新冠疫情防控措施，但是新冠疫情大流行还没有真正终结。关键之际，世界卫生组织突然向全球各国发出紧急提醒，指出大约有10多个国家已经发现禽流感疫情，局势相当紧急。

    最新预测：2023年发生厄尔尼诺是流感大流行的条件

综合1890-2004年的数据，我们在2007年得到流感大流行的6大气候特征：

处于拉马德雷冷位相时期及其边界；

前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；

20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；

前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；

当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；

当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发。

       我们在2022年9月15日指出，2023年六大条件具备5条：

       2022-2023年处于2000-2035年拉马德雷冷位相时期；

       2020-2022年连续三年发生拉尼娜事件；

       三重拉尼娜导致2022-2023年冬季严寒概率最大；

       三重拉尼娜导致2022-2023年强沙尘暴概率最大；

       2023-2025年预测为太阳黑子峰年。

       如果2023年发生中等强度以上的厄尔尼诺，全球流感大流行就有爆发的最大概率。所以，强厄尔尼诺是流感大流行的条件。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355140.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361908.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355371.html

     厄尔尼诺发生在6-8月概率最大

       对厄尔尼诺和拉尼娜有影响的因素有南极半岛海冰、强潮汐南北震荡、环太平洋地震带强震、强潮汐组合。

       每年2月南极半岛海冰面积最小，9月最大，控制秘鲁寒流的强弱。

       环太平洋地震带强震频发导致深海冷水上翻。

       我们在2023年3月2日指出，强潮汐组合控制强潮汐南北震荡的幅度，是赤道太平洋海温的重要控制因素。根据潮汐组合预报，2023年1-2月、6-8月、12月有利于厄尔尼诺的形成；3-5月、9-11月有利于拉尼娜形成。所以，厄尔尼诺发生在2023年6-8月的可能性最大。

      世界气象组织指出，在近几年拉尼娜现象影响世界不同地区的温度和降雨模式后，未来几个月可能会出现变暖的厄尔尼诺现象。根据模型预测与专家评估，ENSO中性条件持续到5月以后的可能性略有下降，但仍然很高（4月至6月概率为80%，5月至7月概率为60%）。该机构预测，厄尔尼诺现象发展的可能性虽然在上半年较低（4月至6月概率为15%），但在5月至7月逐渐增加到35%。

https://www.sohu.com/a/648123294_222256

      另有气候模型的平均值显示，在2023年6月至2023年8月的三个月里，ENSO“尼诺”阶段发生的概率为63%。而在2023年的7月至9月期间，该概率上升至65%。一个月前，这些预测分别为54%和57%。

https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1677737641&ver=4381&signature=nHfQEuRFyXcH-qpkESFLulxivFkzo4PA5E8wxcUwG1WuwCSC4qETfwIO4ejdo7CE92LEH5W46jcp2LR5RyZ7nFl5FEGOD2e9OCeSHSC7q*lt6iL4mPSSQL8nzCYbipKU&new=1

      总之，厄尔尼诺发生在2023年6-8月的可能性最大，甲型流感暴发在下半年的概率最大。

相关报道

10多国现疫情，中国附近已沦陷，世卫发出提醒

自去年以来，全球绝大部分国家已经陆续解除新冠疫情防控措施，但是新冠疫情大流行还没有真正终结。关键之际，世界卫生组织突然向全球各国发出紧急提醒，指出大约有10多个国家已经发现禽流感疫情，局势相当紧急。

中国周边突然沦陷

近日，厄多瓜尔发布消息称，为了阻止禽流感疫情不断扩大，该国将维持警戒状态自5月27日。据悉，自去年11月起，该国陆续发现禽流感疫情，累计有上百万只家禽受到影响。除此之外，该国还发现人感染禽流感病毒的病例。

