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博文

不确定性处理:什么是"主观客观化"?为什么需要从主观到客观的转化?

已有 1603 次阅读 2022-4-4 10:06 |系统分类:论文交流

文档链接:https://www.researchgate.net/publication/359709063_Uncertainty_Processing_What_is_Objectification_of_Subjective_Content_AND_Why_we_need_the_Transformation_from_Subjective_to_Objective_buquedingxingchulishenmeshizhuguankeguanhuaweishenmexuyaocongzhugua


Uncertainty Processing: What is Objectification of Subjective Content AND Why we need the Transformation from Subjective to Objective? (不确定性处理:什么是"主观客观化"?为什么需要从主观到客观的转化?)



Uncertainty Processing: What is Objectification of Subjective Content AND Why we need the Transformation from Subjective to Objective

 (不确定性处理:什么是"主观客观化"?为什么需要从主观到客观的转化?)

 

Yucong Duan,

DIKW research group, Hainan University

Email: duanyucong@hotmail.com

 

基于"主观客观化"的不确定性处理相关学术背景、创新点及其研究价值和科学意义

语义是人使用概念符号组成的语言进行思考和交流的本质认知内容寻找概念的认知解释可以映射为探索从概念关联对应的概念空间(Concept Space)相对应的认知语义空间(Semantic Space)存在确认、依赖关系与模式发掘。在人工智能领域对语义的形式化工作通常尝试在计算机和计算机之间、人和计算机之间建立起对概念内容理解的一致性。但主体表述内容的主客观语义范畴混淆主观语义的客观化处理程度不足、语义关联缺失、语义不精确语义不一致、概念-语义映射漂移、语义概念映射冗余长期制约--系统间服务自动化实现和智能化交互效率提升例如服务多链协同中资源匹配、智能化与交互、评价受诸多因素的影响,既包括服务资源的品质、价格与时效,也包括服务供给履约力、响应速度、信誉度、付款速度与协作潜力,然而对这些服务因素的描述、组织、推理与计算等在实际场景中往往借助经典集合论、模糊集与相似度等进行定性-定量转换,其概念-语义处理本质为主观方式缺乏对主观不确定性的客观转化核心科学与工程概念的内涵和外延语义使用与提炼应伴随学科的持续分化以及科学研究与工业实践融合的发展不断与时俱进,这不仅对从语言认知与表述源头探索新的形式化机制抑制愈演愈烈的相对数据、信息、知识、智慧处理认知过载提出要求还需要建立概念-语义认知迁移的自动检测与度量方法

段玉聪教授长期探索概念-语义交互认知生成、溯源澄清表述、形式建模以及处理实践问题加入CCF服务计算专委委员、系统软件专委委员、软件工程专委委员以来面向--物环境的建模、设计、交互主要研究不完整、不精确、不一致数据、信息、知识与智慧概念-语义的自然语言及机器语言表述的多维度、多模态、多尺度-客观内容服务交互不确定概念语义识别、主观客观化形式化建模、形式化表述及价值融合处理面向吴朝晖院士团队倡导的跨界服务智能融合理念以及徐晓飞教授团队提出的“Big Service”整体服务化框架,探索面向科学知识vs.人文情感体验信息融合、个体竞争-群体协作-社会整体发展机制融合数字治理vs.伦理技术化策略融合、理论规则vs.经验常识融合、整体论vs. 还原论方法融合等的跨界多元认知主客观服务语义交互形式化方法与工程性自动处理策略。

伴随着人工智能(AI)服务被越来越广泛、越来越深入的应用于各行各业,越来越多的AI服务交互与融合处理挑战被提上日程。在跨学科的各种自然语言内容资源相关的数据采集、信息抽取、知识汇集与智慧价值融合范畴,从技术到法律乃至伦理道德等方方面面均伴随着前所未有的服务技术化机遇,也面临着当前人工智能技术服务化必须应对的挑战。其中尤为有代表性的有基于当前的数据机器学习机制为代表的数据处理机制的可解释性描述问题、人工智能获取的信息服务的可信性知识保障问题以及如何建立基于人类公共价值与福利的可靠乃至负责任的智慧AI服务的挑战

