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Windows下深度学习环境搭建Anaconda+TensorFlow+Keras

已有 5713 次阅读 2018-2-25 14:14 |系统分类:博客资讯

系统环境:Windows 10家庭中文版,64位

显卡:Interl(R) HD Graphic(集成显卡)、

由于没有独立显卡,所以只能玩CPU版的TensorFlow,GPU对应的TensorFlow叫tensorflow-gpu。


Tensorflow 的安装方式很多. 比如官网提供的:

Pip 安装

Virtualenv 安装

Anaconda 安装

Docker 安装

从安装源 安装


本文介绍Anaconda 安装TensorFlow+Keras的方法。

1. Anaconda的下载及安装

下载:从Anaconda官网下载Python3.6的Anaconda(64-Bit Graphical Installer),下载地址:https://www.anaconda.com/download/

安装:默认设置安装,本教程选择了 Advanced Options 的第二个选项“Register Anaconda as the system Python 3.6”。默认的安装路径为C:\ProgramData\Anaconda3

更新系统变量:

a. 定义系统环境(sysenv variable)变量 PYTHON_HOME 的值为 C:\ProgramData\Anaconda3

b. 添加 %PYTHON_HOME%, %PYTHON_HOME%\Scripts, 和 %PYTHON_HOME%\Library\bin 到 PATH 中去.

2. 创建一个新的Anaconda 虚拟环境

在Anaconda Prompt中执行命令: conda create -n tensorflow python=3.6 anaconda

3. 安装Tensorflow

在刚才那个命令窗口下继续执行命令:activate tensorflow

然后执行命令安装Tensorflow:pip install tensorflow

注意:GPU对应的TensorFlow叫tensorflow-gpu

4. 安装Keras

在Anaconda Prompt中执行命令:pip install --no-deps keras

5. 测试

去往下面的网址下载一份源代码,运行测试。

https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples

报错:no module named ‘keras’

问题解决:

建立环境变量 PYTHONPATH,值为C:\Users\admin\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflow\Lib\site-packages

好了,环境搭建就成功了,去学习咯。



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