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有分辨能力的稀疏字典学习（matlab code）Meng Yang（杨猛博士）
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http://www.vision.ee.ethz.ch/~yangme/
Meng Yang（杨猛博士后） 很多论文在稀疏字典学习方面，尤其是FDDL 等，可用在动作识别。不少文章在 的主页上有code.
IJCV2014上 Sparse Representation Based Fisher Discrimination Dictionary Learning for Image Classification（FDDL）
摘要：
基于稀疏表示的图像识别中，字典起了很关键的作用。本文提出了一个新的字典学习（DL）的新方法来改进分类性能。基于Fisher判别准则的，一个结构化的字典，对应着类别标号的字典原子被不断地学习；这样稀疏编码后的重建误差用来模式分类，同时，Fisher判别准则也加到稀疏系数上，使得稀疏系数具有小的类内方差和大的类间方差。
基于重建误差和稀疏系数这两种信息同时用来分类，本文提出了一个Fisher判别式的字典学习机制（FDDL）。在实验方面，与基于稀疏表示和字典学习的机制做了对比。
在科学网上的主业为：
| http://id.sciencenet.cn/u/mikemengyang 博 客：http://blog.sciencenet.cn/u/mikemengyang 邮 箱：yangmengpolyu@gmail.com;yang.meng@szu.edu.cn 所在 机构：Computer science & software engineering school, Shenzhen University 职务/职称：Associate Professor |
2009.9 - 2012.9 Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, Ph.D in Computer Science
2006.9 - 2009.4 School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, Master of Control theory and application
2005.9 - 2006.6 School of Automation, Northwestern Polytechnical University, Xi'an, Bachlor of Information engineering
2002.9 - 2005.6 Honors College, Northwestern Polytechnical University, Xi'an
2012.11 - 2014.04 Computer vision lab, ETH Zurich, Switzerland, Postdoc Fellow with Prof. Luc Van Gool
2012.09 - 2012.10 Department of Computing, Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, Research Associate
International Conference
CVPR 2014
ECCV 2014
ACCV 2014(deadline 20 June)
My seminar reports:
Dictoinary learning for image classification
https://blog.sciencenet.cn/blog-1100382-827699.html
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