《镜子大全》《朝华午拾》分享 http://blog.sciencenet.cn/u/liwei999 曾任红小兵,插队修地球,1991年去国离乡,不知行止。

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大模型以来,觉得可以留个记录
2024-6-23 15:37
2023-2024年关于大模型以及AIGC的演讲和采访汇总 2023-03-05:源码资本AIGC“尖峰系列”丨 李维博士:人类语言“通天塔”建成,ChatGPT的辉煌与挑战 2023/05/09: 腾讯科技, 对话产业专家:“百模大战”愈演愈烈,地球上算力不够支撑10亿人使用 2023/07/16: 轩辕之学讲座,特邀讲座《 大模型的历史、现状和挑战 》 202 ...
个人分类: AI 浪潮|1007 次阅读|没有评论
《谈两种复杂度》短视频科普
2024-6-20 09:26
《谈两种复杂度》短视频科普 视频播放器 00:00 00:12 我是AIGC频道数字主播小雅,今天播报的立委两分钟的题目是“两种复杂度”。我们要区分两种复杂度。一种是 Kolmogorov 复杂度(K氏复杂度),它指的是描述一个对象所需的最短指令的长度。另一种是模型复杂度,它指的是机器学习模 ...
个人分类: AI 浪潮|810 次阅读|没有评论
《介绍监督学习的数学原理》短视频科普
2024-6-20 05:07
9.46 a@A.Gv 09/17 mQK:/ 科普 # aigc https://v.douyin.com/ijouUSBq/ 复制此链接,打开Dou音搜索,直接观看视频! 我是AI大模型频道小雅,今天播报立委先生的短评《介绍监督学习的数学原理》。Open AI 前灵魂人物伊利亚曾经在伯克利给了一个 talk。这是注定载入史册的一次演讲,阐释非监督学习的GPT突破原理。这个演讲 ...
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《谈谈端到端和大模型》短视频
2024-6-17 00:53
《谈谈端到端和大模型》短视频 我是科技频道小雅,今天播报立委先生的短评《谈谈端到端》。 端到端(end to end)的扬名天下是伴随深度学习革命而来。那是十多年前的时候,那时候大模型还没有诞生,但深层神经网络已经革命了,表现在解决了端到端的监督学习(supervised learning)的问题。这一波监督学习的大革命 ...
个人分类: AI 浪潮|945 次阅读|没有评论
古典诗词AI配乐集锦
2024-6-5 10:08
李清照-声声慢-寻寻觅觅(粤语): https://suno.com/song/3c7a6379-d8bb-4e01-9e8f-2bd1d4b36803 https://suno.com/song/70bf1d5c-b749-49a4-8e5f-fcdcc792ed03 李白-将进酒: https://suno.com/song/dc289058-a5ea-485d-9126-b3923e7f9df8 李白-梦游(不全) https://suno.com/song/c56c45b3-2056 ...
个人分类: AI 浪潮|829 次阅读|没有评论
【唐诗300首 AIGC 配乐: 白居易 琵琶行】
2024-6-2 07:35
【唐诗300首 AIGC 配乐: 白居易 琵琶行】 视频播放器 【唐诗300首 AIGC 配乐: 李商隐 无题】 【唐诗300首 AIGC 配乐: 杜甫 春望】 【相关】 《李白对话录》 《朝华午拾》电子版 《李家大院》电子版 《李老夫子遗墨》电 ...
个人分类: AI 浪潮|902 次阅读|没有评论
两分钟短评:大模型开始进入平台期吗
2024-5-20 18:11
在Anthropic 的 Claude 3 和 谷歌 Gemini 赶上 GPT4 以后,就不断有人希望 Open AI 放出它的 GPT5 的大招来,但传说中的 5 迟迟不来,于是有人怀疑,scaling law 是不是失效了,大模型是不是进入了平台期。 这个怀疑有一定的道理,因为GPT路线上的 scaling law 不过是个经验“法则”,虽然说,it never fails us,so fa ...
个人分类: AI 浪潮|1109 次阅读|没有评论
悲观主义的视角,人类的宿命
2024-5-20 18:10
视频播放器 00:00 01:54 甜甜听到我的 piano ballad,问:are u ok, Dad? 我说,if you are blue, what you do is play piano.我也想 play,但可惜我不会。所以,I made a piano ballad 她说,I see, 但她没想到这是 AI 歌曲。 甜有很高的音乐素养,以前一直看不起AIGC,这次说,这一首的确不 ...
个人分类: AI 浪潮|992 次阅读|没有评论
两分钟谈:模型训练的内插、外插
2024-5-20 18:07
模型训练的讨论中,常常提到 interpolation(内插)与 extrapolation(内插)两个术语,可以说说。 大家都知道,在数据驱动的主流学习过程中,内插需要的是在训练数据的边界内“泛化”能力,善于信息压缩的深度学习训练是内插的利器。但外插(extrapolation)就没见有长于此道的算法或模型。实际上,外插与数据驱动是直接 ...
个人分类: AI 浪潮|1377 次阅读|没有评论
两分钟谈谈:Moravec悖论
2024-5-20 18:05
简介一下 first: Moravec悖论是由机器人专家汉斯·莫拉维克(HansMoravec)在20世纪80年代提出的一个观察,指出了人工智能领域中的一个有趣现象:高水平的推理需要相对较少的计算资源,而低水平的感知和运动技能则需要大量的计算资源。这意味着计算机和机器人在处理复杂逻辑和数学问题时相对容易,而在执行诸如行走 ...
个人分类: AI 浪潮|1194 次阅读|没有评论

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GMT+8, 2024-9-19 20:13

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