面向AI服务交互与处理的可解释性可信性与可靠性蕴含的不确定性的概念-语义映射、语义认知溯源与主观客观化形式转换,基于融合认知语言学、信息科学、神经科学、生物社会学、后批判哲学与元科学Gene-culture Coevolutionary Theory (Edward O. Wilson)内容关联框架以及 Personal Knowledge (Michael Polanyi) 主客观化认知纲领系统性结合康德概念转化模式方法、维特根斯坦结构理论、叔本华语言理论、罗素数理进行不完整、不精确、不一致数据、信息、知识与智慧概念与语义的形式化关联、界定、建模与转换基础机制研究

 针对服务系统跨界、跨尺度、跨模态融合等阻碍大服务形成及构成服务个体及服务组合交互复杂化过程中可解释性可信性与可靠性有关的不确定性问题段玉聪教授内容表述概念形式与语义出发,将不做完整性、一致性、精确性、正确性及相互独立假设的可能持续变动与演化的相关目标内容的表述实体或关系映射到服务价值嵌入经验体系化本体形式化数据-信息-知识-智慧(Data-to-Information-to-Knowledge-to-Wisdom, DIKW)概念模型层面。策略性的将基于AI的服务描述、发现、交互及融合处理中与概念-语义认知及处理相关的不确定性映射到DIKW乃至意图表达与处理的客观语义不完整、不精确、不一致以及主客观语义逻辑的混淆等情形。并提出面向AI服务概念-语义主观客观化的存在范畴语义溯源机制本质语义对应的语义呈现模态转换机制来构建DIKWAI服务交互和融合不确定性的基础解决机制

受李静海院士介科学体系中关于微观-介尺度-宏观的复杂性解决思维启发,在梅宏院士团队倡导的软件定义一切(Software Defined Everything)框架数字技术发展中解决实际问题和工程技术发展遇到的阻碍内容认知、界定、表述、建模、融合与使用的溯源到概念-语义澄清类的问题映射到信息科学的介尺度概念范畴。该介尺度概念范畴对应结合宏观范畴的DIKW架构和以知识图谱技术为代表的微观技术域中出现的未被描述但迫切需要表述的概念-语义内容。针对借助该介尺度范畴所标定出的问题环境和内容,进行面向还原论与构建论融合的存在与本质语义范畴概念-语义服务化构思、概念化溯源概念界定的针对性的建模方法设计。从DIKW内容概念-语义溯源、关联、迁移、交互、演化等不确定性揭示概念主观与客观语义的由意图驱动的交互作用机制不完整、不精确、冗错处理背景下的面向个体竞争与社会综合协作发展的智慧服务交互建模与优化处理基础机制。通过DIKW模态概念-语义关联建模与存在语义分析,抽象模态间转化形式机制,构建多尺度双向融合的复杂概念-语义内容表述模型与跨模态处理算法重点关注介尺度形态内容语义的概念化或关联机制,面向价值导向工程实践背景构建与现有概念基础工程性融合的复杂语义主客观存在性识别本质一致性度量、再概念化优化的处理实践模式形成解释与处理概念-语义不确定性的方法体系与评估机制

段玉聪教授在对DIKW进行形式化的基础上引入容纳表述主观内容的意图概念-语义部分构建跨模态、跨主客观范畴的DIKWP(DIKW+Purpose)架构。面向服务的概念空间-语义空间-认知空间交互与主客观概念-语义融合的不确定性处理段玉聪教授首次针对认知的主客观化提出了自然语言的概念-语义公理化体系以及兼顾现有概念-语义的工程化解决方案方法创新主要有4点,包括:

(1) 基于服务描述是主融合的,面向连通主客观一体化分析提出并探索DIKW载体上的意图计算与推理机制(Purpose Computation and Reasoning, PUCR)。面向DIKWPPUCR建模与交互转换,将知识图谱等关联扩展为数据图谱(Data Graph)、信息图谱(Information Graph)、知识图谱(Knowledge Graph)智慧图谱(Wisdom Graph)和意图图谱(Purpose Graph)-DIKWP图谱化体系

(2) 面向服务概念-语义的本质溯源与构建,从存在语义层面进行DIKWP概念-语义关联,提出存在计算与推理机制(Existence Computation and Reasoning, EXCR)EXCR侧重从认知直觉和直觉迁移角度形成概念-语义空间不确定到确定的转换关联构建

面向这一任务提出EXCR的基础公理-存在语义的守恒公理(Axiom of Conservation of Existence Set, CEX):在遵从概念-语义对应的类型TYPE/类型实例type, 实例类型INS/实例类型的实例ins对象范畴的一致性(CS)操作(包括推理和计算)过程中本质上的存在语义集合EX {ex}只能被组合但不能被否定存在,或者存在语义不会被改变。

