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多地出现甲流疫情,专家称或与新冠防控有关

已有 2626 次阅读 2023-3-1 17:46 |个人分类:全球变化|系统分类:论文交流|文章来源:转载

多地出现甲流疫情,专家称或与新冠防控有关

2023年03月01日 15:00 中国新闻周刊

  近日,北京、上海、浙江等地均出现学校因学生感染甲型流感病毒(以下简称甲流),所在班级停课的情况。据2月23日国家流感中心发布的《流感监测周报》,当周全国南、北方省份流感病毒检测阳性率继续上升,共报告108起流感暴发疫情,其中甲流占比87%。

  激增的流感病例,也带动药店相关药物的热销甚至断货。2月28日,《中国新闻周刊》致电北京多家药店,药店工作人员表示,最近电话咨询流感药物“奥司他韦”的人特别多。其中一半药店表示,目前这款药已断货。

甲流H1N1  图/图虫创意甲流H1N1  图/图虫创意

  门诊病例是一周前5倍

  “今天上午,幼儿园收到3名家长的告知,孩子被医院诊断为甲型流行性感冒,不来上课。”2月27日,吴筠所在的班级家长群里,班主任老师发送了这条信息。吴筠家住北京,她儿子今年3岁多。吴筠说,尽管有3名学生感染甲流,但班级并未停课。

  同一天,北京市疾控中心发文称,上周流感样病例数量较2019年同期水平上升78%,在流行的流感病毒中,甲型流感病毒占绝对优势,其中甲型H1N1亚型占64%、甲型H3N2亚型占35%,乙型流感占1%。

  北京一名三甲医院感染科主任医师告诉《中国新闻周刊》,他注意到,最近一周医院门诊,被列为“流感样病例”的人数是上一周的四五倍左右,其中16%的患者最终确诊为流感。“流感样病例”即出现发烧、咳嗽、咽痛等症状或症状组合的患者。

  除了北京,其他多地的甲流病例也在“冒头”。

  2月20日,一则“北辰有学校因学生发烧停课2天”的消息在网络流传。当天,公众号“天津发布”回应称,北辰区华辰小学部和中学部确实有个别班级因学生发烧而暂停线下教学的,停课时间为2月20日和21日,发烧是因甲型流感引起。

  2月21日,江苏镇江丹阳市疾控中心通报,今年开学以来,该市陆续有22个班级出现发热、咳嗽等聚集性疫情,3个班级出现发热、呕吐、腹泻等聚集性疫情。经检测,结果为季节流感。此外,近日上海、宁波、金华等城市也出现了个别学校班级因出现甲流而停课的现象。

  华中科技大学同济医学院附属同济医院感染科副主任医师郭威向《中国新闻周刊》表示,流感多发生于冬春季,目前看来没有达到暴发的程度,无需过度紧张。

  流感是由流感病毒感染引起的呼吸道传染病,主要是通过呼吸道分泌物的飞沫和密切接触传播。轻症流感常与普通感冒表现相似,但其发热和全身症状更明显。重症病例可出现病毒性肺炎、继发细菌性肺炎、急性呼吸窘迫综合征、休克、弥漫性血管内凝血等肺外表现及多种并发症,甚至死亡。

  分类上看,流感分为甲型、乙型、丙型和丁型四类,人流感主要是甲流病毒和乙流病毒引起。甲流和乙流每年呈季节性流行。中国疾控中心2019年曾发文指出,甲流理论上可进一步分为198个亚型,一旦发生重大变异或重组可能引发流感大流行。

  前述感染科主任医师告诉《中国新闻周刊》,往年部分人群感染流感后,会在人群中建起一定的免疫屏障,对流感流行有延缓作用。但过去三年,为应对新冠疫情而采取的相关防控措施,使流感一直处于低流行状态。因此,一旦放开此前严格的防控措施,在频繁的人员流动下,甲流也会迅速在人群中传播起来。

  “感染新冠对感染流感存在一种压制作用,当新冠感染减少时,感染流感的比例就会高起来。学校容易出现聚集,也是往年流感流行的重点场所。”该感染科主任医师说。

  2月28日,北京市疾控中心发文提醒,甲流患儿应尽量单间居住,在家庭共同区域活动时需佩戴口罩;体温恢复正常、其他流感样症状消失48小时后,可复课。此外,家庭成员近距离接触患儿时应佩戴口罩,在接触患儿呼吸道分泌物后,应使用清洁剂洗手或者使用消毒剂消毒;流感高危人群应尽可能避免与流感患儿密切接触。

