超级厄尔尼诺：2015年和1997年比较

                               杨学祥，杨冬红

图1 1995-2015年厄尔尼诺3，4 区厄尔尼诺指数（月平均）变化

2015年9月30日厄尔尼诺指数（月平均）为2.28。

1997年12月31日厄尔尼诺指数（月平均）为2.78。

图2 1995-2015年厄尔尼诺3，4 区厄尔尼诺指数（周平均）变化

2015年9月30日厄尔尼诺指数（周平均）为2.4。

一、超级厄尔尼诺的呼声越来越高

最近关于2015年潮解尔尼诺的喧嚣一浪高过一浪，创造新纪录的预测此起彼伏，1997-1998年最强厄尔尼诺会重蹈覆辙吗？

2015-10-08科学探索网警告：厄尔尼诺现象是由太平洋海水变暖引起的，可导致世界某些地区干旱，而其他地区则洪水泛滥。乐施会说，海水变暖可能会使发生最严重厄尔尼诺现象的频率加倍。今年，这一现象预计将在10月至明年1月达到顶峰，并可能在强度方面创新纪录。上一次的“超级厄尔尼诺现象”是在1997年至1998年。那次不仅中国长江流域洪水滔天，太平洋上还出现过十个顶级威力的台风，造成千万人流离失所。

http://www.cnbeta.com/articles/436627.htm

二、相关预测

日央广网北京2015年7月29日消息，根据丁一汇介绍，近几十年来全球共发生三次“超级厄尔尼诺”，分别为1972年、1982年与1997、1998年。“超级厄尔尼诺”的产生需要有两个条件，一是中美洲沿岸热带太平洋增温达到4摄氏度，二是中东太平洋增温超过2摄氏度。全球各项预报结果总体认为，当前太平洋海水升温现象可一直持续到今年年底至明年春天，随后将逐渐衰减。在强度上，可以达到“强厄尔尼诺”，但难以达到“超级厄尔尼诺”。即便如此，本次厄尔尼诺事件持续时间可能长达近20个月，其长度在历史上非常罕见。

http://news.eastday.com/eastday/13news/auto/news/china/u7ai4376416_K4.html

2015-10-01中国天气网讯从中国气象局今天（29日）下午召开的新闻发布会上了解到，当前强厄尔尼诺事件仍在持续发展，极有可能发展为超强厄尔尼诺。受其影响，今天秋冬季我国或偏暖，尤以北方气温偏高更明显。

http://news.qq.com/a/20151001/026161.htm

2015-06-08东方早报报道，夏威夷大学教授金飞飞曾提出“厄尔尼诺充电振子理论”，这是当今国际上广泛认可的厄尔尼诺机制之一。金飞飞指出，通常的强度定义是，升温0.5至0.9摄氏度为弱，升温1到1.4摄氏度为中等，升温1.5到2.4摄氏度为强，升温2.5摄氏度以上为超强。到今年年底前升温应该会超过1.5摄氏度，一个“比较强”的厄尔尼诺是很有可能的，但要达到历史最高纪录（1997年至1998年）的厄尔尼诺，可能性比较小，最终会是什么样的强度还需要一两个月时间的观测才能判断。资料显示，在1997年至1998年的厄尔尼诺事件中，赤道中东太平洋的平均海温一度偏高2.5摄氏度。

http://news.163.com/15/0608/11/ARJ7TCUO00014AED.html

我们在2015年5月19日指出，南极半岛的海冰减少使德雷克海峡水流通量增加，导致环南极大陆水流速度变快和南太平洋环流速度变慢，部分本应北上的水流转而进入德雷克海峡，使秘鲁寒流变弱，使东太平洋表面海水变暖，减弱沃克环流，使堆积在太平洋西部的暖水东流，形成厄尔尼诺事件。反之，“拉尼娜”事件出现。

2014年9月南极半岛海冰达到1979年以来最大值，阻止了2014年超级厄尔尼诺的发生，2015年超级厄尔尼诺能否发生，取决于2015年9月南极海冰最大值的异常程度，异常变小将导致强厄尔尼诺的发生。“我们都在密切关注南极半岛海冰的面积变化。”他说。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-891160.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-891293.html

