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zhang2sha

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混合效应模型 — 独步科研江湖数据分析工具: 张霜 2021-4-27 22:45; 列位看官，现在是否觉得你在统计课上学的那些模型（ one way anova, 线性回归，卡方检验 … ）在实际研究中已很少用到呢？如果要问你当前应用范围最广、情景适用能力最强的通用性统计模型是哪个，答案会是什么呢？别的领域我不敢讲，但至少在传统生态学领域，这个答案非常确定，这就是混合效应模型（也称多水平模 ...; 15739 次阅读|没有评论

正态性——数据分析中的第一误区: 张霜 2021-4-11 22:31; 今天跟大家聊聊应用统计中一个非常基础，却又非常容易让让人感到困惑与头疼的问题，那就是正态性。正态性的基本概念想必大家都清楚，比如一组数据，如果其频率分布跟下图类似，那么这组数据就较接近正态分布。在 R 中，我们也可以非常方便的用 shapiro.test() 命令来对某一变量是否符合正态分布进行检验。 ...; 12873 次阅读|没有评论

[转载]数据分析中的常见问题与应对方案公开课: 张霜 2020-11-14 23:22; 本人将于11月15日（周日）晚8点做一个题为“数据分析中常见问题与应对方案”的直播公开课，欢迎广大科研同行一起交流。直播观看方式如下：; 1644 次阅读|没有评论

PPT分享：Meta分析的原理与要点: 张霜 2020-10-19 20:34; 应广大同行们的要求，现将鄙人上周五（10月16日）晚的线上公益讲座“Meta分析的原理与要点”的PPT分享给大家。如果有大家对PPT的内容有任何疑问，欢迎留言与本人交流。; 3397 次阅读|没有评论

一种简单易行的方差分解方法: 热度 2 张霜 2020-10-10 00:09; 此前的博文中，给大家介绍了如何用几个圆圈来进行方差分解的方法，但事实上该方法依然有一定的复杂性，且几个圈交汇处的方差并不太容易解释。那么有没有更简单一点的方法，能够方便的对比回归模型 Y=b0+b1*x1+b2*x2+… 中x1, x2, x3…对Y贡献的相对大小，以及不同X所属的因素类别（如生物因素，非 ...; 14948 次阅读|3 个评论热度 2

关于Meta分析，你需要了解的十个技术问题: 张霜 2020-7-21 23:01; Meta分析，是对以往研究案例进行定量化分析，得到普遍性结论，同时发现新问题，新格局的一项重要统计手段。过去40年，meta分析技术不断进步，在几乎各个学科，尤其是生物学领域得到了前所未有的广泛应用。但是由于不同的科研人员对Meta概念、理论和方法的理解和统计背景各有不同，导致这一方法遭到了一定程度上误用和滥用 ...; 19319 次阅读|没有评论

多因素回归分析中，如何比较不同因素对因变量Y的影响大小？（附案例及R代码）: 热度 2 张霜 2020-7-20 22:01; 我们在实际数据分析中，经常会遇到这样的问题，比如，我想同时考虑多个因子，如 X1, X2, X3 等等，如何对比这些因子对因变量 Y 的影响的大小呢？事实上，这个问题并没有想象中的简单，处理这个问题，可以先弄清以下问题。 1）首先必须明确，多因素对 Y 的共同影响，并不一定等于单因素对 Y 的影响的 ...; 23016 次阅读|5 个评论热度 2

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