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随着大数据、人工智能和量化分析在各个行业的广泛应用,统计学与概率论的重要性日益凸显,不仅是科学研究的核心工具,更是决策支持、风险管理以及前沿技术创新的关键所在。以下为您精选了Taylor & Francis旗下在统计学与概率论领域的高质量期刊,为您了解该领域最新研究成果与应用实践提供参考。
Journal of the American Statistical Association
支持以开放获取模式发文
最新影响因子:3.0
JCR Q1
16/168 STATISTICS & PROBABILITY
最新CiteScore:7.5
CiteScore最新分区:Q1
中国科学院分区:数学1区Top
年度用量:87.2万
隶属于美国统计协会,于1888 年创刊,长期以来被视为统计科学领域的顶级期刊。文章重点关注统计应用、理论和方法,涉及所有使用数据的学科,包括经济、社会、生物、物理、工程、健康科学和人文学科。
主题征稿
Special Issue: Statistical Science in Artificial Intelligence
Issue Theme: "Bridging Statistics and AI: Innovative Approaches to Core Challenges"
Submission Deadline: Dec. 31, 2024
Editors: Jianqing Fan, Xihong Lin, Susan Murphy, Annie Qu, and Dylan Small
(with Xihong Lin and Susan Murphy as the guest editors)
Journal of Business & Economic Statistics
支持以开放获取模式发文
最新影响因子:2.9
JCR Q1
11/67 SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS
19/168 STATISTICS & PROBABILITY
123/597 ECONOMICS
最新CiteScore:5.0
CiteScore最新分区:Q1
从提交稿件到获取初审意见,平均需要5天
期刊发表商业和经济统计方面的领先研究成果,包括金融、宏观经济和微观经济方面的主题。
支持以开放获取模式发文
最新影响因子:2.3
JCR Q1
23/168 STATISTICS & PROBABILITY
最新CiteScore:4.5
CiteScore最新分区:Q1
稿件接受率:24%
期刊由美国质量学会和美国统计协会季刊出版,自 1959 年创刊以来,一直以促进统计方法在物理、化学和工程科学领域的发展和应用为使命。
支持以开放获取模式发文
最新影响因子:1.8
JCR Q1
32/168 STATISTICS & PROBABILITY
最新CiteScore:3.5
CiteScore最新分区:Q1
年度用量:43.5万
隶属于美国统计协会,发表有关统计、统计实践、统计教学以及统计计算和图形的研究成果。
支持以开放获取模式发文
最新影响因子:1.2
JCR Q2
74/168 STATISTICS & PROBABILITY
最新CiteScore:3.4
CiteScore最新分区:Q1
从提交稿件到获取初审意见,平均需要12天
发表有关将统计方法和原理应用于生态学、经济学、医学和社会科学等学科的实际问题的文章。
主题征稿
Special Issue: IX Workshop on Computational Data Analysis and Numerical Methods (WCDANM) 2024
Submission Deadline: Mar.1, 2025
Editors: Milan Stehlík, Luís Miguel Grilo
Journal of Statistical Computation and Simulation
支持以开放获取模式发文
最新影响因子:1.1
最新CiteScore:2.3
CiteScore最新分区:Q2
年度用量:13.9万
发表与计算或仿真相关或依赖于计算或仿真的统计领域的重要研究,涉及的领域包括与统计有关的计算机算法、通过模拟技术进行统计推断的研究以及交互式统计系统的实施。
Communications in Statistics - Simulation and Computation
支持以开放获取模式发文
最新影响因子:0.8
最新CiteScore:2.5
CiteScore最新分区:Q2
稿件接受率:29%
发表在概率与统计的计算方面取得理论和方法上进展的文章,统计和概率方法性能的模拟评估和比较也会被考虑。强调图形方法、重采样和其他计算密集型方法的论文尤为重要。
特别提醒:以上期刊均支持作者以开放获取的模式发表文章,提升研究影响力。
Open Select出版模式为作者提供了在订阅制期刊中选择将其文章作为开放获取文章发表的选项。这意味着这些文章在出版后可以立即、免费地在全球范围内获得访问,而不仅仅限于订阅者。这也被称为“混合开放获取”。
数据表明,选择Taylor & Francis的Open Select模式出版的文章通常比未选择Open Select的文章获得更多引用,引用率提高了95%*,下载量也高出7倍^以上。
*Citations received up to 9th June 2021 for articles published in 2016-2020 in journals listed in Web of Science®. Data obtained on 9th June 2021, from Digital Science’s Dimensions platform.
^Usage in 2018-2020 for articles published in 2016-2020
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GMT+8, 2024-11-23 23:04
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