  多地奥司他韦缺货

  百度指数显示,从2月20日~27日8天时间,“甲流”的搜索及报道量显著上升,27日的搜索指数增加至20日的9倍多。与之对应的,是奥司他韦的供不应求。

  “药店刚从进货渠道购到了10多盒奥司他韦胶囊,现在只剩5盒了。”北京市一家药店工作人员2月28日告诉《中国新闻周刊》。该工作人员说,这几天,买奥司他韦的人,大多是给孩子提前准备应对甲流。

https://news.sina.com.cn/c/2023-03-01/doc-imyiiyet7963923.shtml?cre=tianyi&mod=pchp&loc=17&r=0&rfunc=65&tj=cxvertical_pc_hp&tr=181

     欧洲多国疫情恶化 专家警告新冠流感“双流行” :预测与检验

  近来,欧洲多个国家报告的新增新冠确诊病例数急剧上升。卫生专家警告,欧洲地区已迎来新一轮秋冬季新冠疫情高峰,各国应采取必要措施遏制新冠疫情蔓延,而且需警惕新冠与流感“双流行”致使医疗系统承压。

      据我们的研究,2000-2030年为拉马德雷冷位相,2020-2022年为三重拉尼娜年,2022-2023年可能为厄尔尼诺年,2023-2025年可能为太阳黑子峰年。所以,2022-2023年有很大的概率发生全球流感大流行。

    如果2023年爆发强厄尔尼诺,全球流感大流行就具有爆发的最大概率。2020-2022年三重拉尼娜发生后,2023年厄尔尼诺就一定发生。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355140.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1355371.html

       2023年流感大流行首先是一件好事,它是新冠疫情结束的标志,是流感病毒战胜新冠病毒的结果,是新冠病毒竞争能力下降的表现。

       其次,流感大流行本身是一件坏事,必须积蓄力量,积极预防,尽量降低其危害。

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1360257.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361420.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361420.html

流感集中爆发在拉马德雷冷位相时期 

综合1890-2004年的数据,我们在2006-2007年得到流感大流行的6大统计特征:

第一、  处于拉马德雷冷位相时期及其边界;

第二、  前一年或前两年为中等强度以上的拉尼娜年;

第三、  20世纪50-70年代同时为中国强沙尘暴年;

第四、  前后一年或当年为中国东北地区冷夏年(20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年);

第五、  当年为中等强度以上的厄尔尼诺年;

第六、  当年为太阳黑子谷年m或峰年Mm-1年,m+1年或M+1年。

1889-1890年、1900年、1918-1919年、1957-1958年、1968-1969年和1977年的禽流感爆发都满足这6大条件,同时,在1890年以来,满足这6大条件的只有以上6次爆发(见表1)。

 

太平洋十年涛动(PDO)、低温、飓风、全球性流感、太阳黑子、厄尔尼诺、拉尼娜等对比(杨冬红等,2006

          

1890-1924

1925-1946

1947-1976

1977-1999

2000-2030

拉马德雷PDO

冷位相

暖位相

冷位相

暖位相

冷位相

全球气温

低温

增暖

低温

增暖

低温?

流感爆发的相关年

中等强度以上的拉尼娜年

1886-1887

1898-1899

1916-1917


1954-1956

1967-1968

1975-1976


2007

2010-2013

2016-2017?

中国沙尘暴高峰期



1954-1956

1964-1968

1975-1976


2007

2010-2013

2016-2017?

中等强度以上的厄尔尼诺年和流感年

(1888)-1889

1899-1900

1918-1919


1957-1958

1968-1969

(1976)-1977


2009

2016

2018

太阳黑子

1889谷年

1901谷年

1917峰年


1957峰年

1968峰年

1976谷年


2008谷年

2014峰年

2019谷年?

东北冷夏年o和低温冷害年*

1888o

1902o

1918o


1957o*

1969o*

1976o*


2008

2016

2018?

