智能计算与数据挖掘是当今信息技术领域的研究热点，并在众多领域都有着广泛的应用，如金融、医疗、教育、交通等。随着大数据时代数据量爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息，一直是需要迭代解决的问题。第三届数据挖掘与智能计算国际学术会议（ICDM 2026）将于2026年10月30日-11月1日在中国长春举行。本次会议旨在为国内外专家学者搭建一个高水平交流平台，围绕数据挖掘与智能计算领域的最新研究成果展开深入探讨。与会者将共同研究如何通过对海量数据的分析与处理，提供智能化的决策支持，并探讨在面对复杂问题时，如何运用数据驱动的方法，通过挖掘数据背后的规律与关联，揭示问题的本质并寻求创新解决方案。我们诚挚欢迎广大学者踊跃投稿参会，分享智慧，共促发展。

【往届历史】会议往届均于会后2个月见刊，见刊后2个月完成EI检索，速度快，历史良好！【点击图片查看详情】 

组织单位

主办单位：长春电子科技学院

征稿主题

智能计算：遗传算法、进化计算与学习、群智能与优化、独立成分分析、自然计算、量子计算、神经网络、模糊理论与算法、普适计算、机器学习、深度学习、自然语言处理、智能控制与自动化、智能数据融合、智能数据分析与预测等。

数据挖掘：网络挖掘、数据流挖掘、并行和分布式算法、图和子图挖掘、大规模数据挖掘方法、文本、视频和多媒体数据挖掘、可扩展数据预处理、高性能数据挖掘算法、数据安全和隐私、电子商务的数据挖掘系统等。

其他相关主题均可投稿

论文出版

所有的投稿都必须经过2-3位同行专家评审，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将由IEEE出版(ISBN:979-8-3195-0275-9)，收录进IEEE Xplore数据库，见刊后由出版社提交至EI, Scopus检索。

支持单位：