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给AI一双伯乐的眼睛：从一幅红鬃烈马图说起
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学校刚刚放假，农历马年将至，心里想着要画匹马。不是徐悲鸿先生笔下那些瘦骨嶙峋的悲悯，也不是唐人韩干厩中那些丰腴的御骑。我想画的，是心里那匹一直奔着的、不知疲倦的影子。
画山画水，总可皴擦点染，有遮掩的余地。画马却不行，一笔是一笔，一根线条就是一根筋骨。想起韩愈的《马说》。少年时读，只记得“世有伯乐，然后有千里马”的慨叹。如今在高校工作了三十余年，送走一批又一批学生，再想这篇文章，滋味就复杂得多。韩愈那个时代，千里马“祇辱于奴隶人之手，骈死于槽枥之间”，是无人识得。我们这个时代呢？伯乐怕是比马还多。各种人才项目、评选机制、考核指标，层层叠叠，像一张精细的网，要把每一匹可能的千里马都筛检出来，贴上标签，纳入厩中。这自然是好事，可有时看着那些年轻聪慧的面孔，在表格与成果的间隙里匆匆赶路，我又会生出另一种恍惚：我们是不是太知道什么是“千里马”了？
我教的药物化学，如今离不开人工智能。AI预测分子活性，筛选化合物，设计合成路径，快得惊人。实验室里，学生对着电脑屏幕的时间，渐渐多过了对着实验仪器的时间。这是时代的浪潮，无可抵挡，也不能抵挡。可我总记得，当年做学生时，导师带我们看一张复杂的分子结构图，说：“你们要看的不是这些键，是这些键后面生命的可能性。”如今的AI，能看出键与键之间一切已知的联系，但它看不出“可能性”。可能性是羚羊挂角，无迹可求，是灵光一闪，是无数次失败后那一次毫无道理的侥幸。那是人才身上最珍贵，也最容易被“培养体系”修剪掉的东西。
我画的这匹红鬃马，昂首奔腾，背景一片空白。它不需要草原，不需要战场，它的世界就是它奔跑的姿态本身。杰出人才的成长，某种意义上也该如此。我们给他们背景、方向、资源，当然是必须的。但或许，我们也该留出足够的“空白”，留出那片可以肆意奔跑、甚至允许迷失的抽象空间。真正的创造，往往发生在预设轨道之外。韩愈说“食不饱，力不足，才美不外见”，今时今日，我们的“马”食料充沛，训练科学，可那“才美”，是否就一定能“外见”得更加淋漓尽致？当一切都被优化，被预测，那不可预测的、野性的、如同红鬃烈马般不羁的才华，又该在何处安放？
我的一个学生，极有天分，却总不愿走安排好的、发文章快的热门路径，痴迷于一个冷僻的天然产物修饰课题，屡败屡战。同僚有替他着急的，我偶尔也会劝两句，但更多时候，我在他身上看到了某种熟悉的“笨拙”和“固执”。那是不看路标，只追心中一点光的奔跑。去年，他竟在那条“死路”上，意外打通了一个关键环节，成果让所有人都惊讶。他毕业时对我说：“老师，我只是想着那分子该有的样子，就忍不住一直试。”我忽然觉得，他就是一匹没被驯入固定步法的马。
作画讲究“意在笔先”，可真正落笔时，又常有笔在意先的惊喜。宣纸有它自己的脾气，水墨有它不可控的渗化，那匹红鬃马最后昂首的角度，比我起稿时设想的，要高那么一两分。正是这一两分，让它的神态从“奔跑”变成了“奔腾”。培养人才，或许也需懂得为这“意外的一两分”留出余地。我们的课程、计划、技术，都是那精心的起稿，但人的成长，尤其是顶尖人才的蜕变，终究有一部分，是落在我们预设的轮廓之外的。AI能给我们最优的路径，最全的知识图谱，但它无法计算也无法替代的，正是那源于生命本身的热望、执着与偶然的灵光。伯乐之责，或许不仅在于识别马的速度与耐力，更在于辨认出那与众不同的、甚至有些别扭的奔跑姿态，并守护它。
科学与艺术，看似两途，在最高处却是相通的，都需要对未知的敬畏，对创造的虔诚，对那超越功利计算的、纯粹“可能性”的痴迷。AI时代的高等教育，工具前所未有地强大，我们更需常常自问：我们是在用这工具驯出更符合标准的良驹，还是在守护、激发那片能让红鬃烈马破空而出的精神旷野？
马年将至，万象更新。我仿佛看见，那匹马就要从二维的宣纸上跃出，奔向一个我们无法全然设计，却永远值得期待的明天。
2025-2026书画学习笔记：
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