此次，JCST 数据挖掘和社区发现专刊 刚刚得到发表， 详见： http://jcst.ict.ac.cn:8080/jcst/EN/volumn/home.shtml
此前，三位主编也专门为此专刊写了精彩的序言（辛苦了~~）， 详见：
http://bbs.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=3075&do=blog&id=481293

说实在，在我们的这篇论文中，并没有做任何创新性的工作。而仅仅是对如何利用基于标签设计推荐算法，基于自己的理解，进行初步地整理。其中主要内容是将当前的方法，归纳为三种：

1. 基于网络结构的。
2. 基于张量模型的。
3. 基于概率模型的。

并对这三种模型的: 理论、算法、优缺点等进行了较为详细的总结。特别的，在文章结论部分，对于进一步使用标签设计推荐算法有较为全面的讨论。 此文可以作为该领域的入门级读物，看着玩~

当然，其他的分类远远不止这些，由于时间关系，没有能全面的概括，还是有点遗憾~

详细论文见附件，欢迎大家拍砖

2011JCST-Tag aware recommender systems.pdf

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