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新一代“大教育”的智能+体系: 刘伟 2025-11-12 07:35; 教育智能化绝不应是简单使用AI的行为下一代的“大教育”不应再是传统教育的灌输与规训，而是一场以激发与唤醒为核心的对话，即通过点燃学习者内在的好奇与潜能，让知识不再是被动的接受，而是主动的探索与建构；这种学习一旦启动，便如种子生根，具有自我生长的可持续性，并能跨越时空与情境，实现从课堂到生活、 ...; 个人分类: 2025|2088 次阅读|没有评论

新一代智能体系的架构-机制-方法-验证: 刘伟 2025-11-11 09:36; 以“ 人-机-环境 ”三元耦合为整体架构：人赋予价值与意图、机提供算力与模型、环境给出实时约束与反馈，三者通过人机环标准化接口形成可扩展信息蜂房；以“ 态势感知-势态知感 ”双循环为机理：感知层把多模态数据流压缩成可解释态势图，知感层用反事实推理把态势图反向映射到人类语境，持续校准机器推理与人类常识；以 ...; 个人分类: 2025|3365 次阅读|没有评论

人类在训练AI的同时，也正在被AI所训练着……: 刘伟 2025-11-10 09:41; 人类在训练AI的同时，也正在被AI所训练着，即人类与AI的互动已演变为一种双向驯化的共生关系：人类通过数据喂养、行为反馈和规则设定训练AI系统，而AI则通过算法推荐、行为预测和认知镜像反向塑造人类的思维模式、决策路径与社会关系。我们调整提问方式、迎合算法偏好、让渡注意力与选择，思维路径在一次次点击与反 ...; 个人分类: 2025|462 次阅读|没有评论

小心，从大模型中得到的大都还不能算是知识: 刘伟 2025-11-9 09:11; 在从大模型中获取信息时需要格外小心，因为模型生成的内容虽然丰富多样，但并不一定经过严格的验证和筛选。这些内容可能包含错误、偏见或不准确的信息，因此不能直接被视为知识。知识通常需要经过系统的验证、逻辑推理和实践检验，而大模型生成的内容更多是基于数据模式的推测和生成，缺乏这种深度的验证过程。因此，从大 ...; 个人分类: 2025|4866 次阅读|没有评论

AI 的本质不是“上下文”工程，而是.....: 热度 1 刘伟 2025-11-8 09:24; 事实上，AI的本质超越了“上下文”工程，其核心在于对“态”与“势”的深度认知与融合。这种认知不仅涉及对当前状态的感知（态），还包括对未来趋势的洞察（势），以及两者在动态交互中的价值转化。简单的事实性上下文工程大概率解决不了人机环境系统智能中深度态势认知问题，更可怕的是，还容易产生误导、误判…… ...; 个人分类: 2025|5691 次阅读|1 个评论热度 1

中国AI的后劲才刚开始展现: 刘伟 2025-11-7 15:41; 本文摘自《环球时报》2025.11.07 近期，一则“硅谷企业纷纷转向中国大模型”的消息在科技圈掀起波澜。例如爱彼迎的CEO布莱恩·切斯基就公开宣称其人工智能（AI）客服系统“在很大程度上依赖”中国大模型，且这些模型不仅表现优于OpenAI等美国产品，还更具成本效益。这些来自一线企业的认可，标志着中国大模型正快步走 ...; 个人分类: 2025|764 次阅读|没有评论

人机环境系统智能是可持续发展与未来移动性的关键: 刘伟 2025-11-6 17:11; 人机环境系统智能在可持续发展与未来移动性中扮演着至关重要的角色。它通过智能技术实现人、机、环境的高效协同，优化资源利用，减少浪费，推动通信、交通等系统的可持续发展。智能系统能实时决策、动态交互，提升效率，同时重新设计人与自然的界面，解决传统系统中的冲突。然而，它也面临能源消耗、资源依赖等挑战，需要 ...; 个人分类: 2025|6335 次阅读|没有评论

人-AI 协同造成的一些问题: 热度 1 刘伟 2025-11-5 09:22; 一般而言，人机协同引发的问题往往可以从生产力与生产关系的辩证视角审视，结合技术对生产要素的重构、社会分工的演变以及制度体系的适应性调整，需要从生产力跃迁、生产关系重构、社会矛盾显现及治理路径四个维度展开分析。一、生产力跃迁：智能化要素的质变与协同效应 1、劳动者角色转型人机协同使劳动者 ...; 个人分类: 2025|7514 次阅读|2 个评论热度 1

人-AI协同中的“不知道、不会用、不好用”: 刘伟 2025-11-4 09:52; 当前，在人-AI协同实践中，普遍存在“ 不知道、不会用、不好用 ”的“三不”问题——即用户不了解AI能力边界（不知道）、缺乏有效操作方法（不会用）、交互体验差或结果不可靠（不好用）。这些问题不仅削弱了用户的信任感与满意度，更严重制约了AI技术在真实场景中的落地效能与社会价值释放 ...; 个人分类: 2025|7056 次阅读|没有评论

AI+：现实版的超级智能: 刘伟 2025-11-3 08:53; 本文摘自《环球财经》2025.10（总第299期）摘要：本文提出 “AI+”是人工智能与人、物理环境三元协同的超级智能矩阵，正从技术工具跃升为重构生产要素、重塑产业范式的核心引擎。报告系统梳理其定义、五层技术架构、大模型、具身智能、数字孪生、量子计算等关键技术突破，并以智能制造、医疗、城市、 ...; 个人分类: 2025|1229 次阅读|没有评论

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