Linnorm是用于单细胞RNA测序（single cell RNA sequencing，scRNA-seq）数据分析的一个新的标准化和变换方法。Linnorm被开发以去除技术噪音，并同时保留scRNA-seq数据中的生物学变异，这样能够改进现有统计方法。
显示Linnorm在速度、技术噪音去除和细胞异质性保留中有优势，在新亚型发现，细胞伪时间顺序，聚类分析等中能够改进现有方法。在假阳性率控制和准确性方面，Linnorm也比现有DEG分析方法，包括BASiCS、NODES、SAMstrt、Seurat和DESeq2更好。
 
下载：http://www.jjwanglab.org/Linnorm/
语言：R
时间：20171006
参考：Linnorm: improved statistical analysis for single cell RNA-seq expression data