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生物学，下一步往哪里走
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展望学科发展方向、预测将来的热门研究领域，这似乎应该是科学界的大人物们干的事。今天看到一篇观点性论文，没细查作者是不是大人物，喜欢他的观点，介绍给大家参考。尤其是对准备考研的同学，或者准备调整专业研究方向的年轻生物学科研人员，参考此文的观点，也许你今后的科研道路就会便得更宽广、更顺畅。
我先谈一下自己的感受再引出那篇论文的内容。
一个遗传专业的导师，研究论文除了发表在遗传方面的期刊上，也可能发表在生物化学、分子生物学、细胞生物学、甚至是进化生物学、生态学期刊上。同样，做进化的人，好文章也可以往Cell,往Nature Genetics投稿。随着分子生物学在生物学各分支学科的普及，生物学各学科之间的界限越来越小。我给研究生上课时，就经常提醒学生们，不要因为你在生物信息学专业，眼睛就只盯着生物信息学这几种期刊，希望大家把自己想成是学生物学的，而不是生物信息学、遗传学或者细胞生物学。否则你的知识会很欠缺。
今天看到的这篇论文，作者先是回顾了生物学的发展历史，遗传学和分子生物学的发展使"we are no longer merely cell biologists, physiologists, ecologists, or evolutionary biologists; rather, we are now simply biologists"。我们都是生物学家，“We are all biologists”。
作者看来，“我们都是生物学家”也成为历史了，“We're all computational biologists now”（1）。他说now, 我感觉稍有些夸张。前两年，Nature Biotechnology上曾经发表过一篇论文（2），题目是：“如果你能测任何序列，你准备研究什么？”这几年随着技术手段的进步，分子生物学数据急剧增 长，速度快得惊人。我给学生留的作业变成了：“如果你能找到你想要的任何序列，你准备研究什么？”。其实现在已经不仅仅是DNA序列数据急速增长了，从 DNA的化学修饰、组蛋白在染色体上的定位、DNA在细胞核中的空间分布到代谢、各种层次的调控。。。，各方面生物学数据积累速度都很惊人。可以大胆的估 计，十年之后，只要不是太偏的想法， 你所需要的数据在网上都可以找到。科研人员需要做的就变成，发现问题-->思考出假说-->寻找数据-->处理数据、分析数据 -->检验自己的假说。但这种变革至少正在进行中。我个人感觉，在芽殖酵母，现状已经接近我所设想的这种状态了。
当然，世界上永远会需要一些人做实验，产生数据。但将来生物学这个小社会用不着太多做实验的人了。对于在读的本科生、研究生来说，你最大的精力投入到哪方面，将直接影响你将来在生物学这个小社会的竞争实力。
如果说“We're all computational biologists”是now或者in recent future，what is next? 作者说Global Brain。感兴趣的网友自己看他的论文吧。我就不介绍了，因为下一步推测的成分就多一些了，准确性只能感兴趣的人自己判断了。感兴趣的，不要懒惰，自己认真看、自己判断。不太感兴趣的，也就不要看只言片语，以免片面理解被误导。
参考文献
1. Jorgensen RA: We're all computational biologists now ... Next stop, the global brain? Frontiers in Genetics 2011, 2:68.
2. Kahvejian A, Quackenbush J, Thompson JF: What would you do if you could sequence everything? Nat Biotechnol 2008, 26:1125-1133.
如果无法下载全文，可向原作者索取或者发邮件找我帮助。
https://blog.sciencenet.cn/blog-61772-504815.html
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我先谈一下自己的感受再引出那篇论文的内容。
一个遗传专业的导师，研究论文除了发表在遗传方面的期刊上，也可能发表在生物化学、分子生物学、细胞生物学、甚至是进化生物学、生态学期刊上。同样，做进化的人，好文章也可以往Cell,往Nature Genetics投稿。随着分子生物学在生物学各分支学科的普及，生物学各学科之间的界限越来越小。我给研究生上课时，就经常提醒学生们，不要因为你在生物信息学专业，眼睛就只盯着生物信息学这几种期刊，希望大家把自己想成是学生物学的，而不是生物信息学、遗传学或者细胞生物学。否则你的知识会很欠缺。
今天看到的这篇论文，作者先是回顾了生物学的发展历史，遗传学和分子生物学的发展使"we are no longer merely cell biologists, physiologists, ecologists, or evolutionary biologists; rather, we are now simply biologists"。我们都是生物学家，“We are all biologists”。
作者看来，“我们都是生物学家”也成为历史了，“We're all computational biologists now”（1）。他说now, 我感觉稍有些夸张。前两年，Nature Biotechnology上曾经发表过一篇论文（2），题目是：“如果你能测任何序列，你准备研究什么？”这几年随着技术手段的进步，分子生物学数据急剧增 长，速度快得惊人。我给学生留的作业变成了：“如果你能找到你想要的任何序列，你准备研究什么？”。其实现在已经不仅仅是DNA序列数据急速增长了，从 DNA的化学修饰、组蛋白在染色体上的定位、DNA在细胞核中的空间分布到代谢、各种层次的调控。。。，各方面生物学数据积累速度都很惊人。可以大胆的估 计，十年之后，只要不是太偏的想法， 你所需要的数据在网上都可以找到。科研人员需要做的就变成，发现问题-->思考出假说-->寻找数据-->处理数据、分析数据 -->检验自己的假说。但这种变革至少正在进行中。我个人感觉，在芽殖酵母，现状已经接近我所设想的这种状态了。
当然，世界上永远会需要一些人做实验，产生数据。但将来生物学这个小社会用不着太多做实验的人了。对于在读的本科生、研究生来说，你最大的精力投入到哪方面，将直接影响你将来在生物学这个小社会的竞争实力。
如果说“We're all computational biologists”是now或者in recent future，what is next? 作者说Global Brain。感兴趣的网友自己看他的论文吧。我就不介绍了，因为下一步推测的成分就多一些了，准确性只能感兴趣的人自己判断了。感兴趣的，不要懒惰，自己认真看、自己判断。不太感兴趣的，也就不要看只言片语，以免片面理解被误导。
参考文献
1. Jorgensen RA: We're all computational biologists now ... Next stop, the global brain? Frontiers in Genetics 2011, 2:68.
2. Kahvejian A, Quackenbush J, Thompson JF: What would you do if you could sequence everything? Nat Biotechnol 2008, 26:1125-1133.
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