博文
-
人机分工与人机信任
- 在人机环境系统智能中，分工与信任是支撑系统高效运行的两大支柱。分工决定了“谁做什么”，是系统结构的基础；而信任则决定了“协作是否顺畅”，是系统运行的润滑剂。 一、人机分工：从静态分配到动态协同 人机分工的核心在于实现优势互补，即让机器做机器擅长的事，让人做人擅长的事，从而达成“1+12”的效 ...
-
真正的智能教育常常在AI之外
- 热度 1
- 当前教育与AI技术融合的核心议题往往不在AI，而在如何实现主动学习、质疑与思考，这并非是否定AI的价值，而是强调教育的本质远不止于技术工具的应用。 真正的智能教育，其核心在于构建一个以“人”为中心的、技术与人文深度融合的生态系统，而非简单地堆砌AI工具。 一、AI是“显微镜”，智能教育是“气候系统” ...
-
人-AI-环境协同，正在变成中国教育的新“基础课”
- “人-AI-环境协同”这一概念不但涉及技术驱动的AI+还涉及需求驱动的+AI，将对教育变革的理解推向了一个更系统、更立体的维度。如果说“人-AI协同”聚焦于微观的教学互动，那么“人-AI-环境协同”则描绘了构建一个支撑这种互动的宏观智慧教育生态。也完善了教育部《“人工智能+教育”行动计划》中，关于构建“智慧教育新 ...
-
下一代人形机器人的思考
- 热度 1
- 摘要：当前，人形机器人正处于由“技术秀场”向“实际应用”转型的关键阶段。本文指出，其未来突破的关键不在于单纯提升硬件性能或依赖单一人工智能模型的优化，而在于构建一种以“人—机器人—环境”（Human-Robot-Environment, HRE）三元深度融合为整体架构的新型智能范式。该范式以内嵌的“态势感知—势态知感”双向认 ...
-
人机中的“信”与“任”
- 人机交互中最微妙的断层就是“信任”，其中的“信”往往始于感性的投射，而“任”必须终于理性的计算。 这两者之间存在着一种天然的张力。我们可以把这个观点拆解来看，看看为什么会出现这种情况： 1. “信”的感性：我们很容易对AI产生“错觉” 正如我们经常聊到的，AI越像人，我们越容易在感性上“信”它。 ...
-
人机环境系统智能：构造bit与token之外的智能
- 目前人工智能发展的核心瓶颈与未来方向是一致的，简单地说，“人机环境系统智能”正是为了突破仅由比特（bit）和词元（token）构成的“数字智能”的局限，旨在构建一种根植于物理世界、融合了人类价值的、更高级的系统性智能。大家可以从“为何需要超越”以及“如何构建”两个层面来理解这一概念。 一、为何需要超越Bit ...
-
人机协同中人最重要的三件事
- 热度 1
- 人机协同中人的核心是三件事：一是清晰定义目标（做什么），二是严格设定边界（不能做什么），三是持续的监督与校准（如何做）。 这三点——定义目标、设定边界、监督校准，某种意义上构成了人机协同中人类作为“指挥官”与“伦理守门人”的完整闭环。 在当前的AI与机器人技术爆发期（特别是2025-2026年的行业共识中） ...
-
当AI开始用API调用人类之际……
- 日前，全球最安全OS内核，4小时就被AI彻底攻破了， 这一次， Claude 在没有任何人类干预的情况下，就自主完成了一套教科书级别的、足以瘫痪全球顶级服务器的全自动攻击链…… 以前，人类用API调用AI。 现在，AI开始用API调用人类，调用你的内核、你的基础设施、你的信任边界、你的每一份劳动合同、每一行审查 ...
- 图灵奖60年后：一部人机环境系统智能世界观的新历史
- 图灵奖60年的历史演化，若以“人机环境系统智能”为镜重新审视，便不再仅仅是计算技术的编年史，而是一部“计算”（形式化、可编程的机器逻辑）与“算计”（情境化、具身性的人类决策）从分离走向融合，并共同嵌入复杂环境的世界观演进史。这预示着一个全新范式的开启。 一、新历史观：从“计算中心”到“人机环境三元 ...
- 人形机器人的突破与发展
- 人形机器人的突破与发展 ——构建“人—人形机器人—环境”协同智能新范式 2026-04-01 14:44 来源： 人民论坛 【摘要】当前，人形机器人正从“演示奇观”迈向“实用赋能”的关键转折点。下一代人形机器人的发展重点，在于实现人—人形机器人—环境的三方深度耦合与动态协同。为此，需构建一个全新的人形机器人 ...
