目前人工智能技术正在如火如荼的发展，可谓一万年太久，只争朝夕。就像其他技术一样，逆水行舟不进则退。显然人工智能是一门交叉学科，涉及多个基础学科及门类。下面我就详细聊一聊人工智能背后涉及到的基础学科。有些细节部分可能不会面面面俱到，希望大家多多指教。我会虚心学习和接受。

      第一名 计算机科学 ：人工智能技术的核心是机器学习技术，机器学习的核心是深度学习技术。可以说目前真正发挥巨大力量的人工智能技术基本都是深度学习技术。没有深度学习技术，人工智能犹如一架没有发动机的飞机。使用哪种语言，使用什么框架？硬件基础设施如何？搭建的什么样的神经网络模型？等等一些列都要通过计算机科学的支持，你需要有扎实的编程能力来支撑自己的道路走得更远，此外永远继续学习，保持终身学习的习惯，技术迭代更新日新月异，需要跟上时代的发展。

       第二名 数学 ：由于深度学习背后都要涉及算法，每一个算法其实都是一个数学模型，要理解算法就要有一定的数学功底，如何优化？是不是涉及到梯度下降求导问题？局部最优解还是全局最优解？概率论数理统计等基础内容，如何理解贝叶斯公式？向量，张量、矩阵和向量的计算等等，都涉及到数学。

       可以说如果一旦你扎实的掌握了上面两门学科，你基本上拥有了基础能力和力量。拥有了从事该行业的基础条件了。

        第三名 实际应用行业自身领域的知识：你的应用场景属于什么行业啊，是金融行业，电商行业，还是医疗教育行业啊？这些都会有本行业不同的学科知识，在实践落地中都要了解和熟悉行业知识。