博文
- BIOMOD2模型、MaxEnt模型物种分布模拟、生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化评估
- 针对我国目前已有自然保护区普遍存在保护目标不明确、保护成效低下和保护空缺依然存在等问题，科学的鉴定生物多样性热点保护区域与保护空缺显得刻不容缓。 ①基于R语言BIOMOD2模型的物种分布模拟 BIOMOD2提供运行多达10余种物种分布模拟模型，模拟特定物种与其环境之间的关系，试图利用环境变量来模拟特定物种 ...
- 解锁CENTURY模型：生态系统碳循环建模与数据分析的秘籍
- CENTURY模型，主要基于过程的陆地生态系统生物地球化学循环模型。主要用于模拟不同土壤-植被系统间C、N、P和S的长期动态。根据土壤有机质的分解速率，CENTURY模型将土壤总有机碳（TOC）分成了三个碳库，即活性、慢性和惰性有机碳库。 CENTURY模型是评价农田生态系统土壤有机碳演变最有效的工具之一，并且已广泛应用于 ...
- 植被参数光学遥感反演方法(Python)及遥感与生态模型数据同化算法
- 传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取 ...
- 基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等提升环境、生态、水文、土壤、大气等数据分析能力
- 【科研团队必选】 赋予目的不仅仅是技术的掌握，更能从技术融合与科研经验的视角下，培养科研团队科研素质，挖掘-融合-创新 目的： 以科研及项目角度解决您的数据分析问题及热点问题，为您的论文写作及项目推进挖掘更好的创新点与数据支持，培养科研团队科研素质能力。 优势： 14个专题、多种技术融 ...
- 城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应应用
- 基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技术在城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应中的实践应用 城市群是一国经济发展水平的象征，也是一国经济发展到一定阶段的标志，我国城市群建设体量不断增加，将成为全球经济的核心，中国城市群的建设逐步引领全球进入到了21世纪的中国新时代。然而，高速的城 ...
- “SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态质量评价
- 近年来，国内外学者在生态系统的敏感性、适应能力和潜在影响等方面开展了大量的生态脆弱性研究，他们普遍将生态脆弱性概念与农牧交错带、喀斯特地区、黄土高原区、流域、城市等相结合，评价不同类型研究区的生态脆弱特征，其研究内容主要包括脆弱性的时空演变、动态监测、影响机理和驱动因子等方面的分析。国内外学者从生 ...
- 基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟
- 利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。这种技术为我们提供了一种更加精确、系统的工具，有助于我们更好地理解生物种群分布的生态驱动机制，为制定和实施生物保护 ...
- 生态系统NPP及碳源、碳汇模拟——土地利用变化、未来气候变化、空间动态模拟
- 由于全球变暖、大气中温室气体浓度逐年增加等问题的出现，“双碳”行动特别是碳中和已经在世界范围形成广泛影响。碳中和可以从碳排放（碳源）和碳固定（碳汇）这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重 ...
- 基于Python/MATLAB长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析
- 植被是陆地生态系统中最重要的组分之一，也是对气候变化最敏感的组分，其在全球变化过程中起着重要作用，能够指示自然环境中的大气、水、土壤等成分的变化，其年际和季节性变化可以作为地球气候变化的重要指标。此外，由于生态工程保护建设和植被自然生长等因素，中国陆地生态系统发挥了重要的碳汇作用。因此，定量评估植 ...
- 全流程基于最新导则下的生态环境影响评价技术方法及图件制作与案例
- 根据最新生态环境影响评价导则，结合生态环评内容庞杂、综合性强的特点，以既包括陆域、又包括水域的项目为主要案例，对生态环评的具体流程及所需内容进行系统阐述。利用Rstudio、Fragstats等软件分析计算生态环评中所需各种指数，利用ENVI、Maxent等软件分析制作生态环评中所需各种图件。内容包括生态环评的工作程序、生 ...
