对绝大多数材料行业的工程师、材料专业的学生来说，听见《固体物理》就头大，看见"薛定谔方程"就眼晕，能躲则躲。如果能利用一般性原理，不经过复杂的计算就能得到答案、解决问题，那多好

      通常，材料工程师会讲：

    “我告诉你配方，你告诉我我想要材料性能指标。什么解方程呀、什么机器学习呀、什么大模型呀，都太复杂了。学起来都费劲、还不一定管用”

      或者

    “我手边有一块材料样品、有一款工程材料产品，我知道配方，你直接告诉我它的性能指标是多少”，“对于这一炉产品、对于这一批次产品，材料的一致性指标是多好”

     上述问题包括“性能指标的预测”与“工艺一致性的预测”两个任务、分别对应材料性能指标统计分布的中值和分布宽度两个指标。

     如图所示，这么简单的关系正是AI结构因果模型构建的输入与输出关系。材料工程师直接想要的工具界面看起来就是如此简洁、简单，它的后台数据库、模型形式、模型参数以及模型训练与发布正是“天目慧算”材料预测模块在构建的工具内核。

     对于给定的配方，如何生产制造出一致性好、技术指标高的材料产品，那就是制造工艺设计、装备设计与过程控制等的任务了，这是“天目慧算”智能制造模块要完成的任务。

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