为了能够有效管控禽流感疫情，该国已经迅速采取行动，通过发放禽流感疫苗等各种方式帮助养殖户应对疫情。值得注意的是，除了该国之外，柬埔寨等多个国家也陆续发现禽流感疫情，可以说中国附近各国已经逐渐沦陷，可见本波禽流感疫情来势汹汹。

阿根廷等国考虑到国内的疫情形势已经宣布停止部分禽类产品出口，这将会对本国经济和全球供应链产生一定影响。对此，世卫发出提醒称，如今一些国家已经陆续发现禽流感疫情，还有部分人感染禽流感病毒，因此各国应该保持高度警惕，密切关注疫情的扩散情况，同时还应该及时公布和共享相关信息。

各国应保持团结

如今令人感到担忧的是，一些非禽类的动物和人体也陆续发现禽流感病毒，这说明此类病毒的致病力有所增强，正在提升进入新宿主体内的能力。除此之外，以北美地区为例，本轮禽流感规模较大，扩散速度也远超过去记录，这在历史上是极其罕见的。

有专家认为，考虑到许多动物因禽流感病毒死亡，这使得这种病毒更容易通过粪便离开宿主的身体，或更容易入侵人体。

不过有分析认为，禽流感病毒在人类之间的传播的可能性较小，禽流感疫情基本上不太可能会发展成为下一次大流行。

事实上，人类已经与禽流感病毒斗争多年，但是对于比较容易感染此类病毒的动物来讲，几乎没有特别多有效的预防措施。一些有条件的养殖场会选择为禽类接种禽流感疫苗，但是禽流感病毒不仅在家禽之间传播，还会在鸟类之间传播。

除此之外，禽流感病毒有不同的分株，每个地方现有疫苗成分或无法和流行的毒株完全匹配，这使得疫情更加容易扩散，因此世界各国应该保持团结和警惕。

部分信息来源:光明网

https://c.m.163.com/news/a/HV13PFSB0534NABM.html

https://www.360kuai.com/pc/detail?url=http%3A%2F%2Fzm.news.so.com%2F36d0d98c9b70f1543bad75b03116a77f&check=ea56113d344957bc&uid=dcafdd74767b2eed4e593937f5834dd9&sign=360%5Fde5bc722&tj_url=97f1ef120f48553ce&scene=17004&refer_scene=&nsid=e15cad8ac3870fa85cf079188c354bb2

流感高危人群的疾病负担及预防紧迫性：流感大流行的条件

已有 854 次阅读 2022-9-15 01:58 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流

       流感高危人群的疾病负担及预防紧迫性：流感大流行的条件

                                                   吉林大学：杨学祥，杨冬红

关键提示

       6月份以来，南方多地相继发布流感相关提醒，2022年8月19日国家疾病预防控制中心公布7月监测到648465例流行性感冒阳性病例，其中4人死亡。事实上，新冠肺炎疫情发生前，南方省份在多数年份也会出现夏季流感高发季，一般出现在6-7月。国家流感中心2022年第34周（2022年8月22日-2022年8月28日）流感监测数据显示，南方省份流感病毒检测阳性率持续下降，北方省份流感病毒检测阳性率有所升高。

       新华社北京9月13日电 韩国医疗专家12日提醒，流感和新冠疫情可能在今年秋冬时节同时暴发，医疗系统需要做好应对准备。韩国疾病管理厅统计显示，8月28日至9月3日期间，韩国平均每1000名门诊病人中有4.7人呈现疑似流感症状，比一个月前统计的3.3人有所增加。