   我们在2015年8月24日指出，受2015年3月20日日食在极区的影响，2015年3月厄尔尼诺已经发生。受2015年9月13日日食在极区的影响，2015年厄尔尼诺在9月下旬至12月末逐渐达到高潮。

  2015年9月南极半岛海冰最大值的影响必须及时监测，异常变小将增强厄尔尼诺，异常增大将减弱厄尔尼诺并导致其消亡。

   如果2016年2月南极半岛海冰面积最小值异常变小，2015年11月下旬至2016年3月是厄尔尼诺高峰期。

   受2016年3月9日日食在低纬的影响，2016年3月厄尔尼诺开始减弱。受2016年9月1日日食在赤道的影响，2016年拉尼娜在9月至11月末逐渐达到高潮。

如果2016年9月南极半岛海冰面积最大值异常变大，2016年8月至11月上旬是拉尼娜高峰期。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-915565.html

2015年9月下旬南极半岛海冰面积最大值异常增大不利于厄尔尼诺发展。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-921897.html

7月30日-11月6日为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺的发展。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-791339.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-766497.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-792743.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-818548.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-826059.html

   这两种因素可能导致2015年最强厄尔尼诺泡汤。

2014年3-5月，世界气象组织和各国著名气象机构纷纷预测2014年7月将发生最强厄尔尼诺，使2014年成为最热年。

我在2014年5月4日指出，最强厄尔尼诺不会重演。2014-2016年月亮赤纬角极小值才是2014年最热年出现的原因。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-791339.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-789865.html

按照日食-厄尔尼诺系数理论，连续多次日食发生在两极，易发生厄尔尼诺事件。1999年林振山等人给出2014-2015年日食-厄尔尼诺系数累计值为12，有利于2015年厄尔尼诺事件发生。依据同一原理，赵得秀认为，2014-2015年将发生强厄尔尼诺事件。这一数据与1997-1998年发生最强厄尔尼诺的条件相同。

除此之外，1995-1997年和2014-2016都是月亮赤纬角最小值时期。这两个重要的相同点使它们有许多相似之处。

但是，1997-1998年与2014-2015年比较有一个重要的不同点：前者处于1977-1999年拉马德雷暖位相时期，厄尔尼诺得到增强；后者处于2000-2030年拉马德雷冷位相时期，厄尔尼诺受到抑制。因此，2014-2015年发生的厄尔尼诺要比1997-1998年厄尔尼诺弱很多，最大的可能是发生在2015-2016年。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-791339.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-766497.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-792743.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-818548.html

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-826059.html

西方学者为什么不接受2014年超级厄尔尼诺的教训，忽视“2014年9月南极半岛海冰达到1979年以来最大值，阻止了2014年超级厄尔尼诺的发生”的中国预测和警告。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-922845.html

2015年南极半岛海冰面积大于2014年，阻碍2015年最强厄尔尼诺的形成。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-923514.html

要做好迎接拉尼娜的准备。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-923746.html

从目前研究来看，2015年是2000-2030年拉马德雷冷位相时期的强厄尔尼诺年，可能导致冷冬；2014年太阳黑子峰值很弱，处于低迷状态，有利于冷冬发生；2015年已发生3次8级以上地震，可能导致冷冬；2015年12月至2016年1月为弱潮汐时期，不利于冷冬发生。

总之，2015年发生暖冬的可能性很小，冬季偏冷的可能性很大。    

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-921818.html

三、数据比较

据Weatherzone2015年9月30日的测量数据，厄尔尼诺34区升温达到2.4摄氏度。

http://www.weatherzone.com.au/climate/indicator_enso.jsp?c=nino34

现在的问题是，2015年9-10月南极半岛海冰比2014年同期异常增加，有可能阻止厄尔尼诺继续发展。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-926689.html

