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34、(四)信号延拓_基于IMF自身的瞬时频率估计
柏世平 2012-11-30 15:24
34、(四)信号延拓_基于IMF自身的瞬时频率估计
关于IMF原信号与其包络线相割的问题,解决之道当然就是求取与与原信号相切的包络线(以后可称之为“切包络线”),这是能够做到的。为了同时解决瞬时振幅在信号过零点处的阶梯突变,可以将原信号取绝对值之后,再求其切包络线(只求信号上部一条包络线)。 为了解决端 ...
个人分类: 斤斤计较|2931 次阅读|没有评论
33、(三)综合极点_基于IMF自身的瞬时频率估计
柏世平 2012-11-30 14:59
33、(三)综合极点_基于IMF自身的瞬时频率估计
将脉搏序列基本模式函数imfMBrd第10分量的瞬时振幅、瞬时频率、复信号虚部再作几张放大、对比图: (1)IMF原信号及其复信号虚部: x=imfMBrd(10,:); = extr(x);%求极值点、 = cenvelope(x,1);%求包络线 envb=env ...
个人分类: 斤斤计较|3238 次阅读|没有评论
32、(二)时频连续_基于IMF自身的瞬时频率估计
柏世平 2012-11-30 14:44
32、(二)时频连续_基于IMF自身的瞬时频率估计
将上一篇中的程序改成函数文件: = afyimf( x ),其中x是IMF单分量信号输入,a、f、y分别是单分量瞬时振幅、瞬时频率、对应复信号虚部输出。现在看看imfMBrd各个分量的瞬时频率情况。 imf=imfMBrd; sr=size(imf,1)-1; sc=size(imf,2); ...
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31、(一)根本思路_基于IMF自身的瞬时频率估计
柏世平 2012-11-30 14:37
31、(一)根本思路_基于IMF自身的瞬时频率估计
前文说了我对学界既有的瞬时频率估计方法的失望,虽然我并没有将所有的那些方法都试遍,但我已经没有信心与耐心仔细去研究它们了,以后有时间、有心情时再去慢慢详细了解吧。现在我打算抛开一切“高深的”理论,从EMD当中所得到的基本物理量,根据瞬时频率最原始的含义,即各时间点上信号 ...
个人分类: 斤斤计较|3745 次阅读|没有评论
30、既有瞬时频率估计方法啧言
柏世平 2012-11-30 14:33
30、既有瞬时频率估计方法啧言
关于瞬时频率估计,前面虽说暂时放一下,但心中始终还是念念不忘,因为这是一道绕不过去的坎。在网上多次搜索、了解其现状。感觉是关注这件事的人很多,方法很多,但问题也很多。在网上能找到的方法,简单归结如下: 相位差分法 相位建模法 Teager能量算子法 跨零 ...
个人分类: 斤斤计较|4051 次阅读|没有评论
27、各生理信号小波包消噪
柏世平 2012-11-30 00:46
27、各生理信号小波包消噪
将脉搏信号序列MB2917_r、收缩压信号序列GY2917_r、舒张压信号序列DY2917_r、均压信号序列JY2917_r、差压信号序列CY2917_r分别导入小波分析GUI工具,以与前篇体温信号序列TW4860_r消噪相同的方式、参数进行消噪。发现各消噪信号与原信号的相似度(模数比、标准差比、平均绝对差比)基本上都 ...
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26、小波包消噪及曲线光滑度估计
柏世平 2012-11-30 00:09
26、小波包消噪及曲线光滑度估计
上一篇博文一维小波消噪,消噪的结果,残差的: 阈值: Fixed SURE Minimaxi 标准差: 15.23、 2.673、 11.97 平均绝对差 ...
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25、GUI界面一维小波消噪
柏世平 2012-11-30 00:01
25、GUI界面一维小波消噪
前面使用的信号序列都是原观测序列,没有经过任何预处理的。这一篇来做一下这件工作。应用小波消噪之前,先用EMD方法消除一下趋势项。用EMD方法消除趋势项可以说是迄今为止最好的消除趋势项的方法。 TW4860_r=TW486012-imf_TW486012(end,:); MB2917_r=MB291712-imf_MB ...
个人分类: 斤斤计较|4417 次阅读|没有评论
24、基于各生理信号之间相干函数的频率选择
柏世平 2012-11-29 23:52
24、基于各生理信号之间相干函数的频率选择
这一篇来看看各生理信号之间的相干函数。相干函数值大的频率,属人体固有的节律频率的可能性大,反之则小。但是,即使相干函数值很小,也不能完全排除该频率仍然是人体固有的节律频率的可能性。 %下面将脉搏、收缩压、舒张压、均压、差压信号序列0均值化,并在序 ...
个人分类: 斤斤计较|2853 次阅读|没有评论
23、试从功率谱中提取多周期信号各基波频率
柏世平 2012-11-29 23:42
23、试从功率谱中提取多周期信号各基波频率
各位未来的博友,龙年快乐! 从第6篇博文《功率谱密度函数估计》中可知,生理信号(体温)的功率谱,除了周期为12时辰的基波及其谐波谱线,其余是大量的低幅波。这些低幅波真的没有任何分析价值吗?我认为不是的。本来,从一般的控制系统来说,这些低幅 ...
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