     最新预测：2023年发生厄尔尼诺是流感大流行的条件

综合1890-2004年的数据，我们在2007年得到流感大流行的6大气候特征：

处于拉马德雷冷位相时期及其边界；

前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；

20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；

前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；

当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；

当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发。

       六大条件具备5条：

       2022-2023年处于2000-2035年拉马德雷冷位相时期；

       2020-2022年连续三年发生拉尼娜事件；

       三重拉尼娜导致2022-2023年冬季严寒概率最大；

       三重拉尼娜导致2022-2023年强沙尘暴概率最大；

       2023-2025年预测为太阳黑子峰年。

       如果2023年发生中等强度以上的厄尔尼诺，全球流感大流行就有爆发的最大概率。所以，强厄尔尼诺是流感大流行的条件。

       结论

       如果2023年爆发强厄尔尼诺，全球流感大流行就具有爆发的蕞大概率。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355140.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361908.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355371.html

甲型流感在上半年爆发的可能性很小：关注流感爆发的六大特征

已有 866 次阅读 2023-3-2 20:20 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流

甲型流感在上半年爆发的可能性很小：关注流感爆发的六大特征

                                                                 杨学祥

关键提示

     今年的甲流要比常年来得“猛”一些吗？ 

https://www.sohu.com/a/647830377_162522

　　华中科技大学同济医学院附属同济医院感染科副主任医师郭威向《中国新闻周刊》表示，流感多发生于冬春季，目前看来没有达到暴发的程度，无需过度紧张。

　　流感是由流感病毒感染引起的呼吸道传染病，主要是通过呼吸道分泌物的飞沫和密切接触传播。轻症流感常与普通感冒表现相似，但其发热和全身症状更明显。重症病例可出现病毒性肺炎、继发细菌性肺炎、急性呼吸窘迫综合征、休克、弥漫性血管内凝血等肺外表现及多种并发症，甚至死亡。

　　分类上看，流感分为甲型、乙型、丙型和丁型四类，人流感主要是甲流病毒和乙流病毒引起。甲流和乙流每年呈季节性流行。中国疾控中心2019年曾发文指出，甲流理论上可进一步分为198个亚型，一旦发生重大变异或重组可能引发流感大流行。

　　前述感染科主任医师告诉《中国新闻周刊》，往年部分人群感染流感后，会在人群中建起一定的免疫屏障，对流感流行有延缓作用。但过去三年，为应对新冠疫情而采取的相关防控措施，使流感一直处于低流行状态。因此，一旦放开此前严格的防控措施，在频繁的人员流动下，甲流也会迅速在人群中传播起来。

　　“感染新冠对感染流感存在一种压制作用，当新冠感染减少时，感染流感的比例就会高起来。学校容易出现聚集，也是往年流感流行的重点场所。”该感染科主任医师说。

https://news.sina.com.cn/c/2023-03-01/doc-imyiiyet7963923.shtml?cre=tianyi&mod=pchp&loc=17&r=0&rfunc=65&tj=cxvertical_pc_hp&tr=181

https://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2277&do=blog&id=1378487

关注流感爆发的六大统计特征

综合1890-2004年的数据，我们在2006-2007年得到流感大流行的6大统计特征：

第一、  处于拉马德雷冷位相时期及其边界；

第二、  前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年；

第三、  20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年；

第四、  前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；

第五、  当年为中等强度以上的厄尔尼诺年；

第六、  当年为太阳黑子谷年m或峰年M，m-1年，m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件，同时，在1890年以来，满足这6大条件的只有以上6次爆发（见表1）。

表1 太平洋十年涛动（PDO）、低温、飓风、全球性流感、太阳黑子、厄尔尼诺、拉尼娜等对比（杨冬红等，2006）

注：2018-2019年美国流感爆发。 

我们的预测得到证实：2000-2030年为拉马德雷冷位相时期，2007年发生了强拉尼娜事件和沙尘暴，2008年中国发生严重雨雪冰冻事件，2008年为太阳黑子谷年，2009年发生了强厄尔尼诺事件和甲型流感暴发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617378.html

       2023年流感大流行的条件

根据1890-2009年流感大流行的6大统计特征，2023年有极高的概率发生流感大流行：

第一、 2023年处于2000-2035年拉马德雷冷位相时期；

第二、  2023年前三年为三重拉尼娜年；

第三、  2023年前三年为中国强沙尘暴年；

第四、 2023年前后一年或当年为中国东北地区冷夏年（20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年）；