CEX:

EX({ex}, CS(TYPE/type, INS/ins))

::=EX({Computation({ex}), Reasoning({ex})}, CS(TYPE/type, INS/ins))

(3) 基于服务需求的概念描述的本质语义映射将本质语义对应到DIKWP图谱化模型体系概念-语义跨体系关联呈现,将基于EXCR得到的相关公理集合的解决具体DIKWP问题前的类型语义范畴实例化溯源、表达权衡、表达转换、表达迁移和效率优化抽象为对相关关联论述的存在语义层面的处理,提出并探索面向本质的计算与推理机制(Essence Computation and Reasoning, ESCR)

对应于类型TYPE和类型实例type与实例类型INS和实例类型的实例ins之间已经假设的任何确定的合理的类型层面关联(包括公理和定理)关联类型ASS(TYPE/type, INS/ins)关联类型实例ass(TYPE/type, INS/ins)的一致性CS(TYPE/type, INS/ins),提出对应的语义一致性公理(Axiom of Consistency of Semantics, CS):只有当特定联系ass(TYPE/type, INS/ins)属于关联类型ASS(TYPE/type, INS/ins )时,具体的关联实例ass(type, ins)才是合理的。

CS:

CS(TYPE/type, INS/ins)

::={ASS(TYPE/type, INS/ins ), ass(TYPE/type, INS/ins)}

(4) 面向语义计算与推理(Semantic Computation and Reasoning, SCR)的完整认知过程处理,提出从语义计算与推理存在计算与推理+本质计算与推理+意图计算与推理的融合模式:

SCR

::=PUCR+EXCR+ESCR

针对此模式中概念-语义映射与组合提出基础公理-本质集合整体完整性的组合一致性公理(Axiom of Consistency of Compounded Essential Set, CES)存在语义继承公理(Axiom of Inheritance of Existence Semantics, IHES)

在遵从CS(TYPE/type, INS/ins)的一致性操作(包括推理和计算)过程中,本质上的存在语义集合EX {ex}的某个具体整体ISM(CS(EX))的组合Complex(CS(EX))有多种遵循一致性公理CS(TYPE/type, INS/ins)的表达形态Complex(CS(EX))Complex(T), 这些表达形态之间具有本质语义上的等价性,或者说它们都可以通过符合CS(TYPE/type, INS/ins)的一致性操作被规约为语义SM(CS(EX))

CES:

ISM(CS(EX))::=ISM(Complex(CS(EX)))

类型层面的存在语义在纯类型层面的语义处理过程中,对于具有存在语义依赖关系或者语义等价关系的目标A和目标B,例如类型A的存在语义依赖于或等价于类型B的存在语义集合EX(B) {ex(b)},目标A继承或保有目标B的所有存在语义EX(A) {ex(a)}

IHES

ASS({EXCR(A):=EXCR(B), EXCR(A)=>EXCR(B)})

=>EX(B)=>EX(A)

近五年有代表性的相关工作包括:

1. 主观客观化的公理化体系的理论典型验证与跨界融合

使用基于EXCRESCR构建的CSCEXCESIHES等公理体系对欧式空间的点、线、面进行语义空间揭示,进而完成对Four Color Theorem(DOI: 10.13140/RG.2.2.14505.67684、旧DOI: 10.1109/ICCMS.2010.113)的本质语义-存在语义范畴几何模型构建及构造性规约解释,以及对Goldbach's Conjecture(DOI: 10.13140/RG.2.2.23213.77281)Collatz Conjecture(DOI: 10.13140/RG.2.2.28299.36647, DOI: 10.1109/SERA.2017.7965748)的存在语义-本质语义范畴问题存在性映射、本质建模及认知规约分析。