          

1890-1913

1914-1944

1945-1973

1974-1995

1996-2020

世界经济长波

第三上升期

第三下降期

第四上升期

第四下降期

第五上升期

        



1956-1970

1985~1999

2000-2006

中国沙尘暴



频繁年代

稀少年代

增多

          

1889-1924

1925-1945

1946-1977

1978-2003

2004-2015

8.5级以上地震

 6(2)

1(1)

11(7)

 0(0)

 6(6)

 

我们的预测得到证实:2000-2030年为拉马德雷冷位相时期,2007年发生了强拉尼娜事件和沙尘暴,2008年中国发生严重雨雪冰冻事件,2008年为太阳黑子谷年,2009年发生了强厄尔尼诺事件和甲型流感暴发。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-617378.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-851846.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-854889.html

2009年流感爆发预测 

根据当时的预报,2007年可能是太阳黑子谷年和拉尼娜年,2008年可能为厄尔尼诺年,根据流感爆发的6大气候特征,我们在2006-2008年多次预测2008年可能发生流感爆发。

事实上,2007年发生了强拉尼娜事件,2008年为太阳黑子谷值,2008年发生中国南方罕见冰冻雪灾,2009年发生厄尔尼诺事件和流感爆发,比我们的预测推迟一年。关键的问题是相关条件具有有一年的误差。

 

附件:

Upgrade influenza pandemic warning:possible pandemic next year

流感大流行预警:2008年可能发生流感大流行

发表人:yxx119  发表时间:20081271457  来源:View Single Post

http://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

       2023年流感大流行的条件

根据1890-2009流感大流行的6大统计特征,2023年有极高的概率发生流感大流行:

第一、 2023年处于2000-2035年拉马德雷冷位相时期;

第二、  2023年前三年为三重拉尼娜年;

第三、  2023年前三年为中国强沙尘暴年;

第四、 2023年前后一年或当年为中国东北地区冷夏年(20世纪50-70年代同时为严重低温冷害年);

第五、  2023年可能为中等强度以上的厄尔尼诺年;

第六、 2023 年为太阳黑子峰年MM-1年。

   

参考文献

1  杨海范来福刘继锋禽流感和流感的关系、起源、变异和对策[J]. 职业与健康. 2004, 2010: 87-89

2  于恩庶,徐秉锟,主编。中国人兽共患病学[M]。福州:福建科技出版社,1988233

3  Terrence M. Tumpey,Christopher F. Basler, Patricia V.Aguilar, et al. Characterization of theReconstructed 1918 Spanish InfluenzaPandemic Virus [J], Science. 2005, 310: 77 80

4  杨冬红,杨学祥,刘财。20041226印尼地震海啸与全球低温[J]。地球物理学进展。2006213):1023-1027

5  杨冬红,杨学祥。流感世界大流行的气候特征。沙漠与绿洲气象。200713):1-8

6  杨学祥。灾害链规律不容忽视。文汇报。科技文摘专刊(第683期)。200832第五版。

7  杨学祥,杨冬红。地震、海啸、低温和流感:灾害链的变化趋势。生命与灾害,2009,(11):4-7.

8  杨冬红,杨德彬,杨学祥。太平洋十年涛动冷位相中的流感爆发。《世界地质:英文版》 2010年第13卷第2104-107页。

9  杨冬红,杨学祥厄尔尼诺事件和拉尼娜事件的成因与预测沙漠与绿洲气象. 2008,2(5): 1-10

10Upgrade influenza pandemic warning: possible pandemic nextyear 流感大流行预警:2008年可能发生流感大流行。发表人:yxx119  发表时间:20081271457 来源:View SinglePosthttp://www.flu.org.cn/scn/news-14085.html

11. 杨学祥,杨冬红。拉马德雷冷位相时期的灾害链。见:高建国主编,苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社,2007200-204

12. 杨冬红,杨学祥。潮汐变化周期及其相关灾害链。见:高建国主编,苏门答腊地震海啸影响中国华南天气的初步研究——中国首届灾害链学术研讨会论文集。气象出版社,2007205-209

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1025359.html 

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1040567.html 

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1276847.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1361908.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1362088.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1365890.html

https://wap.sciencenet.cn/blog-2277-1366549.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1371594.html

https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1371659.html




https://blog.sciencenet.cn/blog-2277-1378487.html

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