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2026年10月16日-18日,第二届亚太绿色化工与可持续发展会议(APCS-2)在河南郑州隆重召开。依托该盛会,由Green Energy & Environment(GEE)、Green Chemical Engineering(GreenChE)和Industrial Chemistry & Materials(ICM)联合发起的期刊编辑“面对面”论坛圆满举办。此次论坛汇聚了出版界和学术界多位专家学者,采用主题报告与圆桌讨论相结合的形式,围绕科技期刊高质量建设、学术论文撰写与发表等主题展开深入交流。

论坛主题报告环节由清华大学出版社SciOpen平台运营部主任张进和《中国科学》杂志社郑建芬编辑共同主持。河南大学李萌教授、北京工业大学于刚强研究员、郑建芬编辑、张进主任和Elsevier出版人李莎莎分别作主题报告,分享了高水平论文写作、学术出版与传播、期刊建设和开放科学等方面的前沿进展、关键挑战与未来趋势。


圆桌讨论环节由GreenChE编辑部主任田媛主持。中山大学严凯教授、厦门大学曾宪海教授、北京林业大学薛志敏教授、张进主任、郑建芬编辑、李莎莎出版人,以及GEE、GreenChE和ICM编辑部代表共同参与。与会专家围绕AI赋能学术出版与科研创新、开放科学发展以及中国科技期刊国际化建设等议题进行了热烈讨论和分享。
本次期刊编辑 “面对面” 论坛旨在构建编辑与科研学者的交流平台,深化学术界与科技出版界的联动,聚焦期刊高质量发展与青年学者成长,促进出版经验、科研心得的互通共享,助力提升学术成果传播效能,推动学科与期刊协同发展。

Q&A
Q1 AI工具在国际学术期刊投稿中的使用边界在哪里?
AI仅作为科研辅助工具,不可列为论文作者,作者对论文全部内容的科学性与真实性承担全部责任,因此AI使用的核心边界不在于“是否使用AI”,而在于“如何负责任地使用AI”。AI可主要用于语言润色、搭建写作大纲、整理参考文献、优化图注文字,但其输出内容必须经过人工逐条校验;严禁用AI生成实验方案、原始数据、图表和核心研究结论,也禁止将待投稿稿件、原始科研数据上传至开放AI系统。
Q2 编辑如何判断论文是否存在AI伦理问题?
AI伦理问题应以人工审查为主、AI 检测工具仅作参考,从以下几方面综合判断:一是核查作者是否按期刊规范如实披露AI使用场景、工具类型与作用范围,AI不能列为论文作者;二是评估AI介入深度,区分合规的语言润色、文献整理,与AI主导假说、核心论证、图表或数据生成等高风险情形;三是排查AI带来的事实错误、虚假引文、图表失真等内容真实性问题,作者必须对全文承担最终学术责任;四是审查创作过程的数据安全,确认未将未发表稿件上传至开放AI造成泄密。若存在应披露而刻意隐瞒AI使用,或AI生成关键内容且缺少人工核验,则判定存在AI伦理风险。
Q3 在开放科学大背景下,科研数据开放存在哪些边界?哪些类型的数据适合公开共享?
开放科学并非所有数据无限制公开,科研数据共享存在明确边界,首先要保护知识产权、个人隐私、商业机密、涉密信息和作者合理权益,作者需要筛查确定原始数据是否方便公开,若无法公开则应进行声明,也可设置延迟公开期,保障作者优先发表成果的权利。
适合公开共享的数据主要包括论文支撑的必要实验原始测试数据、标准化处理后的数据集、代码、表征图谱、实验参数等不涉及隐私与机密的基础科研产出。
Q4 国产英文期刊迁移/回归国内出平台会对科研作者的投稿决策带来哪些影响?
当前国内学术出版平台建设成效显著,综合服务能力持续提升,众多国产期刊相继回归本土出版平台。科研作者的投稿决策的核心关注点始终是期刊自身的学术影响力。从长期来看,只要期刊拥有过硬的学术品牌、稳定严格的同行评审体系,其核心读者群与作者群体会跟随期刊完成平台迁移。
Q5 国产英文期刊迁移/回归国内出版平台时需要注意哪些问题?
期刊需稳妥做好新旧平台过渡,特别是投审稿系统,避免稿件误投与遗失;积极对接海内外数据库和展示平台,保证研究成果的国际可见度和传播度;加强与海外编委、作者沟通,优化海外访问体验;持续严把稿件质量,守护期刊学术品牌。
【期刊简介】
Green Chemical Engineering(GreenChE)于2019年入选“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”,2020年9月正式创刊,最新影响因子11.9,位列Q1区,最新CiteScore为18.5,目前已被ESCI、EI、DOAJ、Scopus和CSCD等多个权威数据库收录。GreenChE以绿色化工为学科基础,聚焦"绿色",立足"工程" ,注重绿色化学、绿色化工及其交叉领域的前沿问题,紧紧围绕低碳化、清洁化和节能化的发展要求。目前是对读者和作者双向免费的开源期刊。
竭诚欢迎各位老师同学积极投稿!

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GMT+8, 2026-10-22 17:43
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