面向算法设计的优化极限场景的认知主观客观化进行了基于本质语义+哲学奥卡姆剃刀定律(Ockham's Razor)算法设计方法学设计。并在求中位数的典型设计中取得了T(n) =3n的对应极限的语义认知客观化表述本质语义驱动设计的算法(DOI: 10.1109/SNPD.2018.8441053)。基于本质语义-存在语义映射、建模与分析的语义驱动模式探索顾隐私保护的智能填表(DOI: 10.1109/SERVICES51467.2021.00032)、面向情感交互的主客观内容转换(DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2020.05.011)情感传输协议设计与主动适应优化机制(DOI: 10.1109/SERVICES51467.2021.00031)面向DIKW的多模态隐私保护方法(CN112818381ACN113032832A )与跨模态差分隐私保护方法(CN112685772ACN112307028ACN112818386A )等,实验虚拟社区监管服务等场景。基于海南自贸港数据进出境智能治理的国际化数字资产管理制度创新需求,首次在国内提出融合知情权、参与权与监督权数据技术治理、信息技术治理与法律合规的跨DIKW模态隐私资源保护法律技术化框架(DOI: 10.11896/jsjkx.201000011) 。论文《面向跨模态隐私保护的 AI治理法律技术化框架》获选为《计算机科学》2021年第9封面论文,并位于技术类论文的全文下载量榜首

2. 跨模态跨尺度数据、信息、知识与智慧语义图谱化表述

从语言表述层面将跨学科、跨领域、跨案例的语义融合问题形式上映射到概念-语义表述融合语义本质内容融合两个层面,并从语义认知融合角度将这些概念-语义表述的认知融合转换为对这些表述的DIKWP主观认知语义与客观认知语义的融合。面向大规模的概念-语义表述模糊与混杂的语义内容融合,特别是语义内容有时效性并且持续演化的融合场景,基于EXCR存在语义跨DIKW模态融合构建本质语义的关系定义一切语义建模模型(Relationship Defined Everything of Semantics, RDXS)(DOI: 10.1109/SNPD.2019.8935728, DOI: 10.1109/SNPD.2019.8935653, DOI: 10.1109/SNPD.2019.8935701)基于RDXSAI服务从对需求语义到学习样本标记中难以或无法客观描述的内容(DOI: 10.1109/SNPD.2019.8935653)包括模式(Pattern)、框架(Framework)、架构(Architecture)、风格(Style)、特征(Feature)、结构(Structure)等概念结合认识论与本体论提供认知语义溯源与语义形式化区分(DOI: 10.1109/SNPD.2019.8935653)

面向概念-语义主客观融合从包括自然语言文字描述、数据记录、关系型数据库、对象模型、数据图谱、知识图谱、语义网络、知识规则、经验表述等形式化、部分形式化的混合表述语义中抽象并提出DIKW图谱化体系-DIKW Graphs:Data GraphInformation GraphKnowledge GraphWisdom Graph(DOI: 10.1109/SERA.2017.7965747, IEEEXplore 统计已被下载1.5)该体系相对通常的数据图谱和知识图谱等表达能力更强,支持在DIKW数据图谱上的继承关系多维频度跨量纲计算与概率推理DIKW信息图谱上的行为、使用等关系递推抽象,包括蕴含关系、比较关系、操作可达性判定等。通过将内容描述性和可执行性矛盾目标的EXCR存在语义与ESCR本质语义关联DIKW Graphs支持多模态范畴更完整的概念-语义建模与处理

 3. 基于存在语义的主客观化与面向本质语义的融合计算与推理

DIKW数据、DIKW信息与DIKW知识表达模态的语义搜索,扩大了单一DIKW模态下的语义目标搜索空间。部分相同目标表述本质语义内容可以DIKW Graphs超过一种图谱进行等价可互换表述,这为存储、传输、运算的转换提供了灵活性例如部分常用数据、信息可以被存储而不用重新经过知识推理得到以节省重复处理代价,而部分不常用数据集则可以被分析为信息或抽象为知识规则来节省存储代价。对应的段玉聪教授依据EXCRESCR机制设计了DIKW Graphs元模型(DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2931365)DIKWP模态间转换范式Data+Purpose=>Information/Information-Purpose=>Data混合数值计算、逻辑推理与概率统计的融合规则(DOI: 10.1007/978-3-030-78303-7_3)利用本质相同的语义内容以不同模态DIKW Graphs呈现的分布拓扑差异、存储空间大小差异、搜索代价差异、转化难度不对称,设计了面向云计算-雾计算-边缘计算结合的软件定义的存储-传输-计算-推理一体化的优化策略(DOI: 1007-130X(2018)08-1383-07)代价不对称和多样性驱动的负载均衡方法(DOI:10.1007/s11276-019-02200-6, DOI:10.1155/2018/3794175)可信服务发现(DOI:10.1142/S0218194021400015)类型化隐私保护方法(DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.1810016, DOI:CNKI:SUN:BJYD.0.2019-04-019)确定不保真复杂资源环境的正反双向动态平衡搜索服务(DOI:CNKI:SUN:XXWX.0.2019-01-035)个性化多模态学习路径推荐服务(DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1712057 )等。

