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近来,气候变化与作物产量的关系方面研究较多,较热。
而近日无论阅读文献还是评阅稿件过程中, 觉得不少已经发表的文章或者正在投稿的一些稿件, 无论是用作物生长模型还是统计经验模型, 通常在研究方法中引用文献说明了研究方法的出处后,就模型结果直接来分析气候变化对作物产量的影响,而仅少数研究对模型方法进行验证,也很少见对研究结果的不确定性做说明。
而一些文献的结果中,经常见一些不符合实际情况的研究结论, 例如,某研究针对华北的统计经验模型(也就是分离气候产量,然后分析气候产量与气候因子关系)得出每减少1mm降水可导致河北冬小麦减产多少公斤的结论, 而河北灌溉面积超75%, 所以降水的影响应该不至于那么大,这与生产实际可能存在差异。
原因我们必须对方法进行验证, 具体统计经验模型(技术产量和气候产量分离方法)验证方面笔者做过一些简单的探讨,可网查并仅供参阅。而且即使验证了其模型的合理性,也不一定模型结果一定准确,因为品种、土壤等多种因素存在空间异质性,所以最好对模型的不确定性做说明。
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GMT+8, 2024-11-6 20:46
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