上学期潘老师给了我一个很益的建议，利用爬虫的方法从网络上面收集一些数据，以利用论文中的实验。当时我就参考的大量的网上资料，学习了Python，及利用其进行爬虫的方法。中间回家了一星期，但我仍然带中Python入门的相关书籍，大概了解了Python的基本用法以后，我就立即进行利用Python编写爬虫代码。从开始学到最后的爬虫代码成形，大概用了3个星期的时间。但现在遇到《集体智慧编程》(Programming Collective Intelligence)一书，我立刻有了这样一个感觉，之前的努力都是弯路，浪费的不少时间，要是某某给我推荐这样一本书不就很快完成当时的任务了么，我又扪心自问，为什么自己不能主动问问相关的对这方面熟悉的人呢？不过，我当时问后面的师弟了，我给我推荐了一个博客，但仍然是效果不大。我的感慨是读了该书后，以前遇到的那个问题，借鉴该书的代码不到2个小时就能实现的事情，为什么前前后后花费了3个多星期的时间呢？总结经验如下：

l  有些时候遇到问题，没有毕业按照自己想象的“线性顺序”去解决。而是在进行相关的背景铺垫的时候，要时刻注意问题，不要“跑偏”。我容易犯的错误是，总是学习了太多的背景知识，想把所有一切都搞懂，结果是占用了大量与问题解决无关的时间。实际上某个问题的解决并不需要太多相关的知识，有些你认为相关，实际上回头解决问题后，你再看，好多都是不相关的。

l  要不耻下问。这是古代哲人说的话，对于现代的人来说仍然适用。许许多多简单的经典名句，看似简单，却是很难践行，也就是“说易做难”。我们总是自大的认为我自己能够完成这样的事情，我比别人并不差，我为什么要问别人，这样不显得我不如别人吗？事情不是这样的，这不是“谁比谁差”的问题，而是分工合作，互通有无，就想当今世界的商品交换的原理一样。不同的人是有差异的，一个擅长这个领域，而另外一个却擅长另外一领域，双方互相询问和帮助对方就加快了问题解决的进度。

l  走对路很重要。在自己确定进入一个自己不熟悉的领域时，一定要找一个在该领域有经验的人指导，这样能让自己不走弯路，节省自己的时间。为什么有的人发表论文快，因为从一进入导师指导的那天起，就已经确定了研究问题，就进入论文写作的状态了。

l  学习Python的时候不要有“最新版本情结”。我在最开始解决那个问题的时间，好的网上的资料都说，写爬虫代码时要用到BeautifulSoup模块 (Module，这是Python语言的专用术语)。我下载该模块时，就发现有新的版本，但新版本的配置过程比较麻烦，实际上我最后配置好了，为了安装它我又装了好多仅仅为了安装才装的Python第三方包，最后使用的时候它的调用方法也改变了，需要用新的调用方法。这个过程时间用去的很多。而对与该库，昨天我按照该书的方法，就把beautifulSoup.py (这是Beautiful 3.x版本提供的文件)拷贝到我工作的文件夹下就可使用了，而且和Python 2.7.6版本配合的很好，完全能满足我的需求。有的时候，不能追求的“太新”，只要“一般新”就可以了。

l  有些书只看它的大概内容就可以了，知道什么内容在什么地方找就可以了，没必要每个细节都抓。比如说Mark Lutz的《Learning Pyton》这个1500多页的大部头书，我当时看的时候想没个语言细节都弄懂，发现时间不允许，我就索性快速读完，知道什么可以查自己需要的内容即可。我刚开始的时候，不知道，什么书都想事无巨细的全部都精读，这是不行的。读懂《Learning Pyton》前几章的内容，你就能够无障碍地读懂《集体智慧编程》第2章和第3章中的代码示例。但是你为了读懂后面的那本书，而先把《Learning Python》好好认真的从头读到尾，恐怕等你开始读《集体智慧编程》的时候，时间已经过去半个月了。