基于EXCRESCR构建的CSCEXCESIHES等公理体系将自然语言混合形态的目标语义表达载体的基本元素分类映射到DIKW模型并进而进行DIKW图谱化的解决策略能够相对于以数据机器学习为代表的AI,更直接的对接对资源不做完整性、一致性、精确性、正确性及相互独立假设的强AI处理的输入和输出要求。进而减少了由于要引入相关假设伴随的主客观概念-语义不确定性增长风险,另外直接先DIKW模态转换相对于对资源进行先模态内操作后跨模态操作的处理模式通常可以减少抽象处理环节,这两方面都有助于缩短问题输入与处理结果之间认知距离与计算推理距离。这种解决策略对期待输出结果为非精确度度、正确性、处理时限单维度期待值确定的情形更有效

4. 学科、跨模态跨尺度DIKW服务化发明创造方法创新

响应国家加强基础研究发展新的科研模式号召,面向多行业多领域创新结合自贸港重点发展方向与地域特色拓展应用,依据段玉聪教授IBM Watson研究中心、金蝶软件集团、Ericsson 研究院共同提出的一切皆服务(Everything as a service, XaaS )模型(DOI: 10.1109/CLOUD.2015.88),开展DIKWP针对内容的多模态表达、建模转化融合和处理优化方面的多行业多领域XaaS创新实践。

面向海南自由贸易港创新引领科技发展在跨境数字资产管理、智慧城市建设、医疗康养等领域的系统化原创类科技迫切需求,基于跨界服务化背景物理与数字资源双向全交互过程多维度、多模态、多尺度的实践,进行理论抽象、问题本质识别、问题转化和具体技术泛化,形成以概念-语义不确定性界定和分析为核心的复杂内容处理和优化策略,工程性将混合模态的表达映射到DIKW类型化元素及图结构,面向客观语义缺失、精确度不符、不一致、表述冗余、主客观语义混淆的非数据机器学习通用AI场景提出了意图驱动的面向DIKW融合发明创造方法: DIKWP-TRIZ。依托方法从概念-语义溯源范畴进行体系化变革性创新探索研究与实践从基础创新层面支撑海南自由贸易港建设可持续发展。基于多模态DIKW内容资源表达、多模态间转换的处理、计算、存储、传输资源不对称性,进行了面向概念语义模糊、不精确、缺失、建模与处理效率提升的一系列跨界、跨学科以工程实践关联概念族语义形式化方法和技术为基础的技术发明创新实践20175月以来,段玉聪教授面向多行业、多领域设计了面向概念语义模糊、不精确、缺失、传输、建模与处理效率提升的241 (见链接:http://www.yucongduan.org/patents.html,其中190已提前公开15PCT发明专利,4件已分别进入美国、加拿大、澳大利亚、日本的国家阶段)系列化中国国家及国际发明专利20197月以来,段玉聪教授连续保持海南省第一发明人发明专利年度授权量年度第一授权第一发明人中国国家发明专利63按第三方截至202110月初的数字,段玉聪教授当前授权中国国家发明专利占比海南省属地有效发明专利总量4940件超过1.3%,近3贡献率超过6%占比海南大学有效发明专利总量499件超过13%,近3贡献率超过22%。在信息技术类(G06H04)段玉聪教授3年有效授权发明专利占比海南省属地有效发明专利总量超过11%贡献率超过33%据第三方专业检索报告,截至202011段玉聪教授在数据图谱领域的专利申请和授权量均位居全国首位,被科技日报以海南大学数据图谱领域专利科研成果位居全国前列进行报道202112月,段玉聪教授48(8件知识融合+40件知识计算与应用)相关发明专利使海南大学国内高校首位位列知识图谱技术专利段玉聪教授排名全球第15

逐步形成具有明显创新性和突出优势的较为完善的DIKW图谱化建模与处理理论体系和技术方法。2016段玉聪教授第三参与智慧服务关键技术研究及应用项目获得海南省科技进步二等奖12019段玉聪教授第一批入选海南省南海名家与领军人才。通过DIKW图谱化技术研究成果与IBM、阿里巴巴、爱立信(印度)海南省气象局、海南省地质局、崖州湾科技城管理局、海口市信息中心、海南省第一戒毒所、海南省妇幼保健院广泛产学研合作,并牵头完成国家知识产权局海南航天航空大数据的高价值专利组合”与“智慧城市建设高价值专利组合(专利池)-跨模态多维度智慧处理与优化高价值专利组合”等多个服务地方科技创新专项。获得人民网、科技日报、新华社、光明日报、海南日报、海南新闻联播等国内及海南主流媒体报道。

