科学网—liwei999的博文

《我看好超大生成模型的创造前途》

李维 2022-4-30 04:54

最近，盘古群（一个围绕中文超大生成模型盘古的技术交流微信群）里的朋友在谈 open AI 最近发布的 Dalle 应用，吸引了成千上万的人想要先睹为快。据介绍，Dalle 可以根据你的自然语言的描述，随机生成任意图片。从发布的样例看，很多生成的图片超出人的想象，很像艺术品，当然也有次品，但都是唯一的。下面随手摘取几张样 ...

个人分类: 立委科普|1937 次阅读|没有评论

关于NLP 落地以及冷启动的对话

李维 2022-2-7 19:11

友：我比较好奇一个问题，方便的话请教一下李老师。像您开发的那一套parser或者引擎，一旦您离开了，还有人能持续提升么？我个人感觉能有人维护好就不错了。毕竟那套涉及很多语言学的东西，想深入到里面去改进或者维护，应该不容易。李：基本不能，但是在NLP落地所需要的抽取层面可以继续。就是 NLP-core 一般人不要动。 ...

个人分类: 立委科普|2216 次阅读|没有评论

《李白荀舟詹128：从专名的层次纠缠谈NLP前路漫漫一缕曙光》

李维 2022-1-10 20:55

舟：新闻标题：“球员明天昨日与爱妻举行婚礼，武汉队官方送上祝福” 如何解析？白：爱妻一个坑，球员一个坑，武汉队反填球员坑，球员反填爱妻坑。明天做专有名词。什么都能做专有名词，明是一个姓，更能。昨日倒是只能做状语。再加上一个矛盾的时间状语，优先级折损，让专有名词义项露出来。 “明天”本来就是名词，组 ...

个人分类: 立委科普|1637 次阅读|没有评论

《李白梁严127：神经的要害在数据瓶颈与定点纠错盲区》

李维 2021-8-9 09:40

李：我觉得，神经的要害在数据瓶颈与定点纠错盲区，而不是非符号化或可解释性。这几天在琢磨可解释性的问题。可解释性与性能是两码事，道理上，产品讲的是性能，可解释性最多算是客户友好，让人感觉舒服一点而已。（可解释性的基础是与用户共享的符号系统。不共享的符号也不具有可解释性。这就好比我买了个吸尘器，你给 ...

个人分类: 立委科普|1920 次阅读|没有评论

《李白宋121：中文分词歧义及其包容》

李维 2021-6-30 13:15

分词结果应该长什么样？最新原创出炉，白老师又有佳作，话题是中文“分词”。李：请教@白硕，“线状补丁”列表的遗漏掉的词汇就是一个 list of words？所说的优先级来自何处？优先级本身是不是也表示出来？根据优先级需要 cut 一刀，否则就是 exhaustive tokenization 的查词典全覆盖了，这一刀在哪里截住有说法吗？ ...

个人分类: 立委科普|1816 次阅读|没有评论

【世界语《第二书》的自动解析笔记】

李维 2020-9-14 01:33

作为周末爱好，最近把 Esperanto parser (世界语自动句法解析器) 复活了。为“自然”语言做的平台，对于“人造”语言扫描，那的确是”降维打击“，就跟美国轰炸伊拉克似的。先找一个简单的句子热身：世界语《第一书》略显简单，咱们从《第二书》开始认真试试庖丁牛刀，LOL。 la unua frazo en 《La Dua Libro》: ...

个人分类: 立委科普|4602 次阅读|没有评论

《AI 理性主义的终结是不可能的吗》

李维 2020-7-20 14:23

这注定是一本小众冷书。但愿所传承创新的符号自然语言学术，丝相连、藕不断。有如人工智能理性主义的潮起潮落，庶几留下一声历史的回响。谁知道呢，五十年河西，“神经”恐非历史的终结。钟摆回摆的时节，历史或被重新发现。摘自《写在NLP小书出版之时》宋：@wei 祝贺立委心血之作付梓！做科学，真知灼见；讲科学，深入 ...

个人分类: 立委科普|3631 次阅读|没有评论

《李白宋118：多层处理为 heuristics 的实现提供了广阔空间》

李维 2020-1-10 22:51

白：“老师批评的是我” 问题：升格以后的空范畴，具备建立Hidden links的资格吗？看图上，填“老师”名词坑的应该是“我”才对。填空范畴总有点那个。李：最终应该得出SVO 才对：老师/S – 批评/V – 我/O, 不管用什么中间links和手段, 因为人的理解如此。其实从 pattern 角度，通向最终目标的路径还是蛮清晰。 ...

个人分类: 立委科普|2507 次阅读|没有评论

《李白王116：句法的脑补，情报的冤家（2/2）》

李维 2019-7-21 13:37

李：@宋柔老师说了不少我正想说的话 I cannot agree more，譬如： “当然。我完全同意语义的重要性，只是觉得词汇语义+事理常识+专业知识，实在是无边无际，难以控制。某个句子可以采用某种语义关系加以解释，但可选用的语义关系非常多，机器怎么就能选对了语义关系进而做出正确的解释？大数据并非万能。所以，挖掘句法 ...

个人分类: 立委科普|2985 次阅读|没有评论

《李白刘114：围着白老师沙龙聊点文字学问》

热度 1 李维 2019-7-9 10:17

立委按：白沙龙是个神奇的所在 / 感觉有点像围着火炉吃西瓜 / 有一搭没一搭 /貌似漫不经心 / 不时闪现火花。原来学问也可以是聊出来的。白：“包里揣着自行车座的天津人”，有伪歧义，但可以干掉。人揣不进包里，size不匹配，包装方式也不人道。人成为被自行车座领属的对象，组合也怪异。李：Vt + N1 + de + N2 s ...

个人分类: 立委科普|3199 次阅读|1 个评论热度 1

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

关闭 安全验证

liwei999

关闭安全验证