超级厄尔尼诺能否来袭亚洲能否引发登革热疫情，有待于近几周的测量数据证实。

2015年厄尔尼诺距超强标准仅差1摄氏度。

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-926867.html

表1 2014年4月-2015年9月厄尔尼诺3,4区厄尔尼诺指数变化

时间       厄尔尼诺指数

1月25日-4月7日为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺发展

2014-01-29    -0.7

2月为南极海冰最小值时期，有利于厄尔尼诺发展

2014-02-19    -0.4

3月为赤道太平洋水温最暖时期，有利于厄尔尼诺发展

2014-03-05    -0.4

2014-03-19     0.1

2014-03-26     0.2

2014-04-02     0.3

4月9日-7月28日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺发展

2014-04-16    0.2

2014-04-23    0.4

2014-04-29  日食在极区有利于厄尔尼诺形成

2014-04-30    0.4

2014-05-14    0.4

2014-05-21    0.5      

2014-06-04    0.5

2014-06-11    0.4

2014-06-25    0.5

2014-07-02    0.4

2014-07-09    0.3

7月30日-11月6日为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺发展

2014-07-30   -0.1

2014-08-06    0

9月为南极海冰面积最大值时期，不利于厄尔尼诺发展

2014-09-03    0.4

2014-09-10    0.5

2014-09-17    0.5

在此区间     低于0.5

2014-10-15    0.5

2014-10-22    0.5

2014-10-23   日食在极区，有利于厄尔尼诺发展

11月18日-1月23日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺发展

2014-10-29    0.6

2014-11-19    0.9

2014-12-03    0.8

2015-01-14    0.5

2月为南极海冰最小值时期，有利于厄尔尼诺发展

2015-02-04    0.5

3月为赤道太平洋水温最暖时期，有利于厄尔尼诺发展

2015-03-20   日食在极区，有利于厄尔尼诺发展

2015-03-25    0.6

4月9日-7月28日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺发展

2015-04-21    0.7

2015-05-20    1.1

2015-06-10    1.3

2015-07-22    1.6

7月30日-11月6日为地球自转减速阶段，不利于厄尔尼诺发展

2015-08-05    1.9

2015-08-26    2.2

9月为南极海冰面积最大值时期，不利于厄尔尼诺发展

2015-09-02    2.1

2015-09-09    2.3

2015-09-13   日食在极区，有利于厄尔尼诺发展

2015-09-23    2.3

2015-09-30    2.4

11月18日-1月23日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺发展

2月为南极海冰最小值时期，有利于厄尔尼诺发展

3月为赤道太平洋水温最暖时期，有利于厄尔尼诺发展

预计厄尔尼诺在此期间达到峰值，进入尾声。

2016-03-09       日食在低纬，有利于拉尼娜形成

http://blog.sciencenet.cn/blog-2277-926978.html

2014年10-11月厄尔尼诺迅速发展的原因是，2015-10-23日食在极区，有利于厄尔尼诺发展，11月18日-1月23日为地球自转加速阶段，有利于厄尔尼诺发展。两者有利因素相互叠加，作用增强。

2015年9月13日日食在极区，有利于厄尔尼诺发展；9月22日南极半岛海冰最大值，不利于厄尔尼诺发展。两者作用相互抵消，减弱了10-11月厄尔尼诺继续发展的动力。

从图1中也可以看到，1997-1998年超级厄尔尼诺是一帆风顺，2015-2016年厄尔尼诺是阻力重重。

参考文献

1. 杨冬红, 杨学祥. 全球变暖减速与郭增建的“海震调温假说”. 地球物理学进展, 2008, 23(6): 1813~1818

2. 杨冬红，杨学祥。澳大利亚夏季大雪与南极海冰三个气候开关。地球物理学进展。2007，22（5）：1680-1685。

3. 杨冬红，杨德彬，杨学祥。地震和潮汐对气候波动变化的影响。地球物理学报。2011，54（4）：926-934.

4. 杨冬红,杨学祥. 北半球冰盖融化与北半球低温暴雪的相关性[J]. 地球物理学进展, 2014, 29(2): 610-615.