 2020年牵头10余家海南互联网骨干企业组成面向数据、信息、知识、技术融合的互联网创新团队入选海南省委双百人才团队2020年经海南省科协举办的全省选拔赛,DIKWP-TRIZ方法面向体系化AI发明创造的DIKW图谱化扩展及应用获得海南省唯一代表资格参加中国科协、科技部主办的中国创新方法大赛决赛,显著提升海南省占比排名。2020第一完成人项目 DIKW图谱化扩展及建模处理吴文俊人工智能技术发明三等奖被海南日报等报道海南省在人工智能领域的突破2021作为第一完成人由海南大学推荐申请海南省技术发明一等奖

DIKW图谱化服务化工作受到国际学术界高度重视,ER模型创立者Peter Chen教授 (IEEE FellowACM Fellow)Carl Chang教授(IEEE FellowACM Fellow)领衔指导下自2019连续三年在国际服务计算顶会成功举办DIKW图谱化服务专题论坛2019 IEEE International Workshop on Knowledge Graph as a Service2020 IEEE Workshop on Knowledge Networks 2021 IEEE International Workshop on Data, Information, Knowledge and Wisdom Networks段玉聪教授任共同程序委员会主席2021段玉聪教授独立发起海南省科学技术协会等首届国际数据、信息、知识与智慧大会(2021 IEEE Data, Information, Knowledge and Wisdom Conference, IEEE DIKW 2021)汇聚20国家/地区超百位DIKW专家学者,被多家媒体报道为海南本土发起的首次国际技术大会

基于在DIKWP创新方法的政产学研链式融合段玉聪教授受聘海南省发明会副会长、海南省知识产权协会副会长、海南省海南省低碳经济发展促进会副会长、海南省农产品加工企业协会副会长美国中密西根大学客座研究员及意大利摩德纳大学的博士指导委员会委员等。多次受邀在海南多所高校、科研院所、政府机构宣讲DIKW服务创新。2020年新冠疫情期面向社会无偿志愿捐赠防疫抗疫专利技术与解决方案激发自贸港各行各业全链条创新潜力202110在海南省科学技术协会协会年会及海口市创新联盟成立会议分别宣布5年内向100余家行业协会捐赠5•100共计500发明创新方案,及向各个众创空间/龙头企业每年援助3DIKW创新方案。近5国内外期刊发表相关论文505篇入选ESI高被引,Google学术统计被55个国家地区新增引用超2000成果被用于商务部一带一路20余国培训,提升海南自贸港创新国际影响力。

References:

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(16) Yucong Duan, Existence Computation and Reasoning(EXCR) and Essence Computation and Reasoning(ESCR) based revelation of the semantics of point, line and planeFebruary 2022https://www.researchgate.net/publication/358608122_Existence_Computatio n_and_ReasoningEXCR_and_Essence_Computation_and_ReasoningESCR_base d_revelation_of_the_semantics_of_point_line_and_plane

(17) Yucong Duan, Existence Computation and Reasoning(EXCR) and Essence Computation and Reasoning(ESCR) based Revelation of the Four Color TheoremFebruary 2022https://www.researchgate.net/publication/358608147_Existence_Computation_and_ReasoningEXCR_and_Essence_Computation_and_ReasoningESCR_based_Revelation_of_the_Four_Color_Theorem

(18) Yucong Duan, Existence Computation and Reasoning(EXCR) and Essence Computation and Reasoning(ESCR) based Revelation of the Goldbach's conjecture. February 2022. https://www.researchgate.net/publication/358637942_Existence_Computation_and_ReasoningEXCR_and_Essence_Computation_and_ReasoningESCR_based_Revelation_of_the_Goldbach's_conjecture

(19) Yucong Duan, Identifying Objective True/False from Subjective Yes/No Semantic based on OWA and CWA. July 2013. Journal of Computers 8(7)DOI: 10.4304/jcp.8.7.1847-1852.https://www.researchgate.net/publication/276240420_Identifying_Objective_ TrueFalse_from_Subjective_YesNo_Semantic_based_on_OWA_and_CWA/citations

 

 




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