第五、  2023年可能为中等强度以上的厄尔尼诺年；

第六、 2023 年为太阳黑子峰年M，或M-1年。

所以，2023年厄尔尼诺的发生是流感爆发的关键。

   流感爆发在厄尔尼诺年： 

表2 世界历次流行亚型和首发地统计表（杨海等，2004）

注：最后一项是作者加的。

     厄尔尼诺发生在6-8月概率最大

       对厄尔尼诺和拉尼娜有影响的因素有南极半岛海冰、强潮汐南北震荡、环太平洋地震带强震、强潮汐组合。

       每年2月南极半岛海冰面积最小，9月最大，控制秘鲁寒流的强弱。

       环太平洋地震带强震频发导致深海冷水上翻。

       强潮汐组合控制强潮汐南北震荡的幅度，是赤道太平洋海温的重要控制因素。根据潮汐组合预报，2023年1-2月、6-8月、12月有利于厄尔尼诺的形成；3-5月、9-11月有利于拉尼娜形成。所以，厄尔尼诺发生在2023年6-8月的可能性最大。

      世界气象组织指出，在近几年拉尼娜现象影响世界不同地区的温度和降雨模式后，未来几个月可能会出现变暖的厄尔尼诺现象。根据模型预测与专家评估，ENSO中性条件持续到5月以后的可能性略有下降，但仍然很高（4月至6月概率为80%，5月至7月概率为60%）。该机构预测，厄尔尼诺现象发展的可能性虽然在上半年较低（4月至6月概率为15%），但在5月至7月逐渐增加到35%。

      另有气候模型的平均值显示，在2023年6月至2023年8月的三个月里，ENSO“尼诺”阶段发生的概率为63%。而在2023年的7月至9月期间，该概率上升至65%。一个月前，这些预测分别为54%和57%。

      总之，厄尔尼诺发生在2023年6-8月的可能性最大，甲型流感暴发在下半年的概率最大。

参考文献

1．  杨海, 范来福, 刘继锋. 禽流感和流感的关系、起源、变异和对策[J]. 职业与健康. 2004, 20（10）: 87-89

2．  于恩庶，徐秉锟，主编。中国人兽共患病学[M]。福州：福建科技出版社，1988。233。

3．  Terrence M. Tumpey,Christopher F. Basler, Patricia V.Aguilar, et al. Characterization of theReconstructed 1918 Spanish InfluenzaPandemic Virus [J], Science. 2005, 310: 77– 80

4．  杨冬红，杨学祥，刘财。2004年12月26日印尼地震海啸与全球低温[J]。地球物理学进展。2006，21（3）：1023-1027

5．  杨冬红，杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。2007，1（3）：1-8。

6．  杨学祥。灾害链规律不容忽视。文汇报。科技文摘专刊（第683期）。2008年3月2日第五版。

7．  杨学祥，杨冬红。地震、海啸、低温和流感：灾害链的变化趋势。生命与灾害，2009，（11）：4-7.

8．  杨冬红，杨德彬，杨学祥。太平洋十年涛动冷位相中的流感爆发。《世界地质：英文版》 2010年第13卷第2期104-107页。

9．  杨冬红，杨学祥. 厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的成因与预测. 沙漠与绿洲气象. 2008,2(5): 1-10

10．Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警：2008年可能发生流感大流行。发表人：yxx119  发表时间：2008年1月27日14点57分 来源：View SinglePost。http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

11. 杨学祥，杨冬红。拉马德雷冷位相时期的灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：200-204。

12. 杨冬红，杨学祥。潮汐变化周期及其相关灾害链。见：高建国主编，苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社，2007：205-209。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1025359.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040567.html 

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1276847.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361908.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1362088.html

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