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关于R包安装安装位置的设定(ChatGPT答案)
赖江山 2024-9-4 11:17
请教一下,R语言中,有时候包是按照的C盘的R的library根目录下,有时候是安装在C:\Users\lai\AppData\Local\R\win-library\这里,请问这个有什么区别,是否可以强制将包安装在C盘盘的R的library根目录下,该如何设置 在R语言中,R包的安装目录取决于用户的权限以及R的默认设置。通常,R包会安装在以下两个位置之 ...
个人分类: 常规统计|498 次阅读|没有评论
rdacca.hp包使用描述的范例:Ecological Applications最新的一篇文章
赖江山 2024-8-23 09:37
近期发表在《Ecological Applications》期刊上的一项研究,由加拿大 麦克马斯特大学 Madison L. McCaig等人完成,题为“Response of stream habitat and microbiomes to spruce budworm defoliation: New considerations for outbreak management”,深入探讨了东部云杉芽虫的剥叶行为对溪流栖息地和微生物群落结构及功能 ...
个人分类: rdacca.hp|566 次阅读|没有评论
关于GLMM中R2的描述的范文
赖江山 2024-8-16 10:37
一篇德国人在Journal of Clinical Medicine (临床医学)上发的文章,关于GLMM中R2的描述,我觉得非常到位,希望用这个R2能参考一下: 2.3.3. Variance Explanation and Hierarchical Partitioning Derived from Adjusted Analysis The pseudo-R2 method suggested by Nakagawa and S ...
个人分类: glmm|568 次阅读|没有评论
“大语言模型在生物多样性研究中的应用分析”在线发表
赖江山 2024-8-14 17:30
《大语言模型在生物多样性研究中的应用分析》为我们提供了一个全新的视角,展示了大语言模型(LLMs)如Kimi Chat在生物多样性领域的广泛应用和潜在影响。通过深入探讨Kimi Chat在文献回顾、研究假设设计、数据整理与分析、以及科学写作中的实际应用,本文揭示了人工智能如何助力科研人员更高效地处理信息、加速科学发现, ...
个人分类: 常规统计|915 次阅读|没有评论
MEE的文章google学术引用超过500次,mark一下!
赖江山 2024-7-28 21:46
个人分类: rdacca.hp|761 次阅读|没有评论
glmm.hp文章引用到了100次,是JPE从2018-2022五年页码最后一篇文章,但引用次数最多的文章
赖江山 2024-7-9 16:43
从JPE的主页上显示,2022年12月份发表的关于glmm.hp的文章,目前已经被引100次,web of science 稍微有点滞后,有92次,但也是JPE从2018-2022年这5年的引用的冠军,排名第二的2018年2月份发表的文章。我们的文章比人家晚了接近5年,但引用已经反超,也毫无悬念获得JPE2022年最佳论文奖。欢迎大家使用glmm.hp进行普通多元回 ...
个人分类: glmm|821 次阅读|没有评论
相关分析正负与SEM里面通径系数相反的情况解读
赖江山 2024-7-9 15:36
在实际情况中,变量之间的关系可能非常复杂,可能受到多个其他变量的影响。因此,即使A变量和B变量在相关性分析中呈正相关,但在考虑了其他变量和潜在关系后,SEM模型可能揭示出A变量对B变量的直接效应是负的。因为SEM里面是多元回归,多元回归系数是偏回归系数,是要考虑解释变量之间的线性关系的。 因此,在相关性 ...
个人分类: 常规统计|706 次阅读|没有评论
MEE的文章第12次入选Top 0.1% ESI热点论文(hot paper),目前已经被引400次
赖江山 2024-5-21 19:38
根据Clarivate最新数据显示(2024年5月13日),我们 2022年 4 月发表“Methods in Ecology and Evolution”上用于获取典范分析单个解释变量 解释率的文章“Generalizing hierarchical and variation partitioning in multiple regression and canonical analyses using the rdacca.hp R package”入选Top 0.1% ESI热点 ...
个人分类: RDA|1089 次阅读|没有评论
变量筛选后的模型只适用于预测而不完全适用于因果推断
赖江山 2024-3-29 21:29
在生态学研究中,当面临解释变量众多的复杂情境时,研究者们往往会倾向于通过变量筛选来简化模型,进而进行因果关系的解读。然而,这种做法其实存在极大的风险。简而言之,尽管经过筛选的模型可能在预测效率上达到了理想状态,但这并不能保证所保留的变量就是对响应变量的影响是真实的。换句话说,那些被筛选掉的变量,其 ...
个人分类: 常规统计|1411 次阅读|没有评论
gam.hp:一个用于分解广义可加模型GAM模型的explained deviance和adjusted R2的R包已发
赖江山 2024-3-13 16:01
广义可加模型( GAM,Generalized Additive Models )是一种具备高度灵活性和自由度的非线性回归统计模型。先前我个人倾向于将其应用于预测可能更有用,因其准确性颇受信赖。然而,当涉及到解释性方面时,我曾对其适用性抱有疑虑,总觉得可能存在过拟合的现象,使得 mgcv 包中 GAM 给出的校正 R 2 ( r.sq ) ...
个人分类: glmm|2151 次阅读|没有评论

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