评价指标权重之我见

目前，指标权重的赋值是各种评价的难点和关键,因为各个指标不同的权重会导致不同的评价结果。目前确定指标权重的方法大致可分为两类：主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法的各指标权重主要由专家根据经验和主观判断得到，如德尔菲、层次分析法等。由于其所得权重是在数据采集以前确定的，因此也称先验权重，其缺点是忽视了评价指标数字特征本身所蕴含的信息以及易受专家的知识、经验、偏好等主观因素的影响。客观赋权法的各指标权重是由各指标在被评价对象中的实际数据决定的，如神经网络法、数据包络分析法、熵值法等。由于其所得权重是在数据采集之后计算出来的，因此也称后验权重，其缺点是仅仅以数据说话，忽视了专家的知识和经验，有时会出现权重系数不合理的现象。

所以，为科学的分配指标权重，可根据主观赋权法先确定出指标权重，随着评价指标原始数据的积累和经验的增加，然后利用客观赋权法计算出客观权重，最后再根据合理的数学变换进行主客观权重综合集成、相互统一。