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“欣赏内涵”还是“崇拜外表”? 精选

已有 8079 次阅读 2010-4-17 19:16 |个人分类:社会|系统分类:观点评述| 欣赏, 崇拜, 迷信, 内涵, 外表

      这篇博文的标题其实是我前段时间(4月4日)在武夷山老师的博文【1】后面写的评论中的一句话。在读完了那篇博文、并读到吴飞鹏老师一楼的评论(“我很奇怪,都以得诺贝尔奖为荣,尤其是中国人,渴望至狂烧,却毫无尊敬诺贝尔本人的思想。我不怎么尊敬诺贝尔奖得主,却很尊敬诺贝尔本人,包括爱迪生,袁隆平;也尊敬没有得奖的牛顿、佩雷尔曼;当然啊,也尊敬得过奖的爱因斯坦和居里夫人。我尊敬的是这些人本身,并不是他们得了什么奖。)以后,我突然想到,其实我们在关注一个人的时候,不但观察的方式和角度会有很大的不同,而且对其了解的深度和认同的程度更是千差万别。对于我们身边的平常人自不必说,就算是对那些离我们很远很远、难以望其项背的名人大家,我们通常也要在“欣赏内涵”和“崇拜外表”之间做个选择。

     认识一个人的过程,通常都是要由表及里、由浅入深的,这是正常的认知规律,所以在一般情况下外表的印象都该是最先形成的。我在这里所说的外表,并不仅限于一个人的外貌和装束,还要包括在更广泛的意义上的一些实的虚的附属品,包括各种头衔和身份的象征等等。对于名人要人,普通人很难有机会直接接触,所以对这些大人物的了解通常需要借助“远距离”的观察,以及各种媒体(既包括传统的报纸、电视等,也包括新兴的网络媒体)的报道。由于进行报道的媒体可能由于种种原因会对被报道者做出若干包装或加工,所以我们可能会看到一些“高大”而“完美”的人,在这种情况下,很容易出现“崇拜外表”的现象,对影视明星、商界巨子如此,对学界牛人、政界高官亦然。

      对一个人认识到什么程度,通常要取决于是否有足够的时间去了解和分析,以及是否有足够的空间保证在“远距离”了解全貌和“零距离”接触细节。在时间很有限的情况下,对人的认识可能主要看的是“第一印象”;在空间跨度不足的情况下,要么因为太远使形象变得模糊,要么因为突然拉得太近而只注意了若干细节却难以顾及全面。如果某人给其他人留下的“第一印象”极好,远观形象异常“高大”,表现出来的若干细节详情也非常好,甚至在文章、演讲或访谈中表达出来的思想境界也很高,那么这个人往往会成为被崇拜的对象。有时候,人们可以崇拜一个人到迷信的地步,此时会产生无条件的信任和服从,但值得我们警惕的是,这种迷信不一定是源自对于这个人的行为真正的了解和对其思想透彻的领会,可能仅仅是因为“外表”,许多“权威”或许就是这样躲一个精心包装的华丽“外表”下欣然接受着顶礼膜拜。

      事实上,对于“外表”的“崇拜”或许早已入深入到了我们绝大多数人的生活、工作和学习之中。我们去市场买菜,大多会挑拣外观好的,买黄瓜一定会选择订花带刺、匀称挺直的,买白菜肯定也不会选择带有虫子眼儿的;我们在日常交友,多半对相貌堂堂的男士或者美丽动人的女士青眼有加,可能会对相貌平凡的人无动于衷。在科研工作中,我们会格外看重由著名学者发表在顶级期刊上的工作,或许会轻易略过了某个科研“明日之星”发表在一个寻常专业期刊上的新观点。在学习中,我们可能会积极学习并实践那些成绩斐然的学生介绍的经验,未必会认真思考这些经验在自己身上是否适用;在报考高中的时候,绝大多数家长和同学会关注要报考的学校的升学率、考取名校的比例和除了多少高考状元,全然没有不注意这些财大气粗的学校在中考招生的时候下了多大的力气去到周边市县“挖”状元苗子。在报考研究生的时候,很多同学会认真钻研将要报考的导师的头衔有多么多、多么高,却没有留心在其门下的弟子需要几年毕业、是被认真指导还是处于“放羊”状态。

      一个真正富有理性的人,应该懂得积极主动地“欣赏内涵”,而不是盲目地“崇拜外表”。欣赏内涵,就是要多角度、全方位地获取信息,通过对这些信息进行思考并理清头绪,尽量弄清楚你所面对的人或者事物的一些内在品质,吸收那些你感兴趣的那些精华,并对那些浮华无比、抑或寒酸非常的“外表”的产生原因有一个比较清醒、客观的认识。会欣赏内涵的人,通常不至于被靓丽的外表所蒙蔽而发生盲从或迷信。正如我在第一段引用的吴飞鹏老师的那段话,“以得诺贝尔奖为荣,尤其是中国人,渴望至狂烧”其实就是一种外表崇拜,诺贝尔奖的宗旨“诺贝尔的思想”和众多为科学技术的进步做出巨大贡献的科学家(无论得没得诺贝尔奖)的科学精神与学术成就,才是我们需要欣赏的内涵。“外表”就如青春的面庞,可能会老去,“内涵”如同陈年佳酿,是深藏的精华,或许历久而弥香。

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参考:

【1】武夷山:您佩服哪一类人?(外二则)http://www.sciencenet.cn/m/user_content.aspx?id=308706



https://blog.sciencenet.cn/blog-